حل الذكاء الاصطناعي
ضبط أنظمة LLM بدقة باستخدام خلفية حلول الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI
مقدمة
عندما نعمل مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، عادةً ما يستجيب النموذج لبيانات التدريب التي تم تقديمها. ومع ذلك، قد يكون تدريب هذه النماذج صعبًا لأنها تستخدم الكثير من الموارد، مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) والطاقة.
لحسن الحظ، تقدم تحسين النموذج للسماح بإصدار "تدريب أصغر" مع بيانات أقل، من خلال عملية تسمى الضبط الدقيق.
يوفر حل العينة المحدد أدناه طريقة لضبط LLM باستخدام ملعب الذكاء الاصطناعي المبتكر من Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، وهي واجهة في وحدة تحكم OCI.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- بدء استخدام OCI Generative AI-الوثائق لـ OCI Generative AI
- الضبط الدقيق للذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI-الوثائق لضبط الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI
- ملعب OCI Generative AI -الوثائق لملاعب OCI Generative AI
- Python 3.10
- مدير حزمة مفتوحة المصدر—Conda