MySQL HeatWave

Verbessern Sie die MySQL-Abfrageleistung um ein Vielfaches und erhalten Sie Echtzeitanalysen Ihrer Transaktionsdaten – ohne die Komplexität, Latenz, Risiken und Kosten einer ETL-Duplizierung (Extrahieren, Transformieren und Laden) in eine separate Analysedatenbank. Verwenden Sie automatisierte, integrierte und sichere generative KI und maschinelles Lernen (ML) in einem Cloud-Service für Transaktionen und Analysen im Lakehouse-Skalierungsanalysen.

Finden Sie heraus, was mit MySQL HeatWave möglich ist (3:16)

MySQL Global Forum: 30 Jahre MySQL – Ein Grund zum Feiern

Sehen Sie sich die Aufzeichnung des Webcasts an, wann immer Sie Zeit haben. Erfahren Sie von Experten aus der Community bewährte MySQL-Best Practices und entdecken Sie neue Funktionen für mehr Entwicklerproduktivität, Cloud-Services, GenAI und vieles mehr.

Was spricht für MySQL HeatWave?

Vereinfachen Sie KI-Innovationen mit integrierten LLMs, Vektorspeicher und ML

  • Nutzen Sie datenbankinterne große Sprachmodelle (LLMs), um sofort von generativer KI zu profitieren, und führen Sie kontextbezogene Konversationen auf der Grundlage Ihrer unstrukturierten Dokumente in natürlicher Sprache. Wählen Sie externe LLMs, wenn dies für Ihren Anwendungsfall erforderlich ist.
  • Erhalten Sie genauere und kontextrelevante Antworten, indem Sie LLMs Ihre eigenen Dokumente durchsuchen lassen – ohne KI-Kenntnisse oder die Verlagerung von Daten in eine separate Vektordatenbank. Das integrierte MySQL HeatWave Vector Store automatisiert die Generierung von Einbettungen.
  • Erstellen, trainieren und erklären Sie ML-Modelle ganz einfach mithilfe von Daten im Objektspeicher und in der MySQL Database. Es ist kein separater ML-Cloud-Service oder Fachwissen erforderlich.

MySQL HeatWave GenAI entdecken

Schnellere Erkenntnisse mit der besten Leistung für Data Warehouse- und Lakehouse-Workloads gewinnen

  • Beseitigen Sie die Komplexität, Latenz, Kosten und Risiken der ETL-Duplizierung über separate Analysedatenbanken und Lakehouse-Services hinweg.
  • Fragen Sie Daten im Objektspeicher, in MySQL Databases oder einer Kombination aus beidem ab.
  • Reagieren Sie schneller auf Geschäftstrends.

Mehr über MySQL HeatWave Lakehouse erfahren

MySQL HeatWave-basierte Apps bereitstellen, wo immer Sie möchten

  • Stellen Sie MySQL HeatWave in den Public Clouds Ihrer Wahl bereit: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure.
  • Behalten Sie Ihre OLTP-Apps On-Premises und replizieren Sie Daten zu MySQL HeatWave, um nahezu Echtzeitanalysen zu erhalten und Vektordaten in der Cloud zu verarbeiten.
  • Verwenden Sie MySQL HeatWave in Ihrem Rechenzentrum mit OCI Dedicated Region.

MySQL HeatWave – Kundenerfolge

Ausgewählte MySQL HeatWave-Anwendungsfälle

  • Echtzeit-Marketinganalysen

    Erfahren Sie, wie Kunden von digitalen Marketingagenturen mit MySQL HeatWave das richtige Angebot über den richtigen Kanal zur richtigen Zeit an den richtigen Interessenten senden – und Echtzeit-Analysen zur Kampagnenleistung erhalten, um die besten Entscheidungen zu ermöglichen.


    Weitere Informationen zu Echtzeit-Marketinganalysen mit MySQL HeatWave

  • Skalierung von Start-ups bei gleichzeitiger Kostensenkung

    Erfahren Sie, warum zahlreiche schnell wachsende, Cloud-native Organisationen zu MySQL HeatWave migrieren, um ihre Wachstumsschmerzen zu überwinden. Sie verbessern ihre Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Produktivität und senken gleichzeitig ihre Kosten.


    Mehr über die Skalierung von Startups mit MySQL HeatWave erfahren

  • Fintech-Lösungen bereitstellen

    Die Technologie, auf die sich Fintechs verlassen, bestimmt häufig ihre Fähigkeit, eine innovative Lösung mit der Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz bereitzustellen, die Kunden überzeugen wird. Erfahren Sie, warum Fintech-Startups auf MySQL HeatWave migrieren.


    Mehr über Fintech-Lösungen mit MySQL HeatWave erfahren

  • Wettbewerbsvorteile für ISV-Anwendungen

    Für ISVs, die SaaS-Anwendungen bereitstellen, ist die Auswahl der richtigen Cloud-Plattform von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für den Aufbau ihrer Anwendungen darstellt und großen Einfluss darauf hat, wie gut sie ihre Kunden bedienen können. Erfahren Sie, warum MySQL HeatWave zu einer beliebten Wahl für ISVs geworden ist.


    Mehr über ISV-Anwendungen mit MySQL HeatWave erfahren

14. Januar 2025

Häufige Herausforderungen bei der Verwendung von generativer KI und ML und wie Sie diese mit HeatWave bewältigen können

Bertrand Matthelie, Senior Principal Product Marketing Director, Oracle

HeatWave GenAI bietet integrierte, automatisierte und sichere generative KI mit datenbankinternen großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), einem automatisierten Vektorspeicher in der Datenbank, Scale-out-Vektorverarbeitung und der Möglichkeit, kontextbezogene Konversationen in natürlicher Sprache zu führen. So können Sie die Vorteile generativer KI ohne KI-Expertise und Datenbewegungen nutzen.

Neueste MySQL HeatWave-Blogs

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Das sagen führende Branchenanalysten über MySQL HeatWave

  • Moor Insights & Strategy-Logo

    „In vielerlei Hinsicht verkörpert MySQL HeatWave die Essenz der Cloud – eine Standardinfrastruktur mit skalierbarer Architektur, die für eine bestimmte Workload die beste Performance und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.“

    Matt Kimball
    Vice President und Principal Analyst, Moor Insights & Strategy
  • IDC-Logo

    „Organisationen, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in der Cloud-Data-Lakehouse-Landschaft suchen, müssen MySQL HeatWave Lakehouse ernsthaft in Betracht ziehen.“

    Carl Olofson
    Research Vice President, Data Management Software, IDC
  • Constellation Research-Logo

    „Die nahtlose Integration von GenAI und Vector Store in MySQL HeatWave von Oracle verwandelt GenAI von einem wissenschaftlichen Projekt in ein nützliches Geschäftstool und eine Plattform für Entwickler.“

    Holger Mueller
    VP und Principal Analyst, Constellation Research
  • The Futurum Group-Logo

    „Das datenbankinterne MySQL HeatWave AutoML lässt Redshift ML in Bezug auf Technik, Leistung und Kosten wie ein Relikt aus der Vergangenheit aussehen.“

    Ron Westfall
    Senior Analyst und Research Director, Futurum

Ressourcen

Dokumentation

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MySQL HeatWave ist ein massiv paralleler, leistungsstarker In-Memory-Abfragebeschleuniger, der die MySQL-Performance für Analysen und gemischte Workloads um Größenordnungen erhöht, ohne Änderungen an vorhandenen Anwendungen zu erfordern.

Cloud-Learning

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Erste Schritte mit MySQL HeatWave

Kostenloser Workshop zu MySQL HeatWave

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