Die neue KI-Vektor-Ähnlichkeitssuche in Oracle Database 23c ermöglicht die Kombination der Suche in semantischen und geschäftlichen Daten und liefert so schnell und sicher hochpräzise Antworten
Oracle CloudWorld, Las Vegas—20. September 2023Oracle kündigt neue semantische Suchfunktionen mit KI-Vektoren für die Oracle Database 23c an. Die als KI-Vektorsuche (engl. AI Vector Search) bezeichnete Sammlung von Funktionen umfasst einen neuen Vektordatentyp, Vektorindizes und SQL-Operatoren für die Vektorsuche, die es der Oracle-Datenbank ermöglichen, den semantischen Inhalt von Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Daten als Vektoren zu speichern und diese zur Ausführung schneller Ähnlichkeitsabfragen zu verwenden. Diese neuen Funktionen unterstützen auch Retrieval Augmented Generation (RAG), eine neue generative KI-Technik, die Large Language Models (LLMs) und vertrauliche Geschäftsdaten kombiniert, um Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache zu liefern. RAG bietet eine höhere Genauigkeit und vermeidet die Offenlegung privater Daten, indem es diese in die LLM-Trainingsdaten einbezieht.
„Oracle Database ist das führende Repository für Geschäftsdaten, und die Kombination von Geschäftsdaten mit semantischen Daten ist das, was Unternehmen brauchen, um Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz zu implementieren“, sagt Juan Loaiza, Executive Vice President, Mission-Critical Database Technologies, Oracle. „Die Suche in einer Kombination aus Geschäfts- und semantischen Daten ist einfacher, schneller und präziser, wenn beide Arten von Daten von einer einzigen Datenbank verwaltet werden. Mit der Erweiterung von Oracle Database um AI Vector Search ermöglichen wir unseren Kunden, schnell und einfach von den Vorteilen der künstlichen Intelligenz zu profitieren, ohne Abstriche bei der Sicherheit, Datenintegrität oder Leistung machen zu müssen. Für die Nutzung der Oracle AI Vector Search ist kein Fachwissen über maschinelles Lernen erforderlich. Alle Datenbanknutzer, einschließlich Entwicklern und Administratoren, können die Anwendung in weniger als 30 Minuten nutzen.“
Oracle ermöglicht zudem, dass Anwendungen, die auf Oracle Database und Autonomous Database aufgebaut sind, eine LLM-basierte, natürlichsprachliche Schnittstelle hinzufügen können. Diese bietet eine einfache und intuitive Möglichkeit für Nutzer, schnell die benötigten Daten abzufragen, indem sie einfach natürlichsprachliche Fragen stellen. Darüber hinaus werden Oracle-Datenbank-Tools wie APEX und SQL Developer um generative KI-Funktionen erweitert, damit Entwickler Anwendungen oder SQL-Abfragen in natürlicher Sprache erstellen können, ohne Code schreiben zu müssen.
Oracle Database 23c mit dem Codenamen „App Simple“ konzentriert sich darauf, die Interaktionen von Datenexperten, Entwicklern und Datennutzern mit Daten zu vereinfachen, indem sie ihr beabsichtigtes Ergebnis deklarieren, anstatt es von Hand zu kodieren. Datensysteme erstellen die Lösung unter Nutzung neuer Datenbanktechnologien wie JSON Relational Duality Views und AI Vector Search in Kombination mit neuen natürlichsprachlichen Schnittstellenfunktionen. Darüber hinaus werden Entwickler in die Lage versetzt, komplette Anwendungen zu erstellen, indem sie diese Technologien mit dem Low-Code-Entwicklungsframework APEX von Oracle kombinieren. Der Ansatz verkörpert die Zukunft der Daten- und Anwendungsentwicklung und ermöglicht massive Produktivitätssteigerungen.
„Vektorsuche ist im Grunde eine OLTP-Funktion, da sie Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit erfordert. Anbieter wie Oracle, die eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von unternehmenskritischem OLTP haben, werden die Gewinner in diesem Markt sein“, sagt Holger Müller, Vice President und Principal Analyst bei Constellation Research. „Oracles DNA, Leistung der Enterprise-Klasse zu liefern, bildet eine Schlüsselfähigkeit für das neue vektorbasierte Angebot und baut auf das Vertrauen auf, das Führungskräfte in die Oracle-Datenbank entwickelt haben.“
Die neuesten Updates für Oracle Database Services und Produkte umfassen:
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