Schauen Sie sich den Bericht nun für verschiedene Produkte an. Interessant wäre die Frage, welche Produktkombinationen vom gleichen Kunden am gleichen Tag gekauft wurden und ob es dabei Kombinationen gibt, die besonders häufig vorkommen. Bei Beantwortung dieser Frage hilft Ihnen das PL/SQL-Paket DBMS_FREQUENT_ITEMSETS. Es stellt zwei Tabellenfunktionen (Table-Functions) zur Verfügung:

• FI_TRANSACTIONAL:
  Diese Funktion geht davon aus, dass jeder einzelne Produktverkauf in einer eigenen Tabellenzeile zu finden ist.
• FI_HORIZONTAL:
  ... geht davon aus, dass die gesamte Transaktion (der Einkauf eines Kunden an einem Tag) ein einer Tabellenzeile zu finden ist - die einzelnen Elemente (die gekauften Produkte) sind dann in den Tabellenspalten zu finden.

Da die Tabelle SH.SALES eine Tabellenzeile für jeden einzelnen Produktverkauf enthält, wird die Funktion DBMS_FREQUENT_ITEMSET.FI_TRANSACTIONAL verwendet. Die Syntax zum Aufruf der Funktion ist wie folgt:

DBMS_FREQUENT_ITEMSET.FI_TRANSACTIONAL (
   tranx_cursor         IN    SYSREFCURSOR,
   support_threshold    IN    NUMBER,
   itemset_length_min   IN    NUMBER,
   itemset_length_max   IN    NUMBER,
   including_items      IN    SYS_REFCURSOR DEFAULT NULL,
   excluding_items      IN    SYS_REFCURSOR DEFAULT NULL)
  RETURN TABLE OF ROW (
     itemset [Nested Table of Item Type DERIVED FROM tranx_cursor],
     support        NUMBER,
     length         NUMBER,
     total_tranx    NUMBER);

Im folgenden sind die Parameter der Funktion beschrieben:

• tranx_cursor:
  Dieser Parameter vom Typ REF CURSOR liefert zwei Ergebnisspalten zurück. Einen REF CURSOR versteht man am besten als SQL-Abfrage, die einer Funktion als Ganzes übergeben wird. Die erste Spalte der Abfrage enthält eine Transaktions-ID, die zweite das Element, welches ausgewertet werden soll.
  Die Transaktions-ID dürfte in den meisten Fällen eine Sitzungs-, Einkaufs- oder Kassenbon-ID sein. Da die Tabelle SH.SALES eine solche ID nicht enthält, konstruieren wir eine aus dem Datum und der Kunden-ID. Gesucht werden also Produktkombinationen, die von einem Kunden an ein- und demselben Tag bevorzugt gekauft wurden.
• support_threshold:
  Dieser Parameter beantwortet die Frage, ab wann eine Produktkombination als besonders häufig (frequent) angenommen werden soll. Wenn in diesem Beispiel 0,05 angegeben wird, so werden Produktkombinationen, die in mehr als 5 Prozent der Fälle auftreten, als Ergebnis zurückgegeben.
• itemset_length_min:
  Aus wieviel Produkten (Items) sollen die gefundenen Kombinationen mindestens bestehen?
• itemset_length_max:
  Aus wieviel Produkten (Items) sollen die gefundenen Kombinationen maximal bestehen?
• including_items:
  Hier kann wiederum ein REF CURSOR, welcher eine Liste mit Produkt-ID's zurückgibt, angegeben werden. Wird dies getan, werden nur die darin vorkommenden Produkt-ID's für die Analyse berücksichtigt.
• excluding_items:
  Die Produkt-ID's dieses REF CURSOR werden bei der Analyse nicht berücksichtigt.

Eine konkrete Anwendung der Funktion in einer SQL-Abfrage sieht so aus ...

select 
  column_value,
  support,
  length,
  total_tranx
from table(
  dbms_frequent_itemset.fi_transactional(
    cursor(
      select 
        cust_id || ' ' || time_id,
        prod_name
      from sh.sales join sh.products using (prod_id)
    ),
    0.05,
    2,
    2
  )
) fi, table(fi.itemset)

Der erste übergebene Parameter (hier rot markiert) ist ein mit der SQL-Funktion cursor() erzeugter REF CURSOR. Die SQL-Abfrage des Cursors liefert die Transaktions-ID, die sich aus Kunde-ID und Datum zusammensetzt, und den Namen des jeweiligen Produktes zurück. Als support_threshold wird hier 0,05 angegeben. Von Interesse sind also nur die Produktkombinationen, die in mehr als 5% der Fälle auftreten. Weiterhin wird mit dem Wert 2 sowohl für itemset_length_min als auch für itemset_length_max festgelegt, dass Kombinationen von genau zwei Produkten von Interesse sind. 

Das Ergebnis der Abfrage enthält quasi eine geschachtelte Tabelle (Abbildung 2). Dies ist nötig, da die Anzahl der Produkte in den gefundenen Kombinationen durch die Parameter itemset_length_min und itemset_length_max variabel ist. Um die Ergebnisse im SQL Workshop oder in einem Application Express-Bericht richtig anzeigen zu können, wird die TABLE()-Funktion verwendet - Sie wandelt die geschachtelte Struktur in ein flaches Ausgabeformat um.

Nun können Sie die Abfrage im SQL Workshop testen ...