OCI Search with OpenSearch toma una solución de búsqueda de código abierto de eficacia probada por la comunidad y le añade una capa de gestión. Solo tienes que dirigir las API basadas en Elasticsearch a un punto final de OCI Search para empezar a trabajar rápidamente. OCI ofrece OpenSearch v1.2.4, v2.3 y v2.11; todas son compatibles con Elasticsearch 7.10.
OCI es responsable de las tareas administrativas, como el despliegue, el aprovisionamiento, la aplicación de parches y el escalado (vertical u horizontal). OCI Search permite a los operadores centrarse en los datos, no en el mantenimiento.
Los usuarios de OCI Search se benefician de las copias de seguridad automatizadas de sus clusters en un bloque de OCI Object Storage de su arrendamiento, o bien pueden optar por utilizar la API OpenSearch Snapshot para mover copias de seguridad a su propio cubo de OCI Object Storage. Los datos proporcionados por las copias de seguridad en Object Storage están protegidos en vuelo y en reposo. Todos los datos almacenados en OpenSearch se cifran tanto en reposo como en vuelo.
OCI Search ofrece una gama de recursos basados en unidades flexibles de OCI. En lugar de estar vinculados a unidades "fijas", todos los clientes tienen un control de aprovisionamiento detallado de los núcleos, la memoria y el almacenamiento para sus casos de uso. Solo Oracle ofrece este nivel de personalización, lo que permite a los clientes aprovisionar la cantidad exacta de infraestructura que requiere su carga de trabajo, minimizando así el desperdicio.
OCI Search está totalmente integrado con Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management y hereda la filosofía de seguridad sencilla, integrada y prescriptiva de OCI.
Todos los datos en reposo y en vuelo están totalmente cifrados. OCI Search te ayuda a cumplir con los Estándares Federales de Procesamiento de la Información integrados.
Los clientes pueden utilizar el plugin OpenSearch Index State Management para realizar acciones automatizadas y basadas en políticas de gestión del ciclo de vida del índice, como renovaciones, fusiones, supresiones y programas.
Para los despliegues de OCI Search con OpenSearch v2.3 y versiones posteriores, los clientes pueden utilizar el plugin del analizador de rendimiento para consultar numerosas métricas de rendimiento para su cluster, incluidas las agregaciones de esas métricas mediante la API de REST.
Mediante el uso de analizadores de lenguaje (tokenizers), el proyecto soporta una serie de idiomas diferentes. Consulta la lista completa de idiomas soportados para obtener más información.
La búsqueda semántica mediante una base de datos vectorial en v2.11 proporciona una mejor manera de buscar diversos datos a través de la interpretación de matices de lenguaje y relaciones. Mejora significativamente la precisión de los resultados de búsqueda aprovechando la potencia de la base de datos vectorial, el plugin k-NN (vecino más cercano) y el pipeline de generación aumentada por recuperación (RAG). No es necesario crear una lista de sinónimos ni gestionar la indexación de todo el contenido; puedes realizar búsquedas semánticas que tengan en cuenta el contexto y la intención de ofrecer resultados más precisos. Y las búsquedas se pueden hacer en tu contenido estructurado (texto) y no estructurado (imágenes), mientras se mantiene la privacidad de los datos.
El pipeline de generación aumentada por recuperación cierra la brecha entre el LLM y los datos corporativos privados. Con la versión 2.11, la búsqueda ahora se puede realizar en lenguaje natural gracias a la integración entre OCI Search y los servicios OCI Generative AI y OCI Generative AI Agent que aprovechan el LLM de Cohere.
El servicio conversacional integrado utiliza IA generativa para simplificar la experiencia del usuario. La búsqueda conversacional se implementa con el historial de conversaciones, que permite a un LLM recordar el contexto de la conversación actual y comprender las preguntas de seguimiento, y RAG, que permite a un LLM complementar su base de conocimientos estática con información propia o actual.
El nuevo Security Analytics predeterminado te ayuda a detectar, investigar y responder a amenazas casi en tiempo real. Recopila una amplia variedad de fuentes de datos, correlaciona los datos como se ilustra y detecta posibles amenazas tempranas con reglas de detección preempaquetadas o personalizables que siguen un formato de código abierto genérico. Crea tu propio proceso de notificación para que tu equipo de seguridad reciba alertas de posibles problemas casi en tiempo real.
Obtén más de 2200 reglas preempaquetadas para las fuentes de registro de eventos de seguridad.
Accede a herramientas fáciles de usar para la detección, investigación e informes de amenazas de seguridad.
Crea alertas basadas en reglas de detección coincidentes para que los equipos de respuesta a incidentes reciban notificaciones casi en tiempo real.
Configura reglas de correlación para enlazar automáticamente las conclusiones de seguridad e investigarlas mediante un gráfico de conocimiento visual.
Utiliza cualquier origen de registro personalizado y define tus propias reglas para detectar posibles amenazas.
Puedes utilizar las herramientas de observabilidad OpenSearch para detectar, diagnosticar y solucionar problemas que afectan el rendimiento, la escalabilidad o la disponibilidad del software o la infraestructura. Un esquema común basado en estándares abiertos junto con un lenguaje de procesamiento por pipelines (PPL) optimizado para casos de uso de observabilidad simplifica la correlación y el análisis de logs, métricas y telemetría de rastreo para permitir una resolución más rápida y una mejor experiencia para los usuarios finales.
Realiza un control completo con herramientas como la cola de registros, el entorno, los patrones y las métricas basadas en registros.
Detecta anomalías y analiza los datos de transmisión con una completa transformación y agregación.
Configura reglas de correlación para enlazar automáticamente las conclusiones de seguridad e investigarlas mediante un gráfico de conocimiento visual.