用于创建和部署数据库中机器学习方法的工作流
Oracle Data Miner 是 Oracle SQL Developer 的一个扩展,数据分析师通过它能够查看数据、构建和评估多个机器学习/数据挖掘模型以及加速模型部署。用户可以通过利用 Oracle Advanced Analytic 的 Oracle Data Mining 机器学习/数据挖掘 SQL 函数直接处理数据库中的数据。通过直接处理 Oracle Database 中的数据,数据科学家,“大众数据科学家”和应用开发人员可以消除数据移动,利用 Oracle Database 的安全性和可扩展性,并显著缩短从“数据到切实可行的有效洞察”的时间 — 通常从数周/天到数分钟/小时。数据分析师使用 Oracle Data Miner 的“拖放”工作流 UI 通过图形(直方图、散点图、箱形图等)探索数据,构建和评估预测性和描述性 OAA 模型,将模型应用于新数据,然后在整个企业内部署分析方法、预测和洞察。Oracle Data Miner 工作流捕获并记录用户的分析方法,这些工作流可以保存下来与其他人共享和安排,以便自动执行分析方法。此外,Oracle Data Miner 还生成 SQL 脚本,并且通过一个 Oracle Data Miner 工作流 API 自动化和加速整个企业内的模型部署。
Oracle Data Miner UI 由三部分组成:
应用开发人员可将 Oracle Data Miner UI 创建的预测模型集成到应用中,以便在企业内自动发现和分发新的商务智能预测、模式和发现。
(如需了解 Oracle Data Mining 10g 第 2 版的 Oracle Data Miner“Classic”,请参见 Oracle Data Miner Classic)
应用开发人员可将 Oracle Data Miner UI 创建的预测模型集成到应用中,以便在企业内自动发现和分发新的商务智能预测、模式和发现。
Oracle Data Miner 工作流