إعداد البيانات
يساعد إعداد الإمكانات وإثرائها مستخدمي الأعمال على تحويل مجموعات البيانات من البيانات الأولية المجمعة من أنظمة المصدر إلى بيانات يمكنها دعم قصص التحليلات.
إعداد وإثراء بيانات المصدر
غالبًا ما تكون البيانات المستمدة من أنظمة المصدر غير جاهزة لتحليلات الأعمال. يجب على مستخدمي الأعمال تحويل مجموعات البيانات الخاصة بهم وإثرائها لإنشاء جميع العمليات الحسابية والأبعاد والبيانات الأخرى ذات الصلة لدعم احتياجات إعداد التقارير الخاصة بهم. هذه العملية هي آخر ميل لإعداد البيانات يجب على مستخدمي الأعمال القيام به قبل بدء تحليلاتهم. يبدأ المستخدمون عادةً بتصدير البيانات ثم يكملون آخر ميل من إعداد البيانات في جداول البيانات. ومع ذلك، فإن جداول البيانات غير آمنة وتزيد من احتمال حدوث خطأ بشري. يجب أن يكون المستخدمون قادرين على أداء جميع مهام إعداد البيانات وإثرائها الضرورية في آخر ميل داخل نظام أساسي آمن واحد يوفر التتبع والجدولة ويزيل الاعتماد على الأفراد أو عمليات جداول البيانات المخصصة وغير المحكومة.
أتمتة توصيف البيانات وتوصياتها
سواء كان استيراد البيانات من الملفات أو الاتصال بالمصادر الحالية، تعمل إمكانية رؤى الجودة على تسريع إعداد البيانات للتحليل. باستخدام قوة أداة التعريف الدلالية في Oracle Analytics، توفر رؤى جودة البيانات تمثيلاً مرئيًا لجودة بياناتك، مما يساعدك على تحديد المشكلات بسرعة. تستند هذه المؤشرات إلى القيم الخالية وعدم اتساق أنواع البيانات وتصنيفات الأنواع الدلالية. يحتوي كل عمود في البيانات على تمثيل مرئي سياقي لعرض توزيع البيانات الممثلة. قم بإجراء عمليات تحرير مضمنة لمعالجة أية مشكلات بسرعة وإعادة تسمية الأعمدة واستخدام الخريطة المصغرة القابلة للتمرير لاجتياز القوائم الطويلة بسهولة.
تدفقات البيانات المضمنة
توفر تدفقات البيانات لمستخدمي الأعمال إمكانية خالية من التعليمات البرمجية لتحويل مجموعات البيانات إلى المعلومات اللازمة للتحليلات. قم بربط مصادر بيانات متعددة بمجالات موضوعات متماسكة، سواء كانت مصادرك في مستخلصات البيانات السحابية أو المحلية أو الشخصية. قم بإثراء البيانات من خلال مجموعة متنوعة من إمكانات التحويل، بما في ذلك تدريب نماذج التعلم الآلي وتنفيذها. يمكن حفظ النتائج في مخزن Oracle Analytics أو RDBMS أو Oracle Essbase متصل. بمجرد إنشائها واختبارها، يمكن مشاركة تدفقات البيانات مع مستخدمين آخرين أو جدولتها للتنفيذ المنتظم.
العمليات الحسابية المخصصة والتعبيرات العادية
إضافة أعمدة إضافية إلى مجموعات البيانات لتكوين عمليات حسابية. تتيح إمكانات السحب والإفلات البسيطة مع الصيغ الشبيهة بـ Excel لمستخدمي الأعمال إنشاء مجموعات بيانات متطورة بكل المقاييس المطلوبة. عندما تتطلب التحويلات الأكثر تعقيدًا منطقًا مخصصًا، يتيح Oracle Analytics للمستخدمين تجربة الإمكانات الكاملة للتعبيرات العادية (المعروفة أيضًا باسم Regex) من خلال مطابقة نمط نص العمود في إعداد البيانات أو محررات مجموعة البيانات.