ما هي مستودعات البيانات؟ لماذا تمثل مشكلة؟

جوزيف تسيدولكو | خبير استراتيجيات المحتوى | 30 يناير 2024

عندما تقوم الأقسام أو الأقسام المختلفة داخل المؤسسة بشراء أنظمة البيانات الخاصة بها وإدارتها بشكل مستقل، فإنها تقوم غالبًا بإنشاء مستودعات بيانات. هذه مستودعات معلومات مفيدة لوحدة العمل التي تقوم بتكوينها ولكن لا يمكن الوصول إليها للفرق الأخرى التي قد تستفيد من البيانات التي تحتفظ بها. على سبيل المثال، قد تمنع المستودعات البيانات التي يجمعها ويديرها فريق المبيعات من تطوير المنتجات والموارد البشرية والخدمات اللوجستية.

ويمكن أن تؤثر مستودعات البيانات سلبًا على المؤسسة الأكبر من خلال جعل من الصعب على الفرق التعاون، ولكي يحصل المخططون على رؤى من خلال تحليل البيانات عبر العمليات، ولكي يقوم قادة الشركات بالرقابة. ونظرًا لأن المستودعات تجزئ مصادر البيانات، فإنها قد تؤدي إلى تآكل جودة بيانات الشركة وزيادة احتمالية فقدان المعلومات القيمة أو صعوبة استردادها واستخدامها أو استغراقها للوقت.

وبكل هذه الطرق، تمثل مستودعات البيانات عائقًا أمام المؤسسات التي تريد مستودع بيانات مركزي موثوقًا يمكن لجميع الوحدات عبر المؤسسة الاستفادة منه والاعتماد عليه ليكون دقيقًا، دون حالات حذف أو تكرار. ويعد مستودع البيانات الموحد الوحيد ضروريًا لفهم العمليات والماليات ومتطلبات القوى العاملة وسلاسل التوريد وسلوك العملاء والجوانب الأخرى للشركات.

ومع ذلك، باستخدام استراتيجية وتقنيات إدارة البيانات المناسبة، فإن تقسيم المستودعات ليس مستهلكًا للوقت أو مكلفًا كما كان من قبل.

ما هي مستودعات البيانات؟

مستودعات البيانات هي مستودعات للبيانات التي يتم فصلها عن الأنظمة الأخرى داخل المؤسسة. ويمكن أن يكون سبب هذه العزلة تكنولوجيًا، عندما لا يتم تصميم التطبيقات وأنظمة البيانات للتواصل مع الآخرين المستخدمين في نفس الشركة. أو يمكن أن تكون تنظيمية، حيث لا يتم تنظيم وحدات عمل مختلفة لمشاركة المعلومات مع بعضها البعض.

ثقافة الشركة هي في كثير من الأحيان هي المتهم. فيمكن للثقافة التي تحفز الأقسام المختلفة على العمل بشكل مستقل، أو حتى بطريقة تنافسية، أن تعزز تطوير مستودعات البيانات. غالبًا ما تنتج مستودعات البيانات عن عمليات الاستحواذ، عندما تجلب الشركات أنظمتها القديمة وأساليب التشغيل الخاصة بها.

مهما كان سبب إنشائها، يمكن أن تؤثر مستودعات البيانات سلبًا على الشركة بعدة طرق. فهي تجعل من الصعب على الأقسام المختلفة العمل معًا، ولكي يضع المخططون إستراتيجيات قائمة على البيانات، ولكي يطبق علماء البيانات تقنيات التحليلات الحديثة التي تقدم التحليل الذكي للشركة، ولكي يحصل قادة الشركة على رؤية شاملة لعملائهم وعملياتهم التجارية لاتخاذ قرارات مستنيرة. كما يؤدي انتشار المستودعات إلى تكرار البيانات أو تضاربها أو فقدها أو عدم اكتمالها.

تُعد البيانات المتكاملة أمرًا بالغ الأهمية لجعل الذكاء الاصطناعي مناسبًا لشركتك. وفور أن يقوم مديرو المعلومات التنفيذيون بتقسيم مستودعات البيانات، فإن الوقت مناسب لإطلاق برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يستفيد من هذا الجهد.

الأسئلة الشائعة عن مستودعات البيانات

هل مستودعات البيانات جيدة أم سيئة؟

تؤثر مستودعات البيانات سلبًا على المؤسسات من خلال جعل التعاون بين الأقسام والشعب المختلفة أكثر صعوبة، ولكي يحصل قادة الشركات على رؤية شاملة لعملياتهم وأموالهم، وللمخططين لتحليل البيانات الشاملة لتنفيذ استراتيجيات أعمال فعالة. على سبيل المثال، إذا تم تخزين بيانات الموارد البشرية والشؤون المالية من مؤسسة المبيعات، فلن يتمكن قادة المبيعات الإقليميون من استخدام هذه البيانات بسهولة لتقييم إنتاجية مندوبيهم بشكل أفضل من خلال احتساب الرواتب والعمولات ومصروفات السفر والترفيه. كما تعزز المستودعات الازدواجية، ما يجعل من المرجح أن تكون البيانات قديمة أو غير دقيقة.

ما الفرق بين مستودعات البيانات (data silos) ومستودعات البيانات (data warehouses)؟

مستودعات البيانات (Data warehouses) هي مستودعات مركزية للبيانات يمكن للمؤسسات الوصول إليها من قِبل الأقسام والشعب المختلفة حتى تتمكن، على سبيل المثال، من تشغيل التحليلات واتخاذ قرارات أكثر دراسة. مستودعات البيانات (Data silos) هي مستودعات معزولة تجعل من الصعب أو المستحيل مشاركة البيانات عبر المؤسسة.

ما هو عكس مستودع البيانات (data silo)؟

أي بنية نظام تسهل مشاركة البيانات عبر الأقسام والأقسام هي عكس المستودع (silo). يمكن أن تتخذ هذه البنى شكل مستودعات مركزية، مثل بحيرات البيانات، التي تخزن البيانات غير المهيكلة، ومستودعات البيانات، التي تخزن بيانات مهيكلة للغاية. أو يمكن أن تكون موصلات تربط أنظمة البيانات المختلفة، عادةً في الوقت الفعلي، مما يعمل على تبسيط مهمة تحويل البيانات وضمان دقة توقيت البيانات المتاحة للتحليل.