Oracle Exadata ist eine Datenbankplattform für Unternehmen, auf der Oracle Database-Workloads jeder Größenordnung und Kritikalitätsstufe mit hoher Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit ausgeführt werden. Das Scale-Out-Design von Exadata nutzt einzigartige Optimierungen, mit denen Transaktionsverarbeitung, Analysen und gemischte Workloads schneller und effizienter ausgeführt werden können. Durch die Konsolidierung verschiedener Oracle Database-Workloads auf Exadata-Plattformen in Unternehmensrechenzentren, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und Multicloud-Umgebungen können Unternehmen die Betriebseffizienz erhöhen, den IT-Verwaltungsaufwand reduzieren und Kosten senken.
Führen Sie AI Vector Search mit Oracle Database 23ai auf Exadata Cloud@Customer mit Exadata System Software 24ai aus und verlagern Sie die Erstellung von Vektorindizes auf Speicherserver mit Exadata System Software 24ai, um die Performance und Skalierung zu erhalten, die Sie benötigen.
Oracle Exadata Exascale, die weltweit einzige intelligente Datenarchitektur für die Cloud, bietet eine extreme Performance für KI, Analyse und geschäftskritische Workloads in jeder Größenordnung. Dank der erschwinglichen Skalierbarkeit können Unternehmen jeder Größe die vollen Vorteile von Exadata nutzen, wenn sie Oracle Database in der Cloud betreiben.
Verfolgen Sie die Keynote von Juan Loaiza, Executive Vice President, Mission-Critical Database Technologies. Finden Sie heraus, was es Neues bei Oracle Database und im Bereich KI gibt, indem Sie eine Reihe von On-Demand-Sessions zu spezifischen Themen wie AI Vector Search besuchen.
Mit Oracle Exadata können Kunden Oracle Databases mit hoher Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit überall dort betreiben, wo sie benötigt werden. Datenbank-Workloads können problemlos zwischen On-Premises-Rechenzentren, Cloud@Customer-Bereitstellungen, OCI und Multicloud-Umgebungen mit Microsoft Azure und Google Cloud verschoben werden.
Moor Insights & Strategy: Erfüllung des Multicloud-Versprechens mit Oracle (PDF)Der Betrieb der vollständig verwalteten Oracle Autonomous Database auf der Exadata-Infrastruktur in der Public Cloud und mit Cloud@Customer ermöglicht Unternehmen, Cloud-native Anwendungen schnell zu entwickeln bzw. bereitzustellen und die Verwaltung von Infrastruktur und Datenbanksoftware zu eliminieren.
Blog: Oracle kündigt allgemeine Verfügbarkeit von Oracle Database 23ai anOracle Exadata integriert einzigartige, datenbankbasierte Optimierungen, die zur Beschleunigung von OLTP, Analysen, AI Vector Search und konsolidierten Datenbank-Workloads beitragen. Dank der Scale-Out-Architektur können Unternehmen Datenbank- und Speicherserver unabhängig voneinander skalieren, um die Performance und Kosten zu optimieren.
NAND-Forschung: Beschleunigung der Enterprise-KI mit Oracle Database Vector Search (PDF)Unternehmen können die Gesamtkosten senken, indem sie Oracle Database-Workloads jeder Größenordnung und Kritikalität in der Exadata-Infrastruktur konsolidieren. Die neuen Exadata Exascale-Funktionen erhöhen die IT- und Unternehmensflexibilität, indem sie Unternehmen ermöglichen, klein anzufangen und schrittweise ohne Ausfallzeiten zu wachsen.
Exascale-Ankündigung ansehenProfitieren Sie von einzigartigen Hardware- und Software-Optimierungen, die alle Datenbank-Workloads beschleunigen, indem Sie Autonomous Database und Exadata Database Service auf der dedizierten Exadata Cloud Infrastructure in OCI oder Microsoft Azure und auf Exadata Cloud@Customer in Ihrem Data Center ausführen. Dank fortschrittlicher Cloud-Automatisierung, dynamischer Ressourcenskalierung und flexibler Abonnementpreise können Sie Datenbank-Workloads schneller und zu geringeren Kosten ausführen.
– Bringen Sie mit Oracle Database 23ai auf Exadata Database Service mit Exadata System Software 24ai KI zu Ihren Daten. Die neue KI-Vektorsuche, JSON Relational Duality und andere Innovationen machen es einfach, innovative Funktionen zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen und neue zu entwickeln.
– Die Automatisierung von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) trägt zur Steigerung der Produktivität bei, da Sie Datenbanken schnell bereitstellen und während ihres gesamten Lebenszyklus problemlos verwalten können.
– Durch die unabhängige Skalierung von Datenbankservern und Speicherressourcen können Sie die Effizienz steigern und die Kosten senken, indem Sie Ihre Umgebung einfach richtig dimensionieren.
– Hochparallelität mit niedrigen SQL-Leselatenzen bietet Ihren Transaktionsanwendungen den besten Durchsatz zu den niedrigsten Kosten, um selbst die strengsten Service Level Agreements (SLAs) zu erfüllen.
– Intelligente Speicherserver verlagern die SQL-Verarbeitung von den Datenbankservern und bieten einen Scandurchsatz von bis zu 2.880 GB/s, um mit Petabyte-Datenbanken und komprimierten Data Warehouses von mehreren zehn Petabyte tiefere datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen.
– Das Scale-Out-Design von Exadata – mit Hunderten bis Tausenden von Prozessorkernen und bis zu 44 TB Speicher – steigert die betriebliche Effizienz, indem es Ihnen ermöglicht, zehn bis Tausende von Datenbanken auf einer einzigen Exadata Cloud-Infrastruktur zu konsolidieren.
– Flexible Abonnementpreise mit Online-Verbrauchsskalierung ermöglichen Ihnen eine genaue Kostenkontrolle und die Deckung von Bedarfsspitzen ohne Betriebsunterbrechung.
– Dedizierte von Oracle verwaltete Infrastruktur erhöht die Workload-Isolation und -Sicherheit.
Mit Exadata Database Service on Exascale Infrastructure können Datenbanken jeder Größenordnung extreme Performance für KI-, Analyse- und geschäftskritische Workloads erreichen. Kunden können kostengünstige Lösungen implementieren und ihren Verbrauch ohne Ausfallzeiten steigern oder verringern, indem sie Pools gemeinsam genutzter, datenbankoptimierter Exascale-VM-Computing-Systeme und die intelligente Exascale-Storage Cloud nutzen.
– Die Exascale-Infrastruktur ist vollständig elastisch und nutzungsabhängig. Die Benutzer geben nur die Anzahl der benötigten Datenbankserver-EPCUs und den Speicherplatz an.
– Kunden können bei der Bereitstellung von Exascale-Infrastrukturen klein anfangen und je nach Bedarf aufstocken. Wenn Sie mit einem Cluster aus zwei kleinen VMs mit 300 GB nutzbarem Datenbankspeicher beginnen, reduzieren sich die anfänglichen Infrastrukturkosten um bis zu 95 Prozent – und es fallen keine Kosten für IOPS an.
– Durch die unabhängige Online-Skalierung von Exascale-Compute-VMs und der intelligenten Exascale-Storage Cloud können Kunden ihren Datenbankbedarf wirtschaftlich decken, ohne für zukünftiges Wachstum zu viel bereitstellen zu müssen.
– Die intelligente Storage Cloud von Exascale verteilt Datenbanken auf alle verfügbaren Speicherserver, um Tausende von CPU-Kernen verfügbar zu machen und so jede Datenbankabfrage zu beschleunigen.
– Mithilfe der intelligenten Storage Cloud von Exascale und ihrer Redirect-on-Write-Technologie können Kunden im Handumdrehen datenbankbasierte, intelligente und platzsparende Klone für Entwicklung, Test oder Wiederherstellung erstellen. Dies steigert die Produktivität von Entwicklern und IT-Mitarbeitern und senkt gleichzeitig die Speicherkosten erheblich.
– AI Smart Scan verlagert daten- und rechenintensive AI Vector Search-Vorgänge in die intelligente Storage Cloud von Exascale. Vektorsuchvorgänge laufen bis zu 30-mal schneller und ermöglichen Kunden, Tausende von gleichzeitigen KI-Vektorsuchen in Mehrbenutzerumgebungen durchzuführen.
– Die intelligente Kommunikation zwischen den Servern ermöglicht eine leistungsstarke Skalierung der Datenbank über den Exascale-VM-Cluster hinweg, während die intelligente OLTP IO mit geringer Latenz geschäftskritische Transaktionen schnell abschließt und mehr gleichzeitige Benutzer unterstützt.
– Einzigartige Datenintelligenz verlagert datenintensive SQL-Abfragen automatisch in die intelligente Storage Cloud von Exascale und ermöglicht so eine extreme Durchsatzskalierung für intelligente Analysen.
Mit Oracle Exadata Cloud@Customer können Kunden geschäftskritische Oracle Database-Workloads in die Cloud verlagern, indem sie den automatisierten Exadata Database Service und die vollständig verwaltete Autonomous Database nutzen. Sie basiert auf der neuesten Exadata-Technologie und bietet Cloud-Automatisierung und Wirtschaftlichkeit in den Data Centern der Kunden, während sie Unternehmen dabei hilft, die Anforderungen an die Datenresidenz zu erfüllen.
– Bringen Sie mit Oracle Database 23ai auf Exadata Cloud@Customer mit Exadata System Software 24ai KI zu Ihren Daten. Die neue KI-Vektorsuche, JSON Relational Duality und andere Innovationen machen es einfach, innovative Funktionen zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen und neue zu entwickeln.
– Die Bereitstellung hinter den Firewalls der Kunden-Data-Center hilft Unternehmen, Anforderungen hinsichtlich Datenresidenz, Sicherheit und Latenz zu erfüllen.
– Führen Sie Autonomous Database und Exadata Database Service gleichzeitig auf derselben Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur aus, um Cloud-Datenbank-Workloads effizient zu konsolidieren.
– Infrastruktur, die von Oracle betrieben, gewartet und verwaltet wird, ermöglicht Kunden, Kapital- und Verwaltungsausgaben zu beseitigen. Durch die Ausführung von Autonomous Database werden DBA-Verwaltungsaufgaben erheblich reduziert.
– Startkonfigurationen mit zwei Datenbankservern und drei Speicherservern bieten 380 verfügbare Datenbankverarbeitungskerne, 192 SQL-Verarbeitungskerne in Speicherservern, 135 GB/s Analysedurchsatz und 240 TB nutzbare Speicherkapazität, was den kombinierten Oracle Database-Verarbeitungsanforderungen vieler Unternehmen entspricht.
– Dank der unabhängigen 16-fachen Skalierung von Datenbankservern und der 21-fachen Skalierung von Speicherressourcen können Kunden ihre Lösungen an ihre aktuellen Anforderungen anpassen und später zusätzliche Funktionen hinzufügen, wenn sich die Anforderungen ändern.
– Hohe Parallelität, niedrige SQL-Lese-Latenzen und ein Analysedurchsatz von bis zu 2.880 GB/s mit 40 PB komprimierter HCC-Datenbank ermöglichen es Unternehmen, Transaktionsverarbeitung, Analysen, maschinelles Lernen und andere Datenbank-Workloads schnell, effizient und kostengünstig durchzuführen.
– Flexible Abonnementpreise mit Online-nutzungsabhängiger Skalierung ermöglichen den Kunden eine genaue Kostenkontrolle und die Deckung von Bedarfsspitzen ohne Betriebsunterbrechung.
– Operator Access Control ermöglicht es den IT-Teams der Kunden, Bedenken bezüglich der Remote-Verwaltung auszuräumen, indem sie die gesamte Remote-Verwaltung der Infrastruktur autorisieren, einschränken, überwachen und kontrollieren.
Mit der Oracle Exadata Database Machine können Kunden die Anforderungen wachsender On-Premises-Workloads mit höchster Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit für Transaktionsverarbeitung, Analysen, KI-Vektorsuche und datenbankinterne Machine-Learning-Workloads erfüllen. Durch die Konsolidierung von Datenbank-Workloads jeglicher Größenordnung und Kritikalität auf einem einzigen System können Kunden den Umfang der benötigten Infrastruktur reduzieren, den Verwaltungsaufwand verringern und die Kosten senken.
– Bringen Sie mit Oracle Database 23ai auf Exadata Database Machine mit Exadata System Software 24ai KI zu Ihren Daten. Die neue KI-Vektorsuche, JSON Relational Duality und andere Innovationen machen es einfach, innovative Funktionen zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen und neue zu entwickeln.
– Anhand einer integrierten Komplettlösung mit integrierter Hochverfügbarkeit und monatlichem Patching können IT-Teams die Systemverwaltung reduzieren und gleichzeitig die Sicherheit verbessern.
– Startkonfigurationen mit 384 Datenbankverarbeitungskernen, 192 SQL-Verarbeitungskernen in Speicherservern, 135 GB/s Analysedurchsatz und 30,72 TB kapazitätsoptimierten Flash-Laufwerken entsprechen den kombinierten Oracle Database-Verarbeitungsanforderungen vieler Unternehmen.
– Die Skalierung auf Single-Rack- oder Multirack-Systeme mit einer flexiblen Anzahl von Datenbank- und Speicherservern pro Rack erfüllt die Anforderungen an die Datenbankkonsolidierung in praktisch jedem Unternehmen.
– Einzigartige Funktionen, wie die Auslagerung von SQL-Abfragen auf intelligente Speicherserver und die automatische Indexierung, ermöglichen es Kunden, die Anwendungsleistung mit minimalem Tuning durch DBAs zu skalieren.
– Dank der Unterstützung praktisch aller Datentypen, Workloads und Entwicklungsstile können sich Entwickler auf Innovation statt auf die Integration konzentrieren sowie neue daten- und ereignisgesteuerte Anwendungen erstellen oder bestehende Anwendungen um zusätzliche Funktionen erweitern, ohne dass umfangreiche externe Ressourcen erforderlich sind.
Mit Oracle Database@Azure können Organisationen Innovationen beschleunigen und unternehmenskritische Workloads in der Cloud ausführen, indem sie die besten OCI Oracle Database-Services und die Exadata-Infrastruktur nativ über Microsoft Azure nutzen.
– Schaffen Sie Innovationen mit OCI Oracle Database-Services, die in Microsoft Azure-Rechenzentren mit nativem, latenzarmen Zugriff auf Oracle Autonomous Database und Oracle Exadata Database Service laufen.
– Nutzen Sie KI für Ihre Daten und kombinieren Sie Geschäftsdaten mit LLMs mithilfe der KI-Vektorsuche von Oracle Database 23ai und der grundlegenden Modelle von Azure OpenAI.
– Migrieren Sie unternehmenskritische Oracle Database-Workloads zu Microsoft Azure und erzielen Sie die gleiche hohe Leistung wie in OCI, während Sie mit bewährten Oracle Funktionen und einer MAA-Gold-Validierung eine extreme Verfügbarkeit erreichen.
– Vereinfachen Sie die Verwaltung durch native Integration mit Azure Console, APIs, Überwachung und Vorgängen.
– Kaufen Sie über den Azure Marketplace mit Microsoft Azure Consumption Commitments (MACCs) ein, um eine einzige Rechnung für Oracle Database- und Microsoft Azure-Services zu erhalten.
Mit Oracle Database@Google Cloud können Organisationen Innovationen beschleunigen und unternehmenskritische Workloads in der Cloud ausführen, indem sie die besten OCI Oracle Database-Services und die Exadata-Infrastruktur nutzen, die nativ in Google Cloud ausgeführt werden.
Schaffen Sie Innovationen mit OCI Oracle Database-Services, die auf Google Cloud mit nativem, latenzarmen Zugriff auf Oracle Autonomous Database und Oracle Exadata Database Service laufen.
– Nutzen Sie KI für Ihre Daten und kombinieren Sie Geschäftsdaten mit LLMs mithilfe der KI-Vektorsuche von Oracle Database 23ai und den grundlegenden Modellen von Google Gemini.
– Migrieren Sie unternehmenskritischen Oracle Database-Workloads zu Google Cloud und erzielen Sie die gleiche hohe Oracle Database-Leistung wie in OCI, während Sie mit bewährten Oracle Funktionen eine extreme Verfügbarkeit erreichen.
– Vereinfachen Sie die Verwaltung durch native Integration mit Google Cloud Console, APIs, Überwachung und Betrieb.
– Kaufen Sie über den Google Cloud Marketplace unter Verwendung von Google Cloud-Verbrauchsverpflichtungen ein, um eine einzige Rechnung für Oracle Database- und Google Cloud-Services zu erhalten.
„Oracle passt in [die/unsere] Strategie und ergänzt unsere bestehende Reise. Es wird Anwendungen geben, die in der On-Premises-Welt verbleiben, und wir müssen in ihre Vereinfachung investieren. Die Lösung unterstützt unsere Cloud-Strategie voll und ganz, unterstützt die Nutzung von Technologie als Service und bietet erhebliche finanzielle Vorteile.“
Bernd Leukert
Head of Technology, Data and Innovation, Deutsche Bank
„Mit OCI und seinem Exadata Database Service können wir eine stark vernetzte, verteilte Cloud-Umgebung betreiben, ohne dass wir unsere Kernsysteme umstellen müssen. Wir haben die Effizienz unserer Systeme verbessert und erwarten Kosteneinsparungen von mehr als 40 % bei der Bereitstellung neuer Services und Erfahrungen für unsere Kunden.“
Ravi Balwada,
CTO, Guitar Center
„Wir haben fast 300 Exadata-Systeme für unsere Kunden in den Bereichen Fertigung, Finanzdienstleistungen, Bauwesen und Maschinenbau sowie im öffentlichen und privaten Sektor implementiert. Im Einklang mit unserer digitalen Innovationsstrategie und unserem Weg zur Enterprise Cloud haben wir jetzt die erste Exadata Cloud@Customer in einem unserer Data Center eingeführt und freuen uns auf die Bereitstellung von Oracle Autonomous Database.“
Dr. WP Hong
CEO, Samsung SDS
„Ich bin froh, dass wir uns entschieden haben, die Oracle E-Business Suite-Instanz auf OCI zu verlagern. Dies ist wahrscheinlich eine der besten Entscheidungen, an denen ich in meinen 23 Jahren bei FedEx beteiligt war.“
Rajesh Singh
Vice President der IT bei FedEx
„Wir durchlaufen eine wichtige Cloud-Transformation, um unsere ESG-Praktiken zu optimieren. Mit einer Multicloud-Strategie sind wir der erste Spediteur in Brasilien, der es geschafft hat, 100 % seiner Workloads in die Cloud zu verlagern. Hierzu zählt auch die Verlagerung unseres Kundenabrechnungssystems, unserer CRM- und VMware-Workloads auf Oracle Cloud Infrastructure.“
Pietro Labriola
CEO, TIM Brasil
„Wir beschäftigen uns mit Solvency II, Cloud-Richtlinien, IT-Governance, DSGVO und mehr. Die Einhaltung dieser Regeln verschlingt einen wichtigen Teil des Budgets und der Arbeitsauslastung auf Kosten von Innovationsprojekten. Eine Generation neuer Technologien, insbesondere im Bereich Daten, stellt jedoch für LALUX als Wegbereiter für Innovationen eine enorme Chance dar.“
Vincent Arnal
Leiter der IT-Abteilung, LALUX
Fügen Sie bestehenden Anwendungen eine Ähnlichkeitssuche für strukturierte oder unstrukturierte Daten hinzu und helfen Sie LLMs, genauere und kontextrelevante Ergebnisse mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu liefern.
Mit Exadata Database Service und Autonomous Database auf Exadata Cloud@Customer können Sie private Datenbank-Clouds vereinfachen und die Entwicklerproduktivität steigern.
Führen Sie Anwendungen von Oracle und Drittanbietern schneller und kostengünstiger aus, indem Sie die Leistung der Transaktionsverarbeitung und des Reportings verbessern.
Betreiben Sie Data Warehouses schneller und gewinnen Sie neue Erkenntnisse mit Oracle Exadata – On-Premises oder in OCI.
Führen Sie den automatisierten Exadata Database Service und die vollständig verwaltete Autonomous Database auf derselben Oracle Exadata Cloud@Customer-Instanz aus, und steigern Sie die Konsolidierungseffizienz, während Sie sowohl die Verwaltungs- als auch die Nutzungskosten senken.
Nutzen Sie die Vorteile mehrerer Clouds, indem Sie mit Oracle Database@Azure die Microsoft Azure-Services mit den leistungsstarken Oracle Database-Services von OCI kombinieren.
Kambiz Aghili, Vice President of Product, Oracle Cloud Infrastructure
Gurmeet Goindi (GG), Director of Product Management, Google Cloud
Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von Oracle Database@Google Cloud bekannt zu geben, das in vier Google Cloud-Regionen eingeführt wird, darunter Nord-Virginia, Salt Lake City, London und Frankfurt. In den kommenden Monaten werden wir viele weitere Regionen in allen unseren Regionen, einschließlich Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM, bereitstellen und damit die Anzahl der Regionen, die wir derzeit live haben, mehr als verdoppeln.
Finden Sie heraus, wie Oracle Exadata-Lösungen Ihnen bei Ihren spezifischen Unternehmensanforderungen helfen können.