يدعم التعلم الآلي في Oracle Database استكشاف البيانات وإعدادها ونمذجة التعلم الآلي (ML) على نطاق واسع باستخدام SQL وR وPython وREST والتعلم الآلي التلقائي (AutoML) والواجهات بدون تعليمات برمجية. يشمل أكثر من 30 خوارزمية عالية الأداء في قاعدة البيانات تنتج نماذج للاستخدام الفوري في التطبيقات. ومن خلال حفظ البيانات في قاعدة البيانات، يمكن للمؤسسات تبسيط بنيتها العامة والحفاظ على مزامنة البيانات وأمانها. فهو يتيح لعلماء البيانات وغيرهم من متخصصي البيانات إنشاء النماذج بسرعة من خلال تبسيط العناصر الرئيسية لدورة حياة التعلم الآلي وأتمتتها.
شاهد إعادة الكلمة الافتتاحية لـ Oracle CloudWorld الخاصة بنائب الرئيس التنفيذي خوان لويزا للتعرف على هذه البنية التحتية الرائدة التي تركز على الذكاء الاصطناعي AppDev.
منع انحراف البيانات ومراقبة أداء نماذج التعلم الآلي. تنبهك إمكانات المراقبة الجديدة في التعلم الآلي في خدمات Oracle Database إلى المشكلات في كل من البيانات وجودة النموذج الأصلي في قاعدة البيانات.
استفد من الأنظمة البيئية الأوسع نطاقًا الخاصة بحزم Python وR على Oracle Autonomous Database في Oracle Machine Learning Notebooks. تشغيل الوظائف المحددة بواسطة المستخدم مع وظيفة حزمة الطرف الثالث في المحركات التي يتم استدعاؤها وإدارتها بواسطة بيئة Oracle Database.
يمكنك استكشاف البيانات وتحويلها وتحليلها بشكل أسرع وعلى نطاق واسع مع استخدام صياغة R ودلالاتها المألوفة والاستفادة من Oracle Database كبيئة حوسبة عالية الأداء.
يُعد غالبًا نشر نماذج التعلم الآلي وتوسيعها والحلول الأوسع المستندة إلى Python وR في الإنتاج أمرًا صعبًا. تعرَّف على طريقة تبسيط تضمين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التطبيقات باستخدام التعلم الآلي في Oracle Database.
تدعم Oracle Database إدارة البيانات، وخيارات تطوير النماذج ونشرها، ومراقبة البيانات والنماذج، وتعاون الفريق. تحسين الإنتاجية من خلال الأتمتة المُضمنة وأداء التنفيذ داخل قاعدة البيانات وقابلية التوسع. تحديد التحيز المحتمل في البيانات وفهم العوامل المساهمة في التنبؤات.
أنشئ النماذج وسجّل نقاط البيانات بشكل أسرع وعلى نطاق واسع من دون استخراج البيانات لعزل محركات التحليلات. تساعد بنية Oracle Exadata القابلة للتوسع وتقنية الفحص الذكي على تحقيق النتائج أسرع.
اختر من بين واجهات SQL وPython وR لاستكشاف البيانات وإعدادها داخل قاعدة البيانات ونمذجة التعلم الآلي ونشر الحلول. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك نشر حلول Python وR باستخدام SQL وREST.
معالجة البيانات في مكانها في Oracle Database لتبسيط استكشاف البيانات وإعدادها بالإضافة إلى إنشاء النماذج ونشرها. تقليل وقت تطوير التطبيقات وخفض التعقيد ومعالجة أمان البيانات.
تحسين إنتاجية عالم البيانات ومساعدة غير الخبراء على استخدام خوارزميات قوية داخل قاعدة البيانات للتصنيف والتراجع من خلال واجهة مستخدم AutoML بدون تعليمات برمجية.
احصل على رؤى حول طريقة تطور البيانات ونماذج التعلم الآلي مع مرور الوقت واتخاذ الإجراءات التصحيحية عاجلاً لتجنب المشكلات التي يمكن أن يكون لها تأثير سلبي كبير على المؤسسة. استخدم نقاط انتهاء REST وواجهات المستخدم دون تعليمات برمجية.
تحقيق توفر فوري لنموذج التعلم الآلي مع خيارات نشر سهلة باستخدام واجهات SQL وREST.
قم باستيراد نماذج محول النصوص والتصنيف والانحدار والتجميع بتنسيق Open Neural Network Exchange (ONNX) لاستخدامه من SQL مع وقت تشغيل ONNX في قاعدة البيانات. نشر نماذج تنسيق ONNX في Oracle Machine Learning Services لحالات استخدام الاستدلال في الوقت الفعلي.
تجنب مشكلات الأداء أثناء إعداد البيانات وإنشاء النماذج وتسجيل نقاط البيانات باستخدام الموازية المضمنة وقابلية التوسع في Oracle Database، مع تحسينات فريدة لـ Oracle Exadata.
استفد من الأمان المُدمج في Oracle Database، والتشفير، والوصول المستند إلى الدور إلى بيانات المستخدم، ونماذج الجهات الخارجية وداخل قاعدة البيانات، وكائنات R وPython والبرامج النصية.
توفر Oracle Autonomous Database Serverless الآن وصولاً متكاملاً إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) من خلال Oracle Machine Learning Notebooks. يمكنك تطوير تعليمات Python البرمجية باستخدام مفسر Oracle Machine Learning Notebooks Python لحالات الاستخدام التي تتطلب أداء وقابلية توسع وحدات معالجة الرسومات (GPU)، مثل تشغيل نماذج تضمين المتجهات (المحول) وإنشاء نماذج تعلم عميقة لمعالجة صور الأقمار الصناعية.
اقرأ المنشور الكاملباستخدام Oracle Autonomous Data Warehouse، لديك جميع الأدوات المُضمنة اللازمة لتحميل البيانات وإعدادها ولتدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. كما تتوفر لديك المرونة اللازمة لدمج الأدوات الأخرى ومطابقتها لتلبية احتياجات مؤسستك بشكل أفضل.
تعرّف على مبادئ التصميم المرتبطة بإنشاء منصة للتعلم الآلي ومسار تنفيذ مثالي. استخدم هذا النمط لإنشاء منصات للتعلم الآلي تلبي احتياجات مستخدمي علم البيانات.
احصل على إطار العمل لإثراء بيانات تطبيقات المؤسسات بالبيانات الأولية من مصادر أخرى، ثم استخدم نماذج التعلم الآلي لإدخال التحليل الذكي والرؤى التنبؤية في عمليات الأعمال.
اكتشف هيكل المنصة ونظرة عامة على المكونات وأفضل الممارسات الموصى بها لتنفيذ مستودع بيانات ناجح على OCI للحصول على كمية هائلة من البيانات وتجميع البيانات وإدارتها للحصول على رؤية المخزون في الوقت الفعلي.
ابدأ باستخدام Oracle Cloud وادخل إلى Machine Learning في Autonomous Database—مجانًا.
احصل على أحدث الأخبار والأحداث وموارد المجتمع على Oracle Database.
هل أنت مهتم بتعلم المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.