Oracle R Enterprise 徽标 ORE 图标 ver2
red-arrow-box 新： Oracle R Enterprise 1.5.1 现已正式发布！
red-arrow-box 使用 R 实现自动交易策略

作为 Oracle Advanced Analytics 选件的一个组件，Oracle R Enterprise 让开源 R 统计编程语言和环境可用于企业和大数据。Oracle R Enterprise 旨在解决涉及大量和少量数据的问题，为此它实现了 R 与 Oracle Database 的集成。R 用户可以对 Oracle 数据库中存储的数据运行 R 命令和脚本以进行统计分析、机器学习和图形分析。R 用户可以开发、完善和部署 R 脚本，以利用 Oracle Database 的并行能力和可扩展性自动执行数据分析。数据分析人员和数据科学家可以运行 R 软件包，通过一个步骤为分析应用开发和实施 R 脚本 — 无需学习 SQL。Oracle R Enterprise 实行函数下推，以便在数据库中执行基本 R 和常用 R 软件包函数。Oracle R Enterprise 与 Oracle Database 集成，可以通过嵌入的 R 运行任何 R 软件包，由数据库管理向 R 引擎提供的数据。

在 Oracle R Enterprise 1.5.1 新版本中，Oracle 引入了新的并行算法，并支持 Oracle R Distribution 3.3.0。增强包括：

并行算法

  • 最大期望
  • 显式语义分析
  • 奇异值分解
并行算法中的自动文本处理
  • 支持向量机
  • 广义线性模型
  • k-均值
  • 奇异值分解
  • 非负矩阵分解
  • 显式语义分析
功能增强
  • 分区模型
  • 可扩展的 R 算法模型
新增软件包
  • OREdplyr — 提供 dplyr 功能，可扩展 Oracle R Enterprise 透明层
  • OAAgraph — 提供一个统一的接口，支持结合使用机器学习与 Oracle Spatial and Graph PGX 的图形分析技术，二者相辅相成
有关特性和增强功能的完整列表，请参见产品版本说明。

要了解有关 Oracle 对 R 技术的支持的更多信息，请访问 R 技术网站。

 



customer-icon 客户评价


下载 “我们存储大量地震数据，使用复杂的数学算法处理这些信息，并在紧迫的期限内将其交付给远程用户。我们将 Oracle Database 与 Oracle Spatial and Graph、Oracle WebLogic Server 上的 Oracle Fusion Middleware MapViewer 和 Oracle R Enterprise 一起部署，让这些复杂的业务流程可以顺利运行。结果超出了我们最乐观的期望。”

               — Artem Khodyaev，首席工程师
                  地震信息库企业中心
                  RN-KrasnoyarskNIPIneft
下载 “新版本 Oracle R Enterprise 1.4 令我们 Slacker Radio 的人兴奋不已。新版本增强了对嵌入式 R 执行的控制，这将让我们能够以更高的精度优化预测建模工作流。由于我们的数据集包含数千个变量，针对高基数分类的增强 ORE 算法为可扩展的数据库中高级分析提供了新的可能。”

               — Jordan Meyer，Slacker Radio 数学科学家
下载 “Oracle R Enterprise 连同 Oracle Active Data Guard 技术，让 StubHub 能够为数据科学家提供原样使用开源 R 语言脚本直接处理数据库驻留数据的环境。这使我们能够重用现有数据仓库基础架构和流程创建一个敏捷的数据科学平台，并且未来可进行扩展。”

               — Yadong Chen，StubHub 首席架构师

“大数据对我们的业务运营方式产生了巨大影响。Oracle Database 及其各种选件（包括 Oracle Advanced Analytics）将高性能数据挖掘功能与开源 R 语言相结合，可实现预测分析、数据挖掘、文本挖掘、统计分析、高级数值计算和交互式图形 — 一切都在数据库中实现。

               — Mike Barber，StubHub 数据科学高级经理
下载 “我们选择 Oracle Advanced Analytics 成功实施并更换了整个统计工作流。通过新的 Oracle R Enterprise 1.4，我们能够并行对数千个属性执行计算，这在使用开源 R 时是不可能的或者说非常慢的，我们还使用 Oracle Data Mining 易于使用的数据库中建模 GUI 完成了工作流。”

               -- Karlo Kovacic，Zagrebačka banka (ZABA) BI 总监
下载 “设计高性能微处理器需要对许多底层电路和系统进行细致的分析和优化。分析和优化工具中使用的分析模型通常来自大量的芯片和模拟数据。最近，我们采用了 Oracle R Enterprise，利用 ORE 丰富的数据库中分析功能来增强我们所有工具的模型生成功能。在 Oracle 微处理器工具环境中部署 ORE 引入的新技术将显著扩展我们的数据分析和建模功能，并打开了通往许多新应用的大门。”

               — Mike Splain，执行副总裁
                   Oracle Microelectronics Group
下载 “R 是一款强大、有趣的数据分析工具！ORE 将 R 集成到一个可扩展的 DB 引擎（解决数据管理、分析和可扩展性问题）中。实际上，我们可以从不常用的数据获得信息和附加值。”

               — Stefano Alberto Russo，CERN Openlab 研究员
Financiera Uno Peru — 徽标 “Oracle Advanced Analytics 将使 Financiera Uno 结束只能从 DWH 提取数据以进行分析的历史，并使我们能够为自己的商业和百货部门开发可以迅速部署的风险模型，从而利用 Oracle 解决方案的强大数据库中特性”

               — Estanislao Chipana，Financiera Uno 风险副经理

 



customer-icon 客户成功案例视频

 

dunnhumby 用 Oracle 大数据和 Oracle Advanced Analytics 为客户提供更优质的服务

了解 dunnhumby 如何通过使用大数据一体机和 Exadata 更好地支持其全球客户。通过查看所有数据，dunnhumby 现在可以了解哪些因素在推动其业务发展，从而提高客户忠诚度，同时使用 R 语言在大数据和 Oracle Database 上运行 Advanced Analytics。
发布时间：2014 年 11 月 18 日

StubHub 利用大数据了解数百万客户的购票模式，进行欺诈检测以及优化票价。


如何实时分析综合平台？如何利用数百万客户的行为来推动公司的增长？如何处理海量数据才能提供近乎实时的建议并显著减少欺诈？请阅读 Stubhub 通过 Oracle Database 的 Oracle Advanced Analytics 选件中的 Oracle R Enterprise 所实现的成果。
发布时间：2014 年 8 月 13 日

Oracle 大数据和 Oracle Advanced Analytics 助力 dunnhumby 提高客户忠诚度

了解 dunnhumby 如何使用 Oracle Advanced Analytics、Oracle Exadata 和 ZFS 备份设备强化竞争优势、整合和集中数据以及通过更好的分析提高客户忠诚度。请阅读这里，了解此成功案例。
发布时间：2013 年 12 月 3 日

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