يستخدم باحثو جامعة كاليفورنيا التعلم الآلي على OCI للمساعدة على التنبؤ بالنتائج الجراحية
تستفيد الجامعة من Oracle Cloud Infrastructure للتنبؤ بنتائج المرضى بشكل أكثر دقة بعد الجراحة، ما يؤدي إلى علاج أفضل للمرضى.
“سيستغرق الأمر أكثر من 30 ساعة لآلاتنا القياسية لتدريب نموذج تجميع لـ 2,000 مريض. وحيث إن فريقنا يعالج مجموعات بيانات أكبر تضم أكثر من 30,000 مريض، قدَّمت Oracle Cloud قوة حوسبية أكبر بكثير.”
جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس (UCLA) هي جامعة عامة تكرّس جهودها في منح الأراضي للتعليم والبحث والخدمة العامة.كجزء من أبحاث العظام المستمرة، تستخدم UCLA أداة التعلم الآلي AutoPrognosis (ML)، التي تتعلم نماذج التعلم الآلي المتعددة في وقت واحد ثم تُنشئ تلقائيًا أفضل خطوط نمذجة للتنبؤ الطبي. ومع ذلك، تفتقر جامعة كاليفورنيا إلى الموارد الحسابية اللازمة لإجراء تحليلات متقدمة للتعلم الآلي على مدى جدول زمني معقول. بعد ترحيل الجامعة إلى Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، استمتع الفريق بالحوسبة عالية الأداء وخيارات التخزين السحابي منخفض التكلفة. توفِّر وحدات المعالجة المركزية OCI جهازًا ظاهريًا ومثيلات بدون أنظمة تشغيل مرنة وفائقة السعر بشكل فريد بينما يعالج تخزين الكتل عند الطلب متطلبات أحمال عمل تخزين UCLA.