روبوتات الدردشة مع RAG من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI
مقدمة
في المشهد التكنولوجي الحالي، يمكننا الاستفادة من الأبحاث والإحصاءات، وسحب مواجز البيانات للتحليل ورسم الرؤى لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. ومع ذلك، قد يكون من الصعب تحليل المعلومات الجديدة ووضعها في السياق، حتى بالنسبة لأقوى حلول التحليلات. هذا هو المكان الذي يكون فيه الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) مفيدًا، مما يسمح لك بزيادة المعرفة بنموذج لغة كبير دون إعادة تدريبه عند توفر معلومات جديدة. يؤدي هذا إلى تحديث نموذجك ببيانات أحدث، مما يجعله أكثر قدرة، بأقل جهد.
يتيح لك وكلاء الذكاء الاصطناعي المبتكر من Oracle Cloud Infrastructure (OCI) القيام بذلك فقط. في هذا المثال، سنقوم بتحميل مستنداتنا، ومعالجة هذه البيانات، ووضعها في مخزن متجه (عبر بحث OCI باستخدام OpenSearch)، وإنشاء مجموعة Redis لأغراض التخزين في الذاكرة المخبئية، وتزويدك بطريقة لاستهلاك البيانات من خلال روبوت محادثة.
بالنسبة للبنية الأساسية، سيكون لدينا خدمات OCI التالية:
- الذاكرة المخبئية لـ OCI لتخزين تفاعلات وكيل المستخدم في الذاكرة المخبئية (حتى نتمكن من إعطاء بعض السياق للنموذج)
- بحث OCI باستخدام مجموعة OpenSearch للبحث عن تشابه الفهرس (قاعدة بيانات الموجه) وتخزين الفهارس بالبيانات
- حوسبة OCI للاتصال بمجموعة OpenSearch بأمان (من خلال توجيه الشبكة الفرعية الخاصة لـ OCI)
- وكلاء OCI Generative AI للتواصل والتفاعل مع البيانات في مجموعتنا
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- بدء استخدام OCI Generative AI-الوثائق
- OCI SDK وواجهة سطر الأوامر—التكوين
- الذكاء الاصطناعي المبتكر لـ OCI—Python SDK
- مدير حزمة مفتوحة المصدر—Conda
بدء الاستخدام
.تمت ترجمة هذه الصحفة آليًا