Generali beschleunigt die datengetriebene HR-Kultur mit Oracle Cloud

Oracle HCM, Autonomous Database und Analytics ermöglichen es Generali, den datengesteuerten Ansatz der HR-Community zu verbessern und HR-Reporting-Prozesse zu optimieren und zu automatisieren.

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Wir hatten viele Menschen, die sich auf das Reporting konzentrieren. Die Kolleginnen und Kollegen mussten jeden Monat Informationen aus der ganzen Welt bereitstellen. Wir automatisieren diesen Prozess jetzt.

Luca AscoleseGlobal Head of Workforce Analytics, Generali

Geschäftliche Herausforderungen

Generali ist die größte Versicherungsgesellschaft in Italien und eine der größten weltweit. Mit über 70.000 Mitarbeitern und massiver globaler Geschäftstätigkeit in über 50 Ländern hatte das Unternehmen eine wahre Fundgrube an HR-Daten, die in der Oracle Cloud HCM-Anwendung und in verschiedenen anderen Quellen enthalten waren. Daraufhin beschloss Generali, einen neuen Analyseansatz zur Nutzung der Daten zu verfolgen.

Die HR-Abteilungen von Generali stellten manuell Daten in Vorlagen zusammen und sendeten diese Vorlagen zu Berichts- und Analysezwecken an das Hauptbüro. Dieser Ansatz war zeitaufwendig und fehleranfällig. Generali benötigte einen effizienteren, zuverlässigeren und automatisierteren Prozess.

Ziel war es, eine Lösung zu finden, die eine datengesteuerte Denkweise in der gesamten HR-Community von Generali auslösen würde. Diese Veränderung sollte langfristige Auswirkungen auf Effizienzsteigerungen, Korrelation von HR-Mustern für bessere Entscheidungsfindung, Unterstützung von D&I und Automatisierung von Reporting und Kennzahlenanalysen haben, die auf die Verbesserung der Personalabteilungen allgemein sowie des Mitarbeiterengagements abzielen.

Warum sich Generali für Oracle entschied

Generali wählte Oracle Autonomous Data Warehouse, Oracle Analytics und OCI Functions, da das die besten Optionen zur Verbesserung der Reporting-Leistung, zur einfachen Skalierung der Lösung bei Expansionen oder zur Kapazitätssteigerung während Spitzenzeiten sowie zur Integration der vorhandenen HCM-Lösung von Generali.

Ergebnisse

Oracle Autonomous Data Warehouse und Oracle Analytics transformierten den Reporting-Prozess von Generali und ermöglichten der Personalabteilung direkten Zugriff auf genauere Informationen, um die Verwaltung der besten Ressource des Unternehmens zu unterstützen: seiner Mitarbeiter.

Der optimierte und automatisierte Reporting-Prozess von Generali steigerte die Produktivität der HR-Mitarbeiter und ermöglichte ihnen, sich auf wertschöpfende Aktivitäten zu konzentrieren, anstatt von Reporting-Aufgaben überwältigt zu werden.

Oracle Analytics lieferte außerdem der Personalabteilung und Führungskräften von Generali wichtige Einblicke und Maßnahmen zur Mitarbeiterverwaltung, zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Oracle HCM und dem neu entwickelten Group Learning Management System.

Insbesondere ermöglichte Oracle Analytics Generali, einen One-Stop-Shop für alle HR-bezogenen Analysen anzubieten und wichtige HR-Reporting-Prozesse unternehmensweit zu automatisieren.

Generali erstellte außerdem ein Executive Dashboard, um strategische HR-KPIs zu beobachten und zu messen und so bequem von mobilen Geräten aus auf wichtige Informationen zugreifen zu können.

Maschinelles Lernen im Oracle Autonomous Data Warehouse optimiert sich selbst, um die Berichterstellungsgeschwindigkeit zu erhöhen, während Generali das Datenvolumen erhöht. Nun können HR-Benutzer aufgrund der Leistungsverbesserung und der Erweiterung der Annahme von Analysen eine schnellere Berichtsreaktionszeit von weniger als 2 Sekunden erleben. Generali profitiert auch von der automatischen Skalierung der autonomen On-Demand-Datenbank, der Erhöhung der Kapazität für eine höhere Leistung in Spitzenberichtsperioden und der Reduzierung der Kapazität zur Kosteneinsparung.

Insgesamt hat die HR-Community von Generali eine analytischere Kultur angenommen, die den Entscheidungsfindungsprozess mit aussagekräftigen und benutzerfreundlichen Personalanalysen unterstützt.

Veröffentlicht:16. September 2020