Streaming

El servicio Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Streaming es una plataforma de transmisión de eventos en tiempo real, sin servidores y en tiempo real para desarrolladores y científicos de datos. Streaming está estrechamente integrado con OCI, Database, GoldenGate e Integration Cloud. El servicio también proporciona integraciones listas para usar para cientos de productos de terceros en categorías como DevOps, bases de datos, big data y aplicaciones SaaS.

Descubre Streaming (4:48)

Streaming de eventos

Infraestructura sin servidor

Plataforma elástica y escalable

Los ingenieros de datos pueden configurar y operar fácilmente canalizaciones de big data. Oracle maneja toda la infraestructura y la gestión de la plataforma para la transmisión de eventos, incluido el aprovisionamiento, el escalado y la aplicación de parches de seguridad.

Implemente aplicaciones de transmisión a escala

Con la ayuda de grupos de consumidores, Streaming puede proporcionar gestión de estado a miles de consumidores. Esto ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones a escala fácilmente.

Integraciones en Oracle Cloud Infrastructure

Las integraciones nativas con los servicios Oracle Cloud Infrastructure incluyen Object Storage para almacenamiento a largo plazo, Monitoring para la observabilidad, Resource Manager para la implementación a escala y Tagging para facilitar el seguimiento de costos/gestión de cuentas.

Kafka Connect Harness

Kafka Connect Harness proporciona integraciones listas para usar con cientos de fuentes de datos y receptores, que incluyen GoldenGate, Integration Cloud, Database y ofertas de terceros compatibles.


Éxitos de clientes de Streaming

Los clientes utilizan Streaming como un bus de mensajes asincrónico de alta velocidad para comunicarse entre sus microservicios. La compatibilidad del servicio con las API de Kafka permite a los clientes interactuar con cientos de herramientas propias y de terceros mediante el marco de Kafka Connect.

Casos de uso de Streaming

Bus de mensajes de alto rendimiento

El servicio Streaming es ideal para microservicios y otras aplicaciones que requieren un movimiento de datos de alto rendimiento/baja latencia y estrictas garantías de ordenación.


Vea la arquitectura

Motor de analítica en tiempo real

Transmita datos a escala desde sitios web o aplicaciones móviles a un almacén de datos, un sistema de supervisión o un motor de analítica. Las acciones en tiempo real ayudan a garantizar que los desarrolladores puedan tomar medidas antes de que los datos se vuelvan obsoletos.


Servicio Streaming con funciones sin servidor y Splunk

Integración con Oracle Database y aplicaciones SaaS

Use Streaming para transmitir registros de aplicaciones e infraestructura desde aplicaciones de Oracle SaaS, como E-Business Suite, PeopleSoft y registros de captura de datos modificados (CDC) desde Oracle Database. Aproveche los conectores Kafka de Streaming para Oracle Integration Cloud y luego transpórtelos a sistemas posteriores, como Object Storage, para su retención a largo plazo.


Kafka Connect y Autonomous Database

Análisis de datos en movimiento en datos de transmisión

OCI Streaming se integra directamente con OCI GoldenGate Stream Analytics, OCI GoldenGate y Oracle GoldenGate para incorporar mensajes de Kafka basados en eventos y publicar mensajes enriquecidos y transformados. OCI GoldenGate Stream Analytics es una aplicación completa que modela, procesa, analiza y actúa en tiempo real, fluyendo de transacciones de negocio, cargando almacenes de datos o datos en movimiento. Los usuarios pueden crear fácilmente pipelines de datos sin código. El procesamiento detecta valores atípicos y anomalías, aplica estadísticas a partir de modelos de AA y, a continuación, alerta o toma automáticamente la siguiente mejor acción.


Más información sobre Stream Analytics

17 de marzo de 2020

Volver a la Base de Datos: Parte 1: Preparación para los datos persistentes de un streaming

Todd Sharp, promotor de desarrolladores, Oracle

En mi última publicación, hablé sobre algunas de las razones por las que tiene sentido aprovechar el poder de nuestro RDBMS para manejar datos en lugar de implementar soluciones manualmente en el código de nuestra aplicación. En las próximas publicaciones, comenzaré a respaldar parte de ese razonamiento con algunos ejemplos reales...

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