ما المقصود بمعالجة حركة مباشرة؟

تعريف OLTP

معالجة المعاملات المباشرة أو OLTP هي نوع من أنواع معالجة البيانات تتكون من تنفيذ عدد من المعاملات التي تحدث بشكل متزامن—على سبيل المثال، الأعمال المصرفية عبر الإنترنت، أو التسوق، أو إدخال أمر مبيعات، أو إرسال رسائل نصية. وتُشار إلى هذه المعاملات عادة بأنها معاملات اقتصادية أو مالية، مسجلة وآمنة بحيث يمكن للمؤسسة الوصول إلى المعلومات في أي وقت لأغراض المحاسبة أو إعداد التقارير.

وفي الماضي، كانت OLTP مقتصرة على المعاملات في العالم الحقيقي التي جرى فيها تبادل شيء ما–الأموال، والمنتجات، والمعلومات، وطلب الخدمات، وما إلى ذلك. ولكن تعريف المعاملة في هذا السياق قد توسَّع على مر السنين، ولا سيما منذ ظهور الإنترنت، ليشمل أي نوع من التفاعل الرقمي أو المشاركة في الأعمال التجارية التي يمكن تشغيلها من أي مكان في العالم وعبر أي مستشعر متصل بالويب. كما تتضمن أي نوع من التفاعلات أو الإجراءات مثل تنزيل ملفات pdf على صفحة ويب، أو عرض فيديو محدد، أو مشغلات صيانة تلقائية، أو تعليقات على القنوات الاجتماعية التي قد تكون ذات أهمية بالغة أن تسجلها الشركة لخدمة عملائها بشكل أفضل.

يظل التعريف الأساسي للمعاملات—الاقتصادية أو المالية—هو الأساس لمعظم أنظمة OLTP، لذا تتضمن معالجة المعاملات عبر الإنترنت عادةً إدراج كميات صغيرة من البيانات في مخزن بيانات، وتحديثها و/أو حذفها لتجميع تلك المعاملات، وإدارتها، وتأمينها. عادةً يتتبع تطبيق الويب، أو الأجهزة المحمولة، أو المؤسسات جميع تلك التفاعلات أو المعاملات الخاصة بالعملاء، أو الموردين، أو الشركاء وتحديثها في قاعدة بيانات OLTP. تعتبر بيانات المعاملات المُخزنة في قاعدة البيانات أساسية للشركات وتُستخدم لإعداد التقارير أو يتم تحليلها لاستخدامها في اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

اقرأ كيف قد نجحت شركات أخرى مثل Retraced، أو Archaeological Park of Pompeii، أو Jasci، أو Siemens في إنشاء أحمال عمل معالجة المعاملات في السحابة.

تمتلك الشركات عادة نوعين من إمكانات معالجة البيانات: OLTP وOLAP.

متطلبات نظام OLTP

تعد البنية الأكثر شيوعًا في نظام OLTP التي تستخدم بيانات المعاملات هي بنية ذات ثلاث طبقات تتكون عادةً من طبقة عرض، وطبقة منطق الأعمال، وطبقة مخزن البيانات. طبقة العرض هي الواجهة الأمامية، حيث تنشأ المعاملة عبر تفاعل بشري أو يتم إنشاؤها بواسطة النظام. تتكون الطبقة المنطقية من قواعد يتم من خلالها التحقق من المعاملة والتأكد من توفر كل البيانات المطلوبة لإتمام المعاملة. تقوم طبقة مخزن البيانات بتخزين المعاملة وكل البيانات المرتبطة بها.

فيما يلي الخصائص الرئيسية لنظام معالجة المعاملات عبر الإنترنت:

• توافق ACID: يجب أن تتأكد أنظمة OLTP من تسجيل المعاملة بأكملها بشكل صحيح. عادة تكون المعاملة هي تنفيذ برنامج قد يتطلب تنفيذ خطوات أو عمليات متعددة. ويمكن أن تكتمل عندما تقر جميع الأطراف المعنية بالمعاملة، أو عند تقديم المنتج/الخدمة، أو عند إجراء عدد معين من التحديثات على الجداول المحددة في قاعدة البيانات. يتم تسجيل المعاملة بشكل صحيح فقط في حالة تنفيذ وتسجيل جميع الخطوات المضمنة. في حالة وجود أي خطأ في إحدى الخطوات، فيجب إيقاف المعاملة بالكامل ويجب حذف كل الخطوات من النظام. وبالتالي يجب أن تتوافق أنظمة OLTP مع الخصائص شديدة الصغر، والمتسقة، والمعزولة، والثابتة (ACID) لضمان دقة البيانات في النظام.
  • شديدة الصغر: تضمن عناصر التحكم شديدة الصغر إتمام كل الخطوات في المعاملة بنجاح كمجموعة. أي أنه في حالة فشل أية خطوات بين المعاملات، فيجب أن تفشل كل الخطوات الأخرى أو يتم التراجع عنها. يطلق على إتمام المعاملة بنجاح "تثبيت". يطلق على فشل المعاملة "إيقاف".
  • متسقة: تحتفظ المعاملة بالاتساق الداخلي لقاعدة البيانات. إذا قمت بتنفيذ المعاملة بشكل مستقل في قاعدة بيانات متسقة مبدئيًا، فعندما تنتهي المعاملة من تنفيذ قاعدة البيانات، تكون متسقة مرة أخرى.
  • معزولة: يتم تنفيذ المعاملة كما لو كانت قيد التشغيل فقط، بدون معاملات أخرى. أي أن تأثير تشغيل مجموعة من المعاملات هو نفس تأثير تشغيلها مرة واحدة في كل مرة. ويسمى هذا السلوك قابلية التسلسل ويتم تنفيذه عادة عن طريق تأمين صفوف محددة في الجدول.
  • ثابت: لن يتم فقد نتائج المعاملة في حالة فشل.
• العملة: يمكن أن يكون لأنظمة OLTP عدد كبير للغاية من عمليات نشر المستخدمين، حيث يحاول العديد من المستخدمين الوصول إلى نفس البيانات في نفس الوقت. يجب أن يتأكد النظام من أن كل هؤلاء المستخدمين الذين يحاولون القراءة أو الكتابة في النظام يمكنهم القيام بذلك بشكل متزامن. تضمن عناصر التحكم في التزامن أن اثنين من المستخدمين الذين يصلون إلى نفس البيانات في نظام قاعدة البيانات في الوقت نفسه لن يتمكنوا من تغيير تلك البيانات، أو أن على أحد المستخدمين الانتظار حتى ينتهي المستخدم الآخر من المعالجة قبل تغيير ذلك الجزء من البيانات.
• المقياس: يجب أن تكون أنظمة OLTP قادرة على توسيع نطاق عملها وتضييقه على الفور لإدارة حجم المعاملات في الوقت الحقيقي وتنفيذ المعاملات بشكل متزامن، بغض النظر عن عدد المستخدمين الذين يحاولون الوصول إلى النظام.
• الإتاحة: يجب أن يكون نظام OLTP متاحًا دائمًا وجاهزًا دائمًا لقبول المعاملات. يمكن أن يؤدي فقدان المعاملة إلى فقدان الإيرادات أو قد يكون له آثار قانونية. نظرًا لإمكانية تنفيذ المعاملات من أي مكان في العالم وفي أي وقت، فيجب أن يكون النظام متاحًا على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع.
• إنتاجية عالية ووقت استجابة قصير: تتطلب أنظمة OLTP وقت استجابة بالنانو ثانية أو أقل من ذلك للحفاظ على إنتاجية مستخدمي المؤسسة وتلبية توقعات المتزايدة من العملاء.
• مستوى الكفاءة: عادةً تقوم أنظمة OLTP بقراءة ومعالجة كميات صغيرة من البيانات، شديدة الانتقائية. ومن الأهمية بمكان أن تكون البيانات في قاعدة البيانات في أي وقت معين موثوقة وجديرة بالثقة للمستخدمين والتطبيقات التي تصل إلى تلك البيانات.
• الأمان: نظرًا لأن هذه الأنظمة تخزن بيانات معاملات العملاء الحساسة للغاية، فإن أمان البيانات يعد أمرًا بالغ الأهمية. أي خرق قد يكون باهظ التكلفة للشركة.
• قابلية الاستعادة: يجب أن يكون لدى أنظمة OLTP القدرة على الاستعادة في حالة فشل بأي جهاز أو برنامج.

قواعد بيانات أحمال عمل OLTP

تم إنشاء قواعد البيانات العلاقية خصيصًا لتطبيقات المعاملات. وهي تجسّد جميع العناصر الأساسية اللازمة لتخزين أحجام كبيرة من المعاملات ومعالجتها، مع التحديث المستمر للميزات والوظائف الجديدة لاستخراج المزيد من القيمة من بيانات المعاملات الغنية هذه. تم تصميم قواعد البيانات العلاقية من الألف إلى الياء لتوفير أعلى درجة ممكنة من التوفر وأسرع أداء. توفر التزامن والتوافق مع ACID بحيث تكون البيانات دقيقة، ومتاحة دائمًا، ويسهل الوصول إليها. وتقوم بتخزين البيانات في جداول بعد استخراج العلاقات بين البيانات بحيث يمكن استخدامها بواسطة أي تطبيق، مما يضمن مصدرًا واحدًا للحقيقة.

كيفية تحديد قاعدة البيانات المناسبة لأحمال عمل OLTP الخاص بك

مع صعوبة تكنولوجيا المعلومات في مواكبة سرعة الأعمال، من المهم عند اختيار قاعدة بيانات تشغيلية أن تفكر في احتياجات البيانات الفورية ومتطلبات البيانات طويلة الأجل. لتخزين المعاملات، والحفاظ على أنظمة التسجيل، أو إدارة المحتوى، تحتاج إلى قاعدة بيانات ذات تزامن عالٍ، وإنتاجية فائقة، وزمن انتقال منخفض، وخصائص حيوية للمهام مثل التوفر العالي، وحماية البيانات، واستعادة البيانات بعد الكوارث. على الأرجح، ستلاحظ تقلبات في أحمال عملك خلال اليوم، أو الأسبوع، أو السنة، مما يساعدك في ضمان قدرة قاعدة البيانات على التوسيع التلقائي وتوفير النفقات. قد تحتاج أيضًا إلى تحديد ما إذا كنت ستستخدم قاعدة بيانات مصممة لغرض معين أو قاعدة بيانات ذات غرض عام. إذا كانت متطلباتك تتعلق بنوع معين من البيانات، فقد تلاحظ أن قاعدة البيانات المصممة لغرض معين تناسبك، ولكن تأكد من أنك لا لا تمس بأي من الخصائص الأخرى التي تحتاج إليها. سيكون إنشاء هذه الخصائص لاحقًا في طبقة التطبيق أمرًا مكلفًا ويستهلك الكثير من الموارد. بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت بياناتك في حاجة إلى مزيد من النمو وتريد توسيع وظائف تطبيقك، يؤدي إضافة المزيد من قواعد البيانات أحادية الغرض أو المناسبة في إنشاء بيانات موحّدة وتضخيم مشكلات إدارة البيانات. كما يجب الأخذ في عين النظر الوظائف الأخرى التي قد تكون ضرورية لأحمال العمل المحددة - على سبيل المثال، متطلبات الإدخال ومتطلبات الحوسبة المتدرجة والحجم المحدود.

حدد خدمة قاعدة بيانات سحابية مُثبتة الكفاءة للمستقبل مع إمكانيات الخدمة الذاتية التي ستعمل على أتمتة كل إدارة البيانات، مما يمكّن المطورين، والمحللين، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات، ومسؤولي قاعدة البيانات (DBA)من تحقيق المزيد من خلال البيانات وتسريع تطوير التطبيقات.

تعرف على المزيد حول قاعدة بيانات Autonomous Transaction Processing Database من Oracle، خدمة قاعدة بيانات OLTP السحابية. جرِّب مجانًا‬.