Oracle Autonomous Data Warehouse ist die weltweit erste und einzige autonome Datenbank, die für Analyse-Workloads optimiert ist, einschließlich von Data Marts, Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses. Mit Autonomous Data Warehouse können Data Scientists, Geschäftsanalysten und Nicht-Experten schnell, einfach und kostengünstig Geschäftseinblicke gewinnen, indem sie Daten jeder Größe und Art verwenden. Autonomous Data Warehouse wurde für die Cloud entwickelt und mit Oracle Exadata optimiert, sodass es sichdurch eine schnellere Leistung und laut einem IDC-Bericht (PDF) um durchschnittlich 63 % geringere Betriebskosten auszeichnet.
Sehen Sie sich die Aufzeichnung der Oracle CloudWorld-Keynote von EVP Juan Loaiza an, um mehr über diese bahnbrechende, KI-zentrierte AppDev-Infrastruktur zu erfahren.
Verkürzung des Zeitaufwands beim Finanzabschluss
Geringere Administrationskosten
Schnellere Abfrageleistung
Kapitalrendite über fünf Jahre mit einer Amortisationsdauer von fünf Monaten
Reduzierung der DBA-Workloads für das Reporting
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Erfahren Sie, wie Oracle Autonomous Database auf Oracle Database@Azure neue Möglichkeiten zur Ausführung geschäftskritischer Multicloud-Anwendungen bietet.
Lesen Sie den aktuellsten Bericht von Omdia darüber, wie Autonomous Data Warehouse den fragmentierten Markt für Analysedatenplattformen revolutioniert.
Gartner erkennt Oracle im Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services als führendes Unternehmen an.
Autonomous Database stellt die Grundlage für ein Data Lakehouse zur Verfügung – eine moderne, offene Architektur, die es Ihnen ermöglicht, alle Ihre Daten zu speichern, zu analysieren und zu verstehen. Das Data Lakehouse kombiniert die Leistung und die Reichhaltigkeit von Data Warehouses mit der Breite, Flexibilität und Kosteneffizienz der beliebten Open Source-Data Lake-Technologien. Greifen Sie auf Ihr Data Lakehouse über Autonomous Database zu und verwenden Sie dabei eine offene SQL-Verarbeitungs-Engine, die derzeit weltweit am leistungsstärksten ist.
Der erweiterte Datenverarbeitungs-Engine von Autonomous Database ermöglicht Ihnen Einblicke über Multicloud-Datenquellen hinweg. Dabei spielt es keine Rolle, ob sich Ihre Daten in AWS-, Azure-, Google Cloud Platform- oder Oracle Cloud Infrastructure- Objektspeichern und -Datenbanken befinden. Falls Ihre Daten in Big Data-Dateiformaten wie Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, oder XML vorliegen, ermöglicht Autonomous Database eine einfache, konsistente Ansicht Ihres Datenbestands über Ihre bevorzugten SQL-basierten Tools und Anwendungen.
Verbessern Sie die Produktivität von Geschäftsanwendern, indem Sie mithilfe von Selfservice-Datentools und der Erstellung von Low Code-Analyseanwendungen deren Abhängigkeit von der IT reduzieren. Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Teams – mit Analyseansichten von Autonomous Database, die gemeinsame Geschäftsdefinitionen und Metriken bereitstellen, die mit Oracle Analytics Cloud, Tableau und anderen Business Intelligence-Anwendungen integriert sind. Erweitern Sie auf der Grundlage aller Daten das geschäftliche Storytelling, indem Sie leistungsstarkes integriertes maschinelles Lernen, räumliche und Diagrammanalysen sowie Datenvisualisierungen nutzen.
Autonomous Database bietet fortschrittlichste Datensicherheit, sodass Sie Risiken von Datenlecks reduzieren und die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften vereinfachen können. Sein automatisiertes Selbst-Patchen, seine permanent aktive Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung, seine granularen Zugriffskontrollen sowie seine flexible Datenmaskierung ermöglichen eine umfassende Nutzerüberwachung mit hochentwickelten Auditingfunktionen.
Oracle Autonomous Database spielt im Data Lakehouse sowohl als Analyse-Engine wie auch als optimierter Datenspeicher eine zentrale Rolle. Die Nutzer können über die offene und leistungsstarke SQL-Verarbeitungsengine von Autonomous Database auf das Lakehouse zugreifen. Analysieren Sie Daten vonAutonomous Database aus Big Data-Frameworks mithilfe einer hocheffizienten Apache Spark- und Python-Konnektivität.
Erfahren Sie, wie Sie die Zusammenarbeit mit Oracle Autonomous Database Data Sharing maximieren können.
IDC stellt fest, dass Kunden mit Autonomous Database innerhalb von fünf Jahren eine Kapitalrendite von 417 % erzielen
Bericht von IDC lesen (PDF)Erfahren Sie, wie Kunden von Oracle Oracle Autonomous Data Warehouse nutzen, um Ihre Unternehmen mithilfe von Data Lakes, maschinellem Lernen und Automatisierung zu modernisieren.
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Die neue Unterstützung von Select AI für Retrieval-Augmented Generation (RAG) macht es einfach, große Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen oder innovative Inhalte auf der Grundlage Ihrer privaten Daten mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren. Verwenden Sie Select AI mit RAG, um relevantere Antworten auf Ihre Fragen in natürlicher Sprache zu erhalten und gleichzeitig das Risiko von Halluzinationen zu mindern.
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1. Das Service Level Agreement (SLA) für eine Verfügbarkeit von 99,995 % setzt die Verwendung von Oracle Autonomous Data Guard voraus. Das SLA ist eine Verfügbarkeit von 99,95 %, wenn Autonomous Data Guard nicht aktiviert ist.
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