ابدأ استخدام Oracle Autonomous Data Warehouse مجانًا
يزيل Oracle Autonomous Data Warehouse جميع الأعمال اليدوية تقريبًا لتشغيل مستودع بيانات. يحصل المحللون والمطورون وعلماء البيانات على مجموعة كاملة من الأدوات المضمنة لاستيعاب البيانات والتحليلات والتعلم الآلي. تسمح الأدوات المتكاملة والإدارة الذاتية لمجال الأعمال بنشر مستودع بيانات الخدمة الذاتية وتشغيله دون استدعاء تكنولوجيا المعلومات للمساعدة. من السهل تقييم استخدام Oracle Cloud Free Tier، الذي يتضمن مثيلين مجانيين دائمًا لـ Oracle Autonomous Database، بالإضافة إلى أرصدة مجانية بقيمة 300 دولار أمريكي لخدمات Oracle Cloud الأخرى.
الخطوة 1
إنشاء حساب على سحابة Oracle وتسجيل الدخول إليه
إنشاء حساب من خلال متصفح ويب أو جهاز محمول. يستغرق الأمر بضع دقائق فقط.
- سجل الاشتراك للحصول على حساب Oracle Cloud مجاني
- اقرأ البريد الإلكتروني للترحيب لمعرفة تفاصيل الوصول
- تسجيل الدخول إلى حساب Oracle Cloud المجاني
الخطوة 2
تكوين طبعة Oracle Autonomous Data Warehouse
يصل العملاء إلى وحدة تحكم Oracle Cloud Infrastructure (OCI) بعد اكتمال عملية التسجيل. تسهل واجهة الويب إنشاء قاعدة بيانات في غضون دقائق.
- تحديد اسم قاعدة بيانات واختيار نوع حمل العمل (Autonomous Data Warehouse)
- أنشئ كلمة سر
- انقر على "Create Autonomous Database" وسيبدأ إعداد المثيل
الخطوة 3
بدء المشروع بسهولة باستخدام مجموعة مدمجة من أدوات الخدمة الذاتية
تحميل البيانات وتحويلها بسرعة لإنشاء الرؤى
توفر الأدوات المضمنة للمستخدمين إمكانية تحميل البيانات، وتحويل البيانات، ونمذجة الأعمال، ورؤى البيانات التلقائية، وخط البيانات. تجعل أدوات الخدمة الذاتية محللي الأعمال أكثر إنتاجية من خلال التخلص من الحاجة إلى المساعدة من تكنولوجيا المعلومات أو الخبراء الآخرين.
إنشاء نماذج باستخدام التعلم الآلي داخل قاعدة البيانات
يعمل Oracle Machine Learning على تسريع إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها لعلماء البيانات باستخدام Python وR وSQL.
إنشاء تطبيقات منخفضة التعليمة البرمجية
يمكنك إنشاء تطبيقات حديثة قائمة على البيانات ونشرها بسرعة تصل إلى 38 ضعفًا باستخدام Oracle Application Express (APEX، وهو نظام أساسي مُكوَّن مسبقًا وآمن ومُدار بالكامل لتطوير التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية.
إنشاء تحليلات الرسم البياني
يعمل استوديو الرسم البياني على تبسيط وأتمتة إنشاء نماذج البيانات وتحليلها وتمثيلها مرئيًا بتنسيق رسم بياني. سيقضي المحللون ومطوري التطبيقات وعلماء البيانات وقتًا أقل في توليد الرؤى ووضع نتائج ذلك التحليل قيد العمل.
إنشاء تحليلات مكانية
تتيح إمكانات التحليلات المكانية المضمنة للعملاء إدارة أنواع مختلفة من البيانات الجغرافية المكانية بسهولة، وإجراء مئات تحليلات معلومات الموقع، واستخدام أدوات التمثيل المرئي التفاعلية للخرائط. سيتمكن المطورون من إنشاء أنواع جديدة من التطبيقات، وزيادة أداء التطبيقات الحالية باستخدام البيانات المكانية.
ابدأ الآن
جرِّب Autonomous Data Warehouse مجانًا
استكشف مع أرصدة مجانية بقيمة 300 دولار ومثيلات Autonomous Data Warehouse المجانية دائمًا.
اتصل بنا
هل أنت مهتم بتعلم المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.