El servicio de Oracle Big Data es un servicio en la nube automatizado y completamente gestionado que proporciona a las empresas un entorno de Hadoop rentable. Los clientes pueden crear fácilmente data lakes seguros y escalables basados en Hadoop capaces de procesar rápidamente grandes cantidades de datos.
Oracle Big Data Service facilita a los clientes la implementación de clústeres de Hadoop de todos los tamaños, con formas de máquina virtual que van desde 1 OCPU hasta entornos de hardware dedicados. Los clientes pueden elegir entre un almacenamiento NVMe de alto rendimiento o un almacenamiento de bloques más económico y ampliar o reducir sus clústeres.
Con Oracle Big Data Service, resulta más fácil crear clústeres de Hadoop seguros y de alta disponibilidad. De acuerdo con las mejores prácticas de Oracle, Big Data Service permite implementar un alto nivel de disponibilidad y seguridad con un solo clic, por lo que no es necesario tener amplios conocimientos de Hadoop.
Oracle Cloud SQL, un servicio complementario disponible, permite a los clientes iniciar consultas de Oracle SQL sobre datos de HDFS, Kafka y Oracle Cloud Infrastructure Object Storage. Cualquier usuario, aplicación o herramienta analítica puede trabajar de forma transparente con estos almacenes de datos y utilizar un procesamiento push-down de ampliación para minimizar el movimiento de datos y acelerar las consultas.
Oracle Machine Learning para SparkR ofrece a los científicos de datos las funciones necesarias para manipular los datos almacenados en Apache Hadoop Distributed File System (HDFS), Spark DataFrames y otros orígenes de Java Database Connectivity (JDBC). También pueden crear modelos de aprendizaje automático en R para realizar implementaciones sencillas con Apache Spark empleando bibliotecas de alto rendimiento con algoritmos escalables utilizados en paralelo. Oracle Machine Learning para SparkR permite a los usuarios aprovechar todos los nodos de cluster de Oracle Big Data Service y facilita el acceso, ya sea a través del bloc de notas incluido o de un bloc de notas instalado por el cliente.
Oracle Big Data Service resulta fácil de usar y administrar para los clientes, ya que interactúa con los servicios de integración de datos, ciencia de datos y análisis, al tiempo que permite a los desarrolladores acceder fácilmente a la información a través de Oracle SQL. De este modo, las empresas pueden poner fin a los compartimentos estanco de información y trabajar con la seguridad de que los data lakes no están aislados de otras fuentes de datos corporativas.
Crea rápidamente lagos de datos basados en Hadoop para ampliar o complementar los almacenes de datos de los clientes y garantizar que toda la información sea fácilmente accesible y se administre de forma rentable.
Consulta, visualiza y transforma los datos para que los científicos de datos puedan crear modelos de aprendizaje automático utilizando el bloc de notas incluido, compatible con R, Python y SQL.
Transfiere clústeres de Hadoop gestionados por el cliente a un servicio basado en la nube completamente gestionado, lo que reducirá los costos de administración y mejorará la utilización de recursos.
Producto |
Precio de comparación ( /vCPU)* |
Precio unitario |
Unidad |
OCI - Recursos informáticos - Norma |
OCPU por hora |
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OCI - Recursos informáticos - E/S densa |
OCPU por hora |
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OCI - Recursos informáticos - HPC |
OCPU por hora |
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Oracle Cloud SQL |
OCPU por hora |
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Servicio de Oracle Big Data - honorarios |
OCPU por hora |
*Para facilitar la comparación de los precios entre los proveedores de servicios en la nube, las páginas web de Oracle muestran los precios de las vCPU (CPU virtuales) y los precios de OCPU (Oracle CPU) para productos con precios basados en recursos informáticos. Los productos en sí, el aprovisionamiento en el portal, la facturación, etc. siguen utilizando unidades de OCPU (Oracle CPU). Las OCPU representan núcleos de CPU físicos. La mayoría de las arquitecturas de CPU, incluido el x86, ejecutan dos subprocesos por núcleo físico, por lo que 1 OCPU es el equivalente a 2 vCPU para los recursos informáticos basados en x86. Por lo tanto, la tarifa por hora de OCPU a la que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU, ya que reciben dos vCPUs de potencia informática para cada OCPU, a menos que se trate de una instancia de subnúcleo, como las instancias predefinidas.
Aprende a configurar y a utilizar un cluster de Hadoop completamente gestionado.
Aprende a configurar y a utilizar un cluster de Hadoop completamente gestionado