Preparación
Las funciones de preparación y enriquecimiento ayudan a los usuarios a transformar los conjuntos de datos sin procesar recopilados de los sistemas de origen en datos que puedan respaldar las historias analíticas.
Preparación y enriquecimiento de datos
Los datos de los sistemas de origen no suelen estar listos para el análisis empresarial. Los usuarios empresariales tienen que transformar y enriquecer sus conjuntos de datos para crear todos los cálculos, la dimensionalidad y otros datos relevantes para respaldar sus necesidades de elaboración de informes. Este proceso es el último tramo de la preparación de datos que los usuarios empresariales deben realizar antes de iniciar sus análisis. Los usuarios suelen empezar con la exportación de datos y luego completan el último tramo de la preparación de datos en hojas de cálculo. Sin embargo, las hojas de cálculo no son seguras y aumentan las posibilidades de introducir errores humanos. Los usuarios deben poder realizar todas las tareas necesarias de preparación y enriquecimiento de datos de último tramo en una única plataforma segura que proporcione seguimiento y programación, y elimine la dependencia de personas o procesos de hojas de cálculo personalizadas y sin control.
Perfiles de datos y recomendaciones automatizadas
Tanto si se importan datos de archivos como si se conectan a fuentes existentes, la función Quality Insights acelera la preparación de los datos para su análisis. Utilizando la potencia del perfil semántico de Oracle Analytics, Quality Insights proporciona una representación visual de la calidad de sus datos, ayudando a identificar rápidamente los problemas. Estos indicadores se basan en valores nulos, inconsistencias de tipo de dato y clasificaciones de tipo semántico. Cada columna de datos tiene una vista contextual para mostrar la distribución de los datos representados. Realiza ediciones en línea para solucionar rápidamente cualquier problema, cambiar el nombre de las columnas y utilizar el minimapa desplazable para recorrer fácilmente las listas largas.
Flujos de datos integrados
Los flujos de datos proporcionan a los usuarios empresariales capacidades sin necesidad de código para transformar conjuntos de datos en la información necesaria para el análisis. Conecta diversas fuentes de datos en áreas temáticas cohesionadas, tanto si las fuentes están en la nube, on-premises o son extractos de datos personales. Enriquece los datos a través de una variedad de capacidades de transformación, incluidas la formación y la ejecución de modelos de aprendizaje automático. Los resultados se pueden guardar en el almacenamiento de Oracle Analytics, en un RDBMS conectado o en Oracle Essbase. Una vez creados y probados, los flujos de datos se pueden compartir con otros usuarios o programarse para su ejecución periódica.
Cálculos personalizados y expresiones regulares
Añade columnas adicionales a los conjuntos de datos para crear cálculos. Las sencillas funciones de arrastrar y soltar con fórmulas similares a las de Excel permiten que los usuarios profesionales creenconjuntos de datos con todas las métricas necesarias. Cuando las transformaciones más complejas requieren una lógica personalizada, Oracle Analytics permite a los usuarios experimentar todo el potencial de las expresiones regulares (también conocidas como Regex) mediante la coincidencia de patrones del texto de columna en la preparación de datos o en los editores de conjuntos de datos.