خدمة البيانات الكبيرة

خدمة Oracle Big Data هي خدمة سحابية مُدارة بالكامل ومؤتمتة توفّر للمؤسسات بيئة Hadoop موفرة للتكلفة. ينشئ العملاء بسهولة بحيرات بيانات آمنة وقابلة للتوسع تستند إلى Hadoop، والتي يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.

ميزات Oracle Big Data Service

الإمداد المرن لمجموعة Hadoop

تسهّل خدمة Oracle Big Data على العملاء نشر مجموعات Hadoop بجميع أحجامها، باستخدام أشكال الأجهزة الافتراضية التي تتراوح من وحدة OCPU واحدة إلى بيئات مخصصة بدون أنظمة تشغيل. يختار العملاء بين تخزين NVMe عالي الأداء أو تخزين كتل فعال من حيث التكلفة، ويمكنهم تنمية مجموعاتهم أو تقليصها.

تأمين البيانات المبسطة وتوفرها

تعمل Oracle Big Data Service على تبسيط عملية جعل مجموعات Hadoop متاحة وآمنة بدرجة كبيرة. تبعًا لأفضل ممارسات Oracle، تنفذ Big Data Service توافرًا وأمانًا عاليًا بنقرة واحدة، مما يقلل من الحاجة إلى مهارات Hadoop المتعمقة.

Oracle Cloud SQL

تتيح Oracle Cloud SQL، وهي خدمة إضافية متاحة، للعملاء بدء استعلامات Oracle SQL عن البيانات في HDFS وKafka وOracle Cloud Infrastructure Object Storage. يمكن لأي مستخدم أو تطبيق أو أداة تحليلات العمل بشفافية مع مخازن البيانات هذه، باستخدام معالجة الدفع إلى أسفل أو التوسع لتقليل حركة البيانات وتسريع الاستعلامات.

Oracle Machine Learning لـ SparkR

يمنح Oracle Machine Learning for SparkR علماء البيانات وظائف معالجة البيانات المخزنة في نظام الملفات الموزع من Apache Hadoop (HDFS) وSpark DataFrames ومصادر اتصال قاعدة بيانات Java الأخرى (JDBC). كما يمكنهم إنشاء نماذج التعلم الآلي في R لتسهيل النشر باستخدام Apache Spark باستخدام مكتبات عالية الأداء مع خوارزميات متوازية وقابلة للتوسع. يتيح Oracle Machine Learning for SparkR للمستخدمين الاستفادة من جميع نقاط توصيل مجموعة Oracle Big Data Service، ويمكن الوصول إليها بسهولة إما من خلال الكمبيوتر المحمول المضمن أو الكمبيوتر المحمول المثبت على العميل.

تعرّف على المزيد

حل كامل ومدمج للبيانات الكبيرة

تُعد خدمة Oracle Big Data Service سهلة الاستخدام والإدارة للعملاء لأنها تعمل بشكل بيني مع خدمات تكامل البيانات وعلم البيانات والتحليلات، مع تمكين المطورين من الوصول بسهولة إلى البيانات باستخدام Oracle SQL. يمكن للمؤسسات القضاء على مستودعات البيانات وضمان عدم عزل بحيرات البيانات عن مصادر بيانات الشركات الأخرى.

حالات استخدام Oracle Big Data Service

إنشاء بحيرة بيانات سحابية باستخدام Oracle Big Data Service

أنشئ بحيرات بيانات تستند إلى Hadoop بسرعة لتوسيع مستودعات بيانات العملاء أو استكمالها، وضمان سهولة الوصول إلى جميع البيانات وإدارتها بتكلفة معقولة.

قراءة المدونة
تطوير نماذج التعلم الآلي (ML)

الاستعلام عن البيانات وعرضها بشكل مرئي وتحويلها حتى يتمكن علماء البيانات من إنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام الكمبيوتر المحمول المضمن من خلال دعم R وPython وSQL الخاص به.

قراءة المدونة
ترحيل مجموعات Hadoop المحلية إلى السحابة

انقل مجموعات Hadoop المُدارة بواسطة العملاء إلى خدمة مُدارة بالكامل وقائمة على السحابة، مما يقلل تكاليف الإدارة ويحسن استخدام الموارد.

أسعارBig Data Service

مقدر التكلفة

خدمة Oracle Big Data

منتج	سعر المقارنة ( /vCPU)*	سعر الوحدة	الوحدة
OCI - الحوسبة - القياسية			‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة
OCI - الحوسبة - الإدخال/الإخراج الكثيف			‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة
OCI - الحوسبة - HPC			‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة
Oracle Cloud SQL			‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة
خدمة Oracle Big Data - رسوم الخدمة			‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة

*لتسهيل مقارنة الأسعار لدى جميع موفري خدمات السحابة، تعرض صفحات Oracle على الويب أسعار كل من وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (CPU) وأسعار OCPU ‏(Oracle CPU) للمنتجات ذات الأسعار المستندة إلى الحوسبة. تواصل المنتجات نفسها، فضلاً عن التزويد في البوابة والفوترة وما إلى ذلك، استخدام وحدات OCPU (Oracle CPU). OCPU تمثل وحدات CPU المركزية. تنفذ معظم بنيات وحدات المعالجة المركزية (CPU)، بما في ذلك x86، سلسلتين لكل نواة مادية، لذا فإن OCPU واحد تعادل وحدتي vCPU للحوسبة المستندة إلى x86. وبالتالي، يتم تحرير فواتير للعملاء بمعدلات OCPU لكل ساعة مرتين بسعر vCPU حيث يحصلون على وحدتي vCPU من قوة الحوسبة لكل OCPU، ما لم يكن مثيلًا فرعيًا مثل المثيلات القابلة للاستبدال.