مستكشف إمكانات Fusion Analytics

التعلم الآلي المُعد مسبقًا للتحليلات.

يوفر Oracle Fusion Analytics التعلم الآلي جاهز للاستخدام (ML) لعمليات أعمال محددة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين الاستفادة من خدمات النظام الأساسي لـ Fusion Analytics نفسها لإنشاء حالات استخدام مدعومة بالتعلم الآلي أو تطبيق التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية للخدمة الذاتية بسهولة ببضع نقرات، مما يدعم مستخدمي الأعمال والمحللين وعلماء البيانات.

تعلم آلي تم إنشاؤه مسبقًا لعمليات تجارية محددة

تواصل Oracle Fusion Analytics توسيع مكتبتها للتعلم الآلي الجاهز للاستخدام لعمليات أعمال محددة حتى يتمكن المستخدمون من الكشف عن رؤاهم ونتائجهم الخاصة. فيما يلي بعض العينات:

التنبؤ بمخاطر التحصيل

التنبؤ بمخاطر تأخر العميل في الدفع أو تأخر دفع الفاتورة. يساعد على إعطاء الأولوية للتحصيلات وتحسين التدفق النقدي.

تحليل التنوع

تمكين اكتشاف ورصد مؤشرات التأثير السلبي في عمليات التوظيف وإنهاء الخدمة والترقية حسب النوع والأصل العرقي.

نظام أساسي للتعلم الآلي لعلماء البيانات

يتضمن Oracle Fusion Analytics أيضًا نظامًا أساسيًا للتعلم الآلي على مستوى المؤسسة لعلماء البيانات لتشغيل التعلم الآلي داخل قاعدة البيانات، حيث توجد البيانات. يتضمن هذا النظام الأساسي، الذي يسمى التعلم الآلي في Oracle Database، أكثر من ثلاثين خوارزمية تعلم آلي لتوفير التعلم الآلي المؤتمت بدون تعليمات برمجية. يوفر التعلم الآلي في Oracle Database واجهات طبيعية للغات البرمجة الشائعة المستخدمة في علوم البيانات، مثل SQL وR وPython.

الأهم من ذلك، توفر Fusion Analytics لعلماء بيانات المواطنين والمحللين طريقة خدمة ذاتية للوصول إلى هذه النماذج من المستودع المركزي وتنفيذها بسهولة على مجموعات البيانات الخاصة بهم لإنشاء تنبؤات.

التعلم الآلي للخدمة الذاتية

من خلال الاستفادة من إمكانات Oracle Analytics Cloud الأساسية، يمكن لأي شخص تطبيق التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية للكشف السريع عن أوجه الخلل والتنبؤ بالنتائج.

اكتشف الرؤى من خلال التعلم الآلي القابل للشرح

تمكنك إمكانية الشرح من فحص أي مجموعة بيانات لتحديد محفزات الأعمال المهمة وحالات البيانات الشاذة بسرعة ببضع نقرات فقط. احصل على تصورات تلقائية في مقابل بدء تحليلات جديدة أعمق.

الشكل 1: مثال لنتائج الشرح

التحليلات المتقدمة

تطبيق التحليلات المتقدمة بسهولة من خلال بضع نقرات.

  • التنبؤ: إجراء التنبؤات باستخدام نماذج التنبؤ التنبؤية التي تم إنشاؤها مسبقًا لحساب إمكانيات المجموعة التالية من الفترات استنادًا إلى البيانات السابقة والحالية.
  • خط الاتجاه: تمييز اتجاه معين في البيانات.
  • المجموعات: العثور على مجموعات من الكائنات التي تظهر أكثر من الاتساق والقرب من بعضها البعض من تلك الموجودة في مجموعات أخرى.
  • القيم الشاذة: حدد القيم الشاذة والحالات الشاذة التي تقع بعيدًا عن متوسط توقعات القيم.
  • تحليلات النص (مثل تحليل المشاعر): فهم نغمة الردود على الاستبيانات أو الاستبيانات، مثل السلبية أو الإيجابية أو المحايدة.
  • تحليل التقارب (مثل تحليل سلة السوق): اكتشف العلاقات في بياناتك من خلال تحديد مجموعات من العناصر التي تظهر غالبًا معًا.
  • تحليلات الرسم البياني: إظهار علاقات البيانات بصريًا، مثل كيفية اتصال الأشخاص والمعاملات أو أقصر مسافة بين محولين في الشبكة.

وظائف النمذجة التنبؤية ذاتية الخدمة

يتضمن Oracle Fusion Analytics خوارزميات تعلم آلي مختلفة للمساعدة في إنشاء نماذج تنبؤية وتدريبها للتنبؤ بالقيمة المستهدفة أو تحديد فئات السجلات - دون الحاجة إلى تعليمات برمجية. تتضمن أمثلة أنواع الخوارزميات المتاحة أشجار التصنيف والانحدار (CART) والانحدار اللوجستي وk-means. بعد تدريب النموذج التنبئي، يمكن لأي شخص تطبيقه على أي مجموعة بيانات.

الشكل 2: مثال على النمذجة التنبؤية للخدمة الذاتية