1. Oracle Österreich
  2. Cloud
  3. Künstliche Intelligenz

Machine Learning-Services

Greifen Sie auf ein vollständiges Sortiment von Innovationen für maschinelles Lernen (ML) und generative KI zu, einschließlich Vektordatenbanken, die vollständig in die Datenplattformen von Oracle integriert sind. Arbeiten Sie mit datenbankinternen Tools und Algorithmen, um ML-Modelle zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen und sichern Sie sich genauere, kontextbezogene Antworten von der generativen KI, indem Sie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mit Ihren proprietären Daten kombinieren.

Testen Sie Oracle AI, und erhalten Sie eine 30-tägige kostenlose Testversion

Oracle bietet einen Free Tier für die meisten KI-Services sowie ein kostenloses 30-Tage-Testkonto mit einem Guthaben von 300 US-Dollar, um weitere Cloud-Services zu testen. Rufen Sie die Details ab, und registrieren Sie sich für Ihren kostenlosen Account.

Kostenlos starten
Erfahren Sie mehr über den Lebenszyklus von ML-Modellen

Das Erstellen eines ML-Modells ist ein iterativer Prozess. Erfahren Sie mehr über die einzelnen Schritte – von der Datenerfassung bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung.

E-Book zur ML-Modellerstellung lesen (PDF)
Probieren Sie einen ML-Workshop aus

Erkunden Sie Notizbücher und erstellen oder testen Sie ML-Algorithmen. Probieren Sie automatisiertes ML (AutoML) aus, und sehen Sie sich die Data Science-Ergebnisse an.

Verfügbare Workshops anzeigen

KI- und ML-Funktionen

Vektordatenbanken für KI

Profitieren Sie von KI, die Sie auf Ihre Daten anwenden können. Das in Oracle Database integrierte AI Vector Search und Vector Store in MySQL HeatWave fügen Funktionalitäten hinzu, um Geschäfts- und semantische Daten einfacher und schneller abzufragen und dabei präzisere Ergebnisse erzielen.

Open Source-Bibliotheken und -Frameworks

Nutzen Sie Open-Source-Bibliotheken und -Frameworks von Python und R zur Untersuchung, Transformation und Visualisierung von Daten. Dazu gehören pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras und PyTorch.

Datenbankinterne optimierte Algorithmen

Oracle Database beinhaltet über 30 überaus leistungsstarke Algorithmen, die gängige ML-Funktionen bieten. MySQL HeatWave AutoML unterstützt Algorithmen für die Anomalieerkennung, Prognose, Klassifizierung, Regression sowie für Empfehlungssystemaufgaben.

Einfacher Zugriff und einfache Bereitstellung

Greifen Sie auf Daten in mehreren Formaten (einschließlich CSV, Excel und JSON) aus mehreren Quellen (einschließlich Object Storage, Oracle Database, MySQL HeatWave, MongoDB, PostgreSQL und Hadoop) sowie aus mehreren Standorten zu. Stellen Sie über REST-API oder direkt in der Datenbank schnell Modelle für den Zugriff durch Anwendungen und Geschäftsanalysten bereit.

Führen Sie Datenabfragen in natürlicher Sprache durch.

Interagieren Sie mit Hilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache mit Ihrer SQL-Datenbank, um sowohl Experten wie auch unerfahrene SQL-Benutzer bei der Abfrage der Datenbank zu unterstützen. Autonomous Database Select AI ermöglicht Benutzern eine lebensechte Unterhaltung in natürlicher Sprache mit einer breiten Palette von LLMs.

Unterstützung für mehrere Skriptsprachen

Data Scientists können mit den gängigsten Programmiersprachen Anwendungen entwickeln, einschließlich von Python, R und SQL. Wenn Datenanalysten die Flexibilität haben, die für bestimmte Aufgaben am besten geeigneten Sprachen zu verwenden, erzielen Unternehmen bessere und schnellere Ergebnisse.

Warum sollte man für Oracle Datenplattformen maschinelles Lernen und KI verwenden?

Maschinelles Lernen und generative KI für Kunden von Datenplattformen

Mehr Kundenerfahrungen mit KI und ML

Oracle Machine Learning und generative KI–Dienste

Durch die Bereitstellung integrierter generativer KI in seinen Fusion-SaaS-Anwendungen stellt Oracle eine direkte Verbindung zum Geschäftswert seiner Kunden her.
Dave Vellante, Chief Analyst, theCUBE Research

Anwendungsfälle für ML und generative KI für Datenplattformen

Alle Referenzarchitekturen anzeigen

Prosperdtx: Patientenergebnisse mit OCI Data Science verbessern

Erfahren Sie, wie Prosperdtx eine Architektur bereitgestellt hat, die große Mengen an Quelldaten sicher verarbeiten kann, um Vorhersagemodelle mit Oracle Cloud Infrastructure Data Science zu erstellen.

Informationen zu OCI Data Science

Prosperdtx-Architekturdiagramm, Details unten
Daten aus elektronischen Krankenakten, Geräten und von Endbenutzern werden erfasst, um ein Prognosemodell für Anwendungen für das Gesundheitswesen zu erstellen. Daten, die von Wearables und Imaging-Datensätzen gestreamt werden, werden in OCI Object Storage erfasst. StrukturierteDaten werden sicher in Oracle Autonomous Database geladen und gespeichert. Oracle APEX unterstützt Entwickler bei der schnellen Erstellung von Anwendungen. OCI Data Science wird zur Erstellung von Vorhersagemodellen verwendet, die große Mengen an Patientendaten aufnehmen können. Anwendungsentwickler übernehmen die fertigen Vorhersagemodelle dann, um sie zu Anwendungen hinzuzufügen.

Data Science-Umgebung mit datenbankinternem maschinellem Lernen einrichten

Mit maschinellem Lernen in Oracle Database können Data Scientists Zeit sparen, indem sie die Daten zur Analyse und Modellerstellung, -bewertung und -bereitstellung in externe Systeme verlagern.

Weitere Informationen zu maschinellem Lernen in Oracle Database

Machine Learning-Architekturdiagramm, Details unten
Daten werden aus einem Kundendatenzentrum generiert und zur Speicherung an Oracle Autonomous Database gesendet. Bei Oracle Autonomous Database ist Machine Learning in Oracle Database integriert. So können Data Scientists schnell Modelle erstellen, indem Sie wichtige Elemente des ML-Lebenszyklus vereinfachen und automatisieren. Die fertigen Modelle werden an Oracle Analytics Cloud oder Oracle APEX gesendet. Business Analysts integrieren die abgeschlossenen Modelle in Analyseprojekte, während Anwendungsentwickler sie in Anwendungen aufnehmen.

Einfache Bereitstellung ML-gestützter Empfehlungen mit MySQL HeatWave

Auf maschinellem Lernen basierende Empfehlungen mit MySQL HeatWave

Die MovieHub-Beispielanwendung zeigt, wie das MySQL HeatWave AutoML-Empfehlungssystem personalisierte, auf maschinellem Lernen basierende Empfehlungen generiert. Befolgen Sie unsere schrittweisen Anweisungen, um die MovieHub-App mit Oracle APEX zu erstellen – dafür ist keine Programmierung erforderlich.

GenAI mit MySQL HeatWave

Der Vektorspeicher identifiziert bei einer Benutzerabfrage die jeweils ähnlichsten Dokumente, indem er eine Ähnlichkeitssuche in den gespeicherten Einbettungen in Bezug auf die eingebettete Abfrage durchführt.

Informationen zu MySQL HeatWave

Diagramm zum Abfragen und Abrufen von Informationen in natürlicher Sprache, Details unten

GenAI mit Autonomous Database

Durch das Erlernen effektiver SQL-Abfragemuster aus kuratierten Trainingsdaten können LLMs effizientere Abfragen erstellen und bessere Ergebnisse erzielen.

Blog-Beitrag lesen

Ressourcen zu Machine learning und KI

Erfahren Sie mehr über ML von Oracle
Ressourcen für Oracle AI
Dokumentation zu ML und KI

Erste Schritte mit Services für maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie Sie KI noch heute anwenden können

Erleben Sie eine neue Ära der Produktivität mit generativen KI-Lösungen für Ihr Unternehmen. Erfahren Sie, wie Oracle seinen Kunden hilft, KI über den gesamten Technologiebereich hinweg zu nutzen.

  • Was Sie mit Oracle Cloud erreichen können

    • Feinabstimmung von LLMs in OCI
    • Automatisierung der Rechnungsverarbeitung
    • Einen Chatbot mit RAG erstellen
    • Web-Inhalte mit generativer KI zusammenfassen
    • Und noch viel mehr!

Lernen Sie mit einer praktischen Übung zur KI

Man lernt etwas am besten, wenn man es selbst ausprobiert. Verwenden Sie unsere Tutorials und praktischen Übungen mit Ihrem eigenen Oracle Cloud-Mandanten – wobei für viele Services keinerlei Gebühren anfallen.

Erfahren Sie, wie Sie KI noch heute anwenden können

Erleben Sie eine neue Ära der Produktivität mit generativen KI-Lösungen für Ihr Unternehmen. Erfahren Sie, wie Oracle seinen Kunden hilft, KI über den gesamten Technologiebereich hinweg zu nutzen.

  • Was Sie mit Oracle Cloud erreichen können

    • Feinabstimmung von LLMs in OCI
    • Automatisierung der Rechnungsverarbeitung
    • Einen Chatbot mit RAG erstellen
    • Web-Inhalte mit generativer KI zusammenfassen
    • Und noch viel mehr!

KI-Zertifizierung

Machen Sie die OCI AI Foundations-Zertifizierungsprüfung

Lassen Sie sich in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und generative KI schulen und erhalten Sie eine kostenlose OCI-KI-Zertifizierung.

  • Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage,

    • KI-Konzepte und -Workloads zu verstehen und zu beschreiben.
    • Die Schlüsselkonzepte und Terminologie des maschinellen Lernens zu beschreiben.
    • Die Schlüsselkonzepte und Terminologie des Deep Learning zu erklären.
    • Die gängigen Arten des maschinellen Lernens zu identifizieren.
    • Die Grundlagen der generativen KI zu verstehen.
    • Die Konzepte großer Sprachmodelle (LLM, Large Language Model) zu verstehen.
    • Die schnelle Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle zu erklären.
    • Die Oracle AI-Infrastruktur zu beschreiben.
    • Oracle AI-Services zu beschreiben.

Vertrieb kontaktieren

Möchten Sie mehr über Oracle AI erfahren? Einer unserer Experten wird Ihnen gerne helfen.

  • Sie können Fragen beantworten, z. B.

    • Wie beginne ich mit KI und maschinellem Lernen?
    • Was kann ich mit generativer KI für mein Unternehmen tun?
    • Welche Services sind die richtigen für mich?