O Oracle Autonomous Data Warehouse é o primeiro e único banco de dados autônomo do mundo otimizado para cargas de trabalho analíticas, incluindo data marts, data warehouses, data lakes e data lakehouses. Com o Autonomous Data Warehouse, os cientistas de dados, analistas de negócios e não especialistas podem descobrir informações de negócios de forma rápida, fácil e econômica usando dados de qualquer tamanho e tipo. Criado para a nuvem e otimizado usando o Oracle Exadata, o Autonomous Data Warehouse se beneficia de desempenho mais rápido e, de acordo com um relatório IDC (PDF), reduz os custos operacionais em uma média de 63%.
Desenvolva suas estratégias de IA e multicloud com as mais recentes inovações da Oracle em tecnologias de banco de dados e nuvem. Assista às sessões sob demanda para saber mais.
Redução no tempo de fechamento financeiro
Custos de administração de dados mais baixos
Desempenho de consulta mais rápido
ROI de cinco anos com período de recuperação de cinco meses
Redução nas cargas de trabalho do DBA para geração de relatórios
O Modern Data Warehouse simplifica todo o ciclo de vida dos dados. Saiba mais no ebook.
Assista Andrew Mendelsohn, Vice-Presidente Executivo de Database Server Technologies na Oracle discutir sobre como a Oracle está automatizando o gerenciamento de dados para todos os usuários.
Saiba mais sobre aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database para análise e data warehousing.
O Oracle Autonomous Data Warehouse desempenha um papel central como mecanismo de análise e armazenamento otimizado de dados para o data lakehouse. Os usuários podem acessar o lakehouse por meio de um mecanismo poderoso e aberto de processamento SQL do Autonomous Data Warehouse. Obtenha insights executando análises com IA integrada, machine learning, gráfico, espacial e muito mais. Analise dados em várias nuvens e armazenamentos de dados usando conectores integrados ou analise dados usando a conectividade Apache Spark e Python altamente eficiente.
Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O Autonomous Management permite que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, altamente disponível e seguro, enquanto executam milhares de bancos de dados sem administração.
RecursosAutonomous Data Warehouse monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Ele se ajusta de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem com o tempo.
Proteja o Autonomous Data Warehouse com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acessar dados.
RecursosO Data Studio é integrado ao Autonomous Data Warehouse, oferecendo aos usuários ferramentas de gerenciamento de dados de autoatendimento simples e intuitivas para carregar, transformar, analisar e compartilhar dados com partes interessadas internas e externas. Seu catálogo integrado permite que os usuários descubram ativos de dados em bancos de dados, armazenamentos de objetos e data lakes.
Os analistas de dados e negócios podem facilmente integrar dados de mais de 100 fontes de aplicações, serviços de nuvem e bancos de dados com recursos de workflow de arrastar e soltar. O Data Studio também permite que os usuários gerem modelos de negócios, descubram rapidamente anomalias e padrões ocultos, entendam dependências críticas de dados e acessem todos os dados organizacionais localizados em bancos de dados e armazenamentos de dados.
RecursosCrie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Data Warehouse usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados. O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados. Permita que seus usuários façam perguntas em linguagem natural e que o Autonomous Database Select AI as responda.
RecursosO Autonomous Data Warehouse inclui recursos de banco de dados gráfico para representar e gerenciar relacionamentos de dados complexos. A análise de gráficos permite que cientistas e desenvolvedores de dados apliquem reconhecimento de padrões, classificação e análise estatística para um contexto mais profundo.
Os recursos espaciais do Autonomous Data Warehouse abordam todas as formas de aplicações, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo as aplicações mais exigentes de inteligência de localização e geoespaciais em larga escala.
RecursosO Autonomous Data Warehouse oferece mais de 99,995% de disponibilidade1 com Oracle Real Application Clusters integrado, infraestrutura paralela, recuperação de desastre automatizada e backups.
Os aceleradores de aplicações Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications e NetSuite da Oracle fornecem recursos analíticos aprimorados com descoberta de dados por autoatendimento, ETL integrada e métricas de KPI. Os usuários podem fazer mais com integração de dados abrangente e modelos de dados prontos para uso.
Acelere a inovação obtendo o poder e a flexibilidade do Autonomous Data Warehouse em qualquer nuvem líder. Combine o melhor da nuvem com seus dados no Autonomous Data Warehouse para criar e modernizar rapidamente aplicativos.
Veja como maximizar a colaboração com o compartilhamento de dados do Oracle Autonomous Database.
IDC descobre que clientes do Autonomous Data Warehouse obtêm um ROI de 417% em cinco anos.
Saiba maisWikibon aponta que Oracle Autonomous Database tem custo 50% menor.
Saiba mais (PDF)Constellation Research aponta que o Oracle Database tem 32% mais capacidade.
Saiba maisAvaliações feitas por parceiros comerciais, verificadas pelo Gartner.2
Software e serviços de melhor classificação com base em avaliações detalhadas de usuários verificados.
Serviços e software comerciais, com base nas classificações dos usuários e dados sociais.
Apresentamos o novo repositório de exemplos de código do Autonomous Database no GitHub, que é o complemento perfeito para o LiveLabs. Embora o repositório não contenha soluções completas, ele oferece exemplos de códigos importantes que você pode usar para desenvolver soluções.
Leia a publicação completaExplore o Oracle Help Center para obter a documentação do produto e outros recursos para implementar o Autonomous Data Warehouse.
A Oracle Cloud oferece um modo gratuito com uma avaliação gratuita de 30 dias e serviços de uso livre.
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1. O SLA (Service Level Agreement) para 99,995% de disponibilidade pressupõe o uso do Oracle Autonomous Data Guard. O SLA tem 99,95% de disponibilidade quando o Autonomous Data Guard não está ativado.
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