Chatbots sind nicht neu, aber dank KI-Diensten sind gute Chatbots angekommen. Ihr Wissen kann jedoch verzögern, wenn ihre Datenbanken nicht häufig aktualisiert werden. Das Problem ist, dass die Aktualisierung eines großen Sprachmodells (LLM) Zeit und Ressourcen benötigt. Jetzt können wir Retrieval-Augmented Generation (RAG) verwenden, um unser LLM schneller zu aktualisieren, was zu einem cleveren Chatbot führt.
Der Zweck dieser Lösung besteht darin, Ihnen beizubringen, wie Sie einen RAG-Chatbot mithilfe der Vektorähnlichkeitssuche in Oracle AI DatabaseOracle AI Database 23ai und der generativen KI von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) implementieren. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Rohdokumente in strukturierte Daten umwandeln, effizient speichern und erweiterte KI-Modelle verwenden, um kontextbezogene Antworten zu generieren.