إنشاء أنظمة إدارة معارف أكثر ذكاءً باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي
مقدمة
تعد أنظمة إدارة المعرفة أمرًا بالغ الأهمية للعاملين اليوم القائمين على المعلومات، مما يوفر رؤى وتوجيهات في الخطوط الأمامية عند طرح الأسئلة. ومع ذلك، قد يكون إنشاء واحدة أمرًا صعبًا، وقد يؤدي استخدامها إلى الإحباط إذا تم فهم الأسئلة بشكل خاطئ عندما لا تتطابق الاستعلامات مع إدخالات قاعدة البيانات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المبتكر، وفي هذا المثال سنستخدم إمكانات قاعدة بيانات Java والمتجهات لإنشاء نظام أكثر سهولة في الاستخدام. إذا وجد المستخدمون النظام أكثر قابلية للمحادثة ويمكن الوصول إليه، فسوف يستخدمونه في كثير من الأحيان - وهذا هو هدفنا!
الآن، يمكن لمطوري Java الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) لإنشاء أنظمة أفضل لإدارة المعرفة.
سيوجهك هذا العرض التوضيحي خلال عملية الاستفادة من Java وSpring Boot وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لربيع مبتكرة لإنشاء تطبيقات الجيل التالي.
- إنشاء تطبيق Spring Boot باستخدام الإنشاء المعزز للاسترجاع: اكتشف كيفية الاستفادة من Spring AI لتنفيذ نظام إدارة المعرفة الذي يسترجع المعلومات ذات الصلة ويستخدم نماذج اللغات الكبيرة لإنشاء استجابات متعمقة.
- دمج المعرفة بالمجال من Oracle Database 23ai: تعرف على كيفية ربط تطبيق Spring Boot بـ AI Vector Search في Oracle Database 23ai للوصول إلى المعرفة الخاصة بالمجال واستخدامها للحصول على استجابات أكثر دقة وصلة.
- الانتقال إلى الإنتاج باستخدام نظام أساسي خلفي من Oracle: مواجهة تحديات نقل نظام إدارة المعرفة من التطوير إلى الإنتاج باستخدام Oracle Backend for Spring Boot and Microservices.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- Oracle Database 23ai—صفحة التسجيل
- مثيل حوسبة OCI-الوثائق
- الذكاء الاصطناعي الربيع - الوثائق