Erstellen eines Echtzeit-Chatbots mit KI-Agents und Oracle REST Data Services

Einführung

Chatbots haben sich mehr mit KI unterhalten, aber sie sind immer noch durch ihre großen Sprachmodelltrainings-Datasets eingeschränkt. Dies kann ein Problem sein, wenn Sie möchten, dass sie neue Daten sofort verstehen. Hier kann die Retrieval-augmented Generation (RAG) helfen und die Daten während der Gespräche in Echtzeit erweitern.

In diesem Projekt erstellen wir mit RAG einen API-gesteuerten Chatbot mit OCI Generative AI Agents, Oracle APEX und Oracle REST Data Services, der einen Endpunkt für den Chatbot bereitstellt, damit er Benutzern "sprechen" kann.

Demo

Voraussetzungen und Einrichtung

1. Oracle Cloud-Account - Anmeldeseite
2. OCI Generative AI Agents - Dokumentation
3. OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle - Konfiguration
4. OCI Generative AI - Python-SDK
5. OCI Generative AI Agents API - Dokumentation
6. Python 3.10-Dokumentation
7. Open Source-Paketmanager - Conda

Erste Schritte

• Detaillierte Schritte und Beispielcode auf GitHub