Fragen und Antworten zu Enterprise Knowledge mit RAG und OCI Generative AI
Einführung
Es reicht nicht aus, Antworten zu haben - sie müssen zugänglich und einfach von Benutzern abgerufen werden können. Große Unternehmen mit vielen beweglichen Teilen stehen vor einer besonderen Herausforderung, mit den Fragen-und-Antworten-Systemen im Laufe der Zeit Schritt zu halten. Hier können OCI Generative AI und retrieval-augmented generation (RAG) einsteigen, um freundlichere Systeme mit häufigeren Updates basierend auf neuen Webseiten zu erstellen.
In dieser Demo erstellen wir ein RAG-Modell mit OCI Generative AI, LlamaIndex, Qdrant-Vektordatenbank und SentenceTransformerEmbeddings. Mit diesem 21-Zeilen-Code können Sie Webseiten scrappen und LlamaIndex für die Indexierung, OCI Generative AI für die Fragengenerierung und Qdrant für die Vektorindizierung verwenden.
Demo
Voraussetzungen und Einrichtung
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- Erste Schritte mit OCI Generative AI – Dokumentation
- LlamaIndex – Dokumentation
- LangChain – Dokumentation
- Qdrant-Vektorähnlichkeitssuchmaschine – Dokumentation
- SentenceTransformers – Dokumentation