جولة حول المنتجات—Oracle Fusion Cloud Quality Management

إدارة الجودة للحلقة المغلقة

تُعد إدارة جودة المنتجات بفعالية أمرًا بالغ الأهمية لنجاح علامتك التجارية. يجب أن تكون الجودة محور التركيز من الفكرة الأولى، من خلال عملية التصميم، وعلى طول الطريق إلى تسليم المنتج النهائي.

تُمثل Oracle Fusion Cloud Quality Management برنامج إدارة جودة حلقة مغلقة (QMS) في السحابة تساعدك على تحديد مشكلات الجودة وتحليلها وتصحيحها والتنبؤ بها. إن إدارة الجودة هي ميزة متكاملة في Oracle Fusion Cloud Product Lifecycle Management (PLM)، مُضمنة في مجموعة Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing، مما يجعلها جزءًا من كل عملية ويمكن لكل فريق الوصول إليها.

نظرة فورية على الجودة

توفر لوحات المعلومات القابلة للتكوين هذه إمكانية الوصول إلى جميع بيانات أداء الجودة في مكان واحد، مما يمنحك عرضًا في الوقت الفعلي لجودة المنتج عبر مجموعتك، بما في ذلك المنتجات الجديدة التي تقوم بوضع نماذج أولية لها. يمكنك هنا رؤية جميع العناصر المعيبة وعدد المرات التي تسببت فيها مشكلة في الجودة.

يعني الوصول إلى هذا النوع من معلومات الجودة على شاشة سهلة الاستخدام أن الفرق يمكن أن تتعاون في التصميمات وتشارك بها لتلبية توقعات العملاء. يتيح لك ذلك الاستباقية عند تصميم منتجات جديدة لأنك تستطيع التعامل مع البيانات الحالية.

مراقبة الجودة من أي مكان

يمكن للفرق—بما في ذلك تلك العالمية أو الموجودة عن بُعد—استخدام إدارة الجودة لتسجيل مشكلات الجودة المحتملة من أي جهاز وتمثيلها مرئيًا ومراقبتها والتعاون فيها. باستخدام إمكانات التعلم الآلي المدمج والتحليل الذكي التكيفي، يمكنك اكتشاف الرؤى وإجراء تحليل السبب الجذري لحل مشكلات الجودة بسرعة أو قبل حدوثها.

مراقبة ذكية مستمرة

مثل العديد من المنتجات، تتسم الأسلحة الروبوتية بالتعقيد، كما تدمج الأجهزة بالبرمجيات المتصلة، مما يجعل من الصعب إدارة الجودة. بعد أن أصبح الآن من الممكن تقديم المنتجات كخدمة، فإنك تحتاج إلى طريقة للتنبؤ بمشكلات الجودة قبل حدوثها.

يبدو هنا أن Oracle Fusion Cloud Internet of Things Intelligent Applications حددت حدث محتمل يحتاج إلى اهتمامك. يمكن أن يشكل هذا الذراع الروبوتية خطرًا على الجودة.

التنبؤ بعدم الاستجابة

بالانتقال إلى بيانات "تطبيقات إنترنت الأشياء الذكية"، يمكنك التحقق من وجود قيمة شاذة في سمة هذه الذراع الآلية. تسمح لوحة المعلومات هذه لفرق الجودة بمراقبة المنتجات أثناء الإنتاج وفي الميدان. يتيح لك تلقي إشعارات تلقائية عن الحالات الشاذة معالجة القضايا قبل أن تصبح مشكلات.

يعني مصدر واحد لبيانات المنتج أنه يمكنك استخدام التحكم في العمليات الإحصائية الجاهزة لمراقبة بيانات الإنتاج باستخدام نطاق عزم التدوير المُحدد للتنبؤ بالأعطال المحتملة.

إخطارات بمشكلات الجودة

عند إجراء المزيد من التحري عن الحادث المفتوح باستخدام إدارة الجودة، يمكنك الاطلاع على تقرير المشكلات الذي أنشئه تطبيق IoT تلقائيًا. يبدو أنه يوجد احتمال لاستثناء عزم تدوير شديد يحتاج إلى تصعيد.

يسمح لك امتلاك هذه المعلومات على نظام واحد بالربط بين المتطلبات ونمط الفشل وتحليل تأثيره (DFMEA) من أجل تقييم الجودة أسرع. يعني هذا أنه يمكن قياس الجودة وتقييمها بشكل كلي عبر التصميم الهندسي والتصنيع وسلسلة التوريد بأكملها.

إمكانية تتبع المتطلبات

كجزء من تحليله، يمكن لفريق الجودة مراجعة المتطلبات الفنية وتشغيل سيناريوهات ماذا لو التنبؤية لمعرفة إذا كان تعديل مواصفات عزم التدوير الحالية أو اختبار المعلمات سيصلح المشكلة.

يمكن وضع نماذج لتقنيات أخرى للتخفيف من المخاطر داخل النظام لزيادة تحسين بيانات الجودة، مثل التحليل المفصل للمخاطر.

تخفيف أفضل للمخاطر

يمكن لفريق الجودة لديك مراجعة DFMEA لمعرفة إذا كان قد تم التنبؤ بالمخاطر ومواءمتها مع المتطلبات التشغيلية لتحديد إذا كان يمكن تحديد حل محتمل أم لا.

يمكنك أيضًا تحديد المخاطر المحتملة من خلال تسجيل درجتها وتصنيف الأجزاء في شجرة المنتج. يساعد تسجيل درجة المخاطر الفرق على مراقبة العناصر التي قد تصبح مشكلات.

تقليل فترات الدورات من خلال تسجيل درجة المخاطر

نرى هنا تسجيل درجة المخاطر المستخدمة في وقت مبكر من دورة التصميم لاختيار العناصر لمراقبة المشاكل المحتملة. من خلال تجميع العوامل من الجودة والمورِّد والشراء وغيرها من المعلومات، تساعد درجة المخاطر في تحديد احتمالية إنشاء الصنف لمشكلة.

يتم تحديد أولوية هذه المشكلات المحتملة حسب درجتها، ويمكن لفرق الجودة الخاصة بك استخدام مجموع النقاط المركب لتحديد المشكلات التي يجب تصعيدها والتي تتطلب إجراءً وقائيًا.

الإجراءات التنبؤية

من خلال عملية الحلقة المغلقة، يتم بدء تحليل السبب الجذري في سير عمل جديد، ويمكن للفريق المُمتد العمل معًا لتخفيف المشكلة المحتملة واحتوائها عبر مواقع التصنيع الخاصة بك قبل أن تتسبب الذراع الروبوتية في حدوث مشكلات في الميدان.

على هذه الشاشة، سترى تقرير المشكلة عبر مواقع التصنيع المختلفة والعلاقات الداخلية بين بيانات المنتجات والجودة المختلفة لمساعدتك على فهم نطاق المشكلة. من هنا ستتمكن من تحديد أفضل حل للمشكلة.

تحليل السبب الأساس المتكامل

يساعد إجراء تحليل لسبب جذري سياقي، تم تصميمه في هذه الحالة كمخطط إيشيكاوا/عظمة السمكة، على ربط المنتج بالمتطلبات التقنية وتخفيف مشكلات سلسلة التوريد في وقت سابق.

تم تحديد السبب الجذري هنا على أنه فشل بالمحرك، مقدم من مورِّد خارجي لا يستوفي مواصفات العزم.

تسوية مشكلات المورِّدين

بالنسبة لجميع مشكلات الجودة المتعلقة بأي من المورِّدين، يمكنك بدء التدقيق والتحقيق.

في هذه الحالة، تبلغ مراجعة الحسابات المورّد بالمشكلة المحتملة بمحركه. يمكننا أن نرى أن المورِّد تلقى طلب لتصحيح الجودة العامة للمحرك وتحسين عملية الإنتاج.

حل مشكلات المنتج

إلى أن يحل المورِّد المشكلة، يمكن لفرق الهندسة الخاصة بك بدء تغيير المورِّد إلى واحد الذي يؤدي محركه إلى المواصفات وزيادة إمكانات العزم. يمنع ذلك أيضًا تصنيع الأصول المستقبلية بأجزاء معيبة.

أثناء تنفيذ هذا النوع من العمل في جميع أنحاء تصميم الذراع الروبوتية وتصنيعها، يمكنك الحفاظ على معيار الجودة عبر مواقع التصنيع.

تحسين الجودة الشاملة

بعد تغيير المورِّد والمحرك الجديد الناتج، من خلال مراقبة الأصول في الميدان مع اتصال IoT، يمكنك أن ترى أن الذراع الروبوتية تعمل وفقًا للمعايير.

تتيح لك عملية الجودة ذات الحلقة المغلقة هذه تسجيل المشكلات والتنبؤ بها والعمل قبل أن تؤثر المشكلة على العميل في الميدان.

تمثل الجودة نشاط تجاري للجميع

يحافظ التمثيل الرسومي على كل قناة في المؤسسة مشاركة في عملية الجودة سابقًا. تتيح لك هذه الشاشة إمكانية التنقل لأسفل في أي مرحلة من دورة حياة المنتج لفهم العلاقات بشكل أفضل بين البيانات المترابطة وترابط مشكلات الجودة. يمكنك هنا البحث ورؤية تأثير حدث الجودة.

الجودة كعامل مميز تنافسي

مع توفر جميع معلومات الجودة هذه في السياق، يمكنك التكرار في تصميماتك الأولية لتحسين المنتجات وإرضاء العملاء باستمرار. يمكنك أيضًا استخدام نفس المعلومات لإعلام المبتكرين بالأفكار الجديدة المُحتملة للمنتجات المستقبلية.

لم تعد تطبيقات الجودة المخزنة تدعم طلبات العملاء. تُمثل إدارة الجودة ميزة متكاملة في Oracle Cloud PLM المُضمنة في مجموعة سلسلة التوريد والتصنيع التي تنشئ سلسلة رقمية واحدة لتعزيز بيانات المنتج عبر الحلقة المغلقة وتسريع الجودة الشاملة. تتمثل النتيجة في زيادة ولاء العملاء والتعرف على العلامة التجارية وعائد الاستثمار (ROI) وتحسين الميزة التنافسية.