Oracle presentó las nuevas funciones basadas en inteligencia artificial de Oracle Analytics Cloud. Aprovechar el Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service, las nuevas capacidades ayudan a los usuarios del autoservicio de análisis a realizar de forma más rápida y eficiente análisis sofisticados y tomar mejores decisiones empresariales sin tener la necesidad de esperar a los científicos de datos o a los equipos de TI.

"Las organizaciones de todos los sectores tienen cada vez más todos los datos que necesitan para mejorar la toma de decisiones, pero el problema es que mucha gente todavía encuentra intimidantes las herramientas disponibles para leer e interpretar esos datos porque no creen que tengan las habilidades para usarlas", señaló T.K. Anand, vicepresidente ejecutivo de Oracle Analytics. "Estamos trabajando para resolver este problema con la introducción de nuevos análisis impulsados por IA e interacciones de IA generativa en Oracle Analytics Cloud. Las nuevas capacidades se basan en la visión de la analítica aumentada y ayudan a que sea más fácil para los equipos de toda la organización trabajar con datos de múltiples fuentes y tipos."

Entre las nuevas funciones anunciadas figuran:

• Interacciones con datos de IA generativa: ayuda a los usuarios, como los analistas de negocio, a interactuar con datos y cuadros de mando utilizando lenguaje natural y respuestas creadas por IA generativa. El nuevo asistente va más allá de las interacciones estándar basadas en el chat y ayuda a traducir los datos en interacciones atractivas que dan vida a los análisis. Además, los avatares fotorrealistas generados por IA, habilitados a través de una asociación con Synthesia, puede actuar como un lector de noticias para ofrecer historias de datos potentes y perspicaces a los responsables de la toma de decisiones empresariales.
• Interpretación de documentos con IA: enriquece los análisis utilizando una nueva integración con OCI AI Services que aplica modelos de IA para leer documentos -como archivos JPEG y PDF- y extraer valores clave y su contexto. Esto ayuda a las organizaciones a desbloquear la información de los documentos para generar perspectivas adicionales, incluso si la información no se ha registrado en una base de datos central. Por ejemplo, este servicio puede leer imágenes individuales de recibos para asegurarse de que los totales coinciden con los declarados en los informes de gastos.
• Información contextual: Haga que la interacción con los cuadros de mando analíticos sea una experiencia más informativa y atractiva para los consumidores utilizando el aprendizaje automático para recomendar perspectivas basadas en el tipo y el estado de los datos que se están visualizando. Esta información ayuda a los usuarios a comprender el significado de los datos sin necesidad de una interpretación adicional, ampliando la analítica aumentada que ya ofrece Oracle Analytics Cloud.
• Integraciones de software de colaboración: permite a los usuarios publicar cuadros de mando, visualizaciones y perspectivas en debates en tiempo real a través de una nueva integración con Microsoft Teams. Al igual que con la integración anterior con Slack, los usuarios pueden mantener conversaciones informadas y atractivas con sus colegas para facilitar mejor las decisiones basadas en datos dentro de las herramientas de colaboración que ya están utilizando.

"Las capacidades de IA dentro de Oracle Analytics Cloud ayudan a nuestros empleados y directivos a relacionarse con los datos de forma más natural y a obtener las respuestas que necesitan de una manera eficiente y oportuna", comentó Derek Hayden, vicepresidente sénior de Estrategia y Análisis de Datos de OUTFRONT Media. "Los avatares de Synthesia dan vida a las respuestas y cambiarán la forma en que nuestros ejecutivos consumen y valoran los datos que compartimos."

Recursos adicionales

• Profundice en Oracle Analytics technical blog
• Aprenda más sobre Oracle partnership with Synthesia
• Aprenda más sobre Oracle approaches Generative AI