تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في البناء

يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليلات البيانات المُتقدمة إلى تحويل إدارة مشروعات البناء واتخاذ القرارات كما نعرفها.

على مستوى واحد، يمكن لتطبيقات GenAI أن تقطع شوطًا طويلاً نحو تحقيق النظام والوضوح في تنفيذ المشروعات في وقت تصبح فيه المشروعات أكثر تعقيدًا وتصبح المواعيد النهائية أقصر. مع تقاعد عمال البناء المهرة بشكل أسرع مما يمكن استبدالهم، يمكن أن تساعد GenAI الشركات على تبسيط المهام وتدريب أعضاء جُدد في القوى العاملة للمساعدة في التعويض عن نقص العمالة.

تستكشف هذه المقالة كيف يمكن لشركات البناء تطبيق GenAI لتحسين الكفاءة وزيادة الربحية، بالإضافة إلى التغلب على بعض التحديات الأكثر شيوعًا.

ما المقصود بـ GenAI؟

يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي أو GenAI تقنية ذكاء اصطناعي جديدة أصبحت ممكنة من خلال نماذج اللغات الكبيرة. لقد اجتاج العالم كالعاصفة منذ أن أصبح ChatGPT الذي يعمل بدعم من GenAI أسرع منتج في تاريخ الإنترنت ليصل إلى 1 مليون مستخدم—في خمسة أيام فقط في نهاية عام 2022.

إن GenAI جيد حقًا في تلخيص المحتوى واستخراج الحقائق الرئيسة وإنشاء محتوى جديد (وهذا هو الموقع الذي تظهر فيه كلمة "توليدي") والقيام بذلك بطرق تحاكي السلوك البشري والنغمة والمخرجات.

وتقدر رابطة التجارة Associated Builders and Contractors أنه من أجل تلبية الطلب في عام 2024، تحتاج الصناعة إلى جذب أكثر من 500,000 عامل إضافي بالإضافة إلى الوتيرة العادية للتوظيف. يمكن أن يساعد GenAI شركات البناء على تقليل الوقت الثمين من عمليات المكاتب الخلفية ومواقع العمل المختلفة، بالإضافة إلى المساعدة في تدريب أعضاء جُدد في القوى العاملة—وهو أمر بالغ الأهمية وسط نقص العمالة المزمن في الصناعة.

النقاط الرئيسة:

• يعد GenAI بجعل فِرق البناء أكثر كفاءة، بدايةً من المكتب الخلفي إلى الميدان.
• يجب أن يحتوي استخدام GenAI على حواجز حماية داخل شركتك. ينبغي مراجعة كل النتائج وفحصها.
• إن GenAI مفيد بشكل خاص لتلخيص وإنشاء وثائق خاصة بالبناء.

كيف يؤثر GenAI على البناء؟

يستعد GenAI ليصبح أداة متكاملة لعملية البناء، مما يحسِّن من كفاءة العملية، ويقلل التكاليف، ويعزز أداء البناء، بالإضافة إلى مساعدة الشركات على معالجة فجوة المواهب.

تشير دراسة McKinsey & Company بأبريل 2024 إلى أنه لكل 20 وظيفة شاغرة في المجال، يوجد موظف جديد واحد فقط تقريبًا. إن 20: 1 هو اختلال للتوازن بين التوظيف والمواهب المتاحة، مما يجعل من الواضح أن الصناعة تحتاج إلى عمليات توظيف أكثر كفاءة. لن يقوم GenAI بالعمل نفسه، لكنه يمكن أن يكون أداة قيمة للمساعدة في تدريب الموظفين الميدانيين الجدد وترقيتهم ومهاراتهم وتأهيلهم مع دخول الأجيال الجديدة إلى القوى العاملة في مجال البناء. يُعد GenAI ممتازًا أيضًا في تلخيص المحتوى وإنشائه، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني ومراجعات الأداء وجداول البناء، مما يسهل الحاجة إلى الموظفين للقيام بهذه المهام. يوجد أيضا نُهج لإعادة تدريب نماذج GenAI التي "تعلِّم" بعد ذلك GenAI القيام بمهام خاصة بالصناعة، مثل تلك الموضحة في القسم أدناه.

7 طرق GenAI يتم استخدام GenAI بها في البناء

1. أتمتة المهام. بدأت شركات البناء في استخدام GenAI وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لأتمتة تنفيذ مهام محددة، مثل قراءة فاتورة ومعالجتها أو توقع انقطاعات بسلسلة التوريد وضبطها.
2. المساعدة في التصميم والتخطيط. يستخدم المهندسون والمخططون GenAI لإنشاء سيناريوهات برنامج مُتعددة وتكرارها لمالك معين. تستخدم الأدوات مزيجًا من التقنيات القائمة على القواعد لاتخاذ أفكار البرامج وإنشاء تصميمات ثلاثية الأبعاد.
3. تحديد انتهاكات قوانين البناء وتصحيحها. يستخدم بعض البنائين والملاك أصحاب التفكير المستقبلي GenAI لفهم المشكلات التي قد تنشأ مع قوانين البناء وتحديدها عند النظر في مفاضلات التصميم المختلفة.
4. تلخيص المستندات. تستخدم الشركات GenAI لتلخيص الأجزاء الرئيسة من وثائق البناء في ملخصات لفِرق ما قبل تقديم العطاءات وتنفيذ المشروعات. كما أنها تستخدم GenAI لتلخيص ملاحظات الموظفين من أجل تحسين العمليات والإجراءات.
5. تقليل المخاطر. يمكن لشركات البناء استخدام تقنيات GenAI للمساعدة في طرح أسئلة عن وثائق المشروعات السابقة من أجل تحديد المخاطر التي قد تنشأ عن أنواع معينة من أساليب تنفيذ المشروعات.
6. إنشاء جداول البناء. يمكن للشركات استخدام أدوات GenAI لقراءة وثائق البناء، وإنشاء ملخصات، ثم استخدام تلك البيانات لإنشاء مستندات خاصة بالبناء، مثل الجداول.
7. المساعدة في التعويض عن نقص المواهب. تشير التقديرات إلى أن صناعة البناء تواجه نقصًا في حوالي 500,000 عامل ماهر هامًا، بما في ذلك فنيي خدمات تركيب التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) والسباكين وتوربينات الرياح. من خلال تبسيط أنواع المهام الموضحة أعلاه، يمكن أن يساعد GenAI والتقنيات الأخرى الموظفين على إكمال المهام الرئيسة بسرعة وكفاءة أكبر.

4 تحديات وقيود في مواجهة GenAI في البناء

من المهم أن نضع في اعتبارنا أن GenAI في جوهره هو نهج إحصائي. في حين أنه يمكن أن يساعد شركات البناء على اختصار ساعات من عدد من المهام والعمليات، لا يزال يتعين على شخص ما الإشراف على الناتج النهائي. لا تزال عملية التسليم باسمك، بعد كل شيء. فيما يلي أربعة تحديات يجب التغلب عليها في استخدام التكنولوجيا.

1. يؤدي GenAI إلى حدوث أخطاء. يكمن التحدي المشترك المصاحب لجميع الإجابات التي تنتجها GenAI هو ما يسمى الهلاوس، والنتائج غير دقيقة وحتى غير صحيحة بسبب عدم وجود بيانات تدريب مناسبة أو عدم وجود سياق. يمكن لهذه النتائج على سبيل المثال، أن تقود مديري مشروعات البناء إلى وضع جداول زمنية غير دقيقة أو كتابة طلب معلومات معيب. لا تنخدع بإجابات GenAI التي تبدو موثوقة: يمكن أن تكون خاطئة تمامًا.
2. يجب التخفيف من مخاطر GenAI. لن يحل GenAI أبدًا محل العاملين في مجال المعرفة، لكنه يساعدهم. وكما هو الحال مع جميع الأدوات المساعدة، يجب عليك إنشاء تدريب مناسب والتحقق من أن النتائج التي يقدمونها لك صحيحة. في إحدى صفحات مجلة عام 2024 نشرت من MDPI، وهي دار نشر للمجلات العلمية المفتوحة الوصول، يقدم المؤلفون العديد من الاستراتيجيات للحد من أخطاء GenAI، بما في ذلك "استخدام بيانات التدريب عالية الجودة، والأساس القوي في المعرفة الهندسية والبناء، والاختبار المحاكي للتحقق من التنبؤات...وإدخال الإشراف البشري في جميع عمليات صنع القرار في الذكاء الاصطناعي".
3. يمكن أن تكون إدارة نماذج GenAI مُكلفة. يمكن أن يؤدي تدريب أي نموذج GenAI وتشغيله، وخاصةً نماذج البناء المُتطورة إلى تكبد تكاليف كبيرة لتطوير البرامج والحوسبة وغيرها من التكاليف.
4. إن المعرفة العميقة بالمجال مطلوبة. يوجد الكثير من الحديث حول استيلاء GenAI على الوظائف، حتى البعض منها في البناء. لا تصدق ذلك. يعتمد البناء بشكل كبير على خبرة عماله الواسعة ومعرفتهم المؤسسية والفردية—وهو أمر لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبداله بسهولة. مع ذلك، مع تقدم القوى العاملة في العمر والمعرفة المؤسسية في خروجها مع هؤلاء الأشخاص، يمكن أن يساعد GenAI في سد الثغرات الهامة.

تحسين تجربة البناء باستخدام أنظمة Oracle

تتمتع Oracle بميزة فريدة في البناء والهندسة: فهي توفر مجموعة كاملة من التطبيقات السحابية المُصممة حسب المجال، بما في ذلك التطبيقات الخاصة بالجدولة وإدارة الدفع وإدارة مشروعات البناء، مكتملة بالاستشارات عالية التواصل. تعمل جميع تطبيقاتها السحابية على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) عالية الأمان والأداء.

تضيف Oracle إمكانات GenAI إلى OCI ومجموعة تطبيقاتها السحابية بأكملها، بما في ذلك تطبيقات البناء والهندسة، مما يتيح لهذه المؤسسات الحصول على مزايا الذكاء الاصطناعي عبر عملياتها دون الحاجة إلى تغيير التطبيقات أو الواجهات.

مع القدرة على إنشاء مهام سير عمل جديدة استنادًا إلى الخوارزميات والبيانات المدربة، تقدم GenAI الصناعة—التي لا تزال في المراحل الأولى من رحلتها الرقمية—مع فرصة للمساعدة في حل بعض مشاكلها الأكثر إلحاحًا، بما في ذلك نقص العمالة المزمن والحاجة إلى تحسين السلامة في الموقع والاستدامة البيئية.

الأسئلة الشائعة حول GenAI في مجال البناء

ما نوع الذكاء الاصطناعي المستخدم في البناء؟
تضيف شركات البناء GenAI بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى حزام الأدوات الخاص بها. كلاهما آخذ في الظهور في جميع مجالات البناء، مما يتيح تحسين الإنتاجية والسلامة، على سبيل المثال.

هل يتم استخدام الذكاء الاصطناعي حاليًا في البناء؟
بالطبع، على الرغم من أن اعتماد الصناعة هو كما هو الحال بالنسبة للتقنيات الأخرى—بطيء بشكل ملحوظ. مع ذلك، من المهم لشركات البناء أن تفهم أن GenAI يوفر لهم فرصًا لتعزيز الإنتاجية والأداء.

هل يستحوذ الذكاء الاصطناعي على مجال البناء؟
يبدو هذا غير محتمل، خاصةً في معظم أوقات حياتنا. لن تحل الأتمتة محل القوى العاملة في أي وقت قريب. لكن مع زيادة تعقيد بيئة البناء، مع تحديد مواعيد نهائية أكثر صرامة ومتطلبات ميزانية أقوى، يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أفضل مستنيرة بالبيانات وإنتاج/تلخيص المستندات وغيرها من أشكال المحتوى بسرعة أكبر.