التوصيات المخصصة
تقديم توصيات مخصصة وذات صلة بالمنتج والمحتوى
تقديم توصيات مخصصة عبر البريد الإلكتروني والويب والأجهزة المحمولة والمزيد أثناء تنفيذ إستراتيجية التخصيص لتحسين تجربة العملاء (CX) وزيادة الإيرادات. تقترح Oracle Recommendations (توصيات Oracle) عناصر للعملاء الذين من المحتمل أن يرغبوا فيها ولكن ربما لم يعثروا عليها بأنفسهم. وهذا بدوره يساعد على تعزيز المشاركة وزيادة الإيرادات.
يمكنك بسهولة تكوين النُسق وتوظيف مجموعة واحدة من أصناف المخزون عبر القنوات (البريد الإلكتروني والويب وواجهة برمجة التطبيقات) إلى جانب الميزات، مثل جداول التحديث وسمات الخريطة وملف تعريف المخزون واكتشاف الأخطاء، وكلها لا تتطلب خبرة في الترميز. تطبق توصيات Oracle بعد ذلك التعلم الآلي على عرض العناصر الأكثر صلة (المحتوى أو المنتجات) لكل عميل.
أنواع التوصيات
تخصيص تجارب العملاء باستخدام خوارزميات مختلفة خلف الكواليس لتحديد أفضل منتج أو محتوى للميزة. يمكن أن تتضمن التوصيات المستندة إلى الخوارزمية ما يلي:
أفضل البائعين
على أساس العناصر التي تم شراؤها في معظم الأحيان.
عرض هذا، وعرض أن
استنادًا إلى العناصر التي تم عرضها بشكل متكرر مع العنصر الذي يتم عرضه حاليًا.
مشاهدة هذا، اشترى أن
استنادًا إلى العناصر التي تم شراؤها بشكل متكرر من قبل الزوار الذين شاهدوا أيضًا الصنف المعروض حاليًا.
اشترى هذا، اشترى ذلك
استنادًا إلى الأصناف التي تم شراؤها كثيرًا مع الصنف المعروض حاليًا.
الأكثر مشاهدة
استنادًا إلى العناصر التي تم عرضها بشكل متكرر.
آخر ما تم عرضه
استنادًا إلى العنصر الأخير من الزيارة السابقة لشخص ما.
تقارب زائر واحد إلى واحد
استنادًا إلى العناصر الأكثر توقعًا للتفاعل مع الشخص استنادًا إلى تاريخ التفاعل الخاص به.
توصيات لتجارب الويب المخصصة
تخصيص تجارب موقع الويب من خلال التكامل مع Oracle Maxymiser Testing and Optimization. تعمل Oracle Recommendations على تحسين الميزات المتاحة بالفعل في Oracle Maxymiser، بحيث يمكنك بسهولة إسقاط توصيات المنتج أو المحتوى لتخصيص تجربة كل عميل وتحسينها.
- استفد من عناصر واجهة المستخدم المكونة مسبقًا والخوارزميات المتوفرة ومحرر WYSIWYG سهل الاستخدام.
- إنشاء تخصيص قائم على القواعد لمختلف الجماهير من خلال واجهة السحب والإفلات.
- قم بإنشاء مربعات ضوئية أو تراكبات أو لافتات أو إشعارات وتشغيلها بناءً على إجراءات مستخدم محددة.
على سبيل المثال، يمكنك استهداف الطقس، لذلك لا يرى الزوار من المناخات الدافئة محتوى غير ذي صلة. باستخدام الموقع الجغرافي والطقس لاستهداف الزوار، يمكنك التأكد من أن الأشخاص من المناخات الباردة يرون صور الطقس البارد. في المقابل، يرى الزوار من المناخات الدافئة صور الطقس الدافئ المقابلة.
توصيات لرسائل البريد الإلكتروني المخصصة
حسِّن معدلات النقر على البريد الإلكتروني ومعدلات التحويل عن طريق إضافة توصيات تعتمد على الخوارزميات في إدارة حملات Responsys. حدد خوارزمية من مكتبتنا واستخدم دعم البريد الإلكتروني في وقت مفتوح لضمان ملاءمة التوصيات عند عرضها.
- تضمين توصيات المنتج أو الخدمة، في الأصل، في رسائل البريد الإلكتروني من Oracle Responsys.
- قم بتحسين النقر الفرعي للبريد الإلكتروني ومعدلات التحويل لرسائل البريد الإلكتروني للتخلي عن الجلسة والعربة عن طريق إضافة توصيات قائمة على الخوارزمية تتسق مع تلك الموجودة على موقع الويب.
- يضمن الدعم في الوقت المفتوح تقديم التوصيات في الوقت المناسب وعدم إحباط المتلقي (على سبيل المثال، تقديم توصية بشأن عنصر خارج المخزون).
توصيات مع تطبيقات أخرى
- استخدم التوصيات عبر أي نظام يواجه العملاء—وليس فقط حلول Oracle CX.
- تقديم توصيات بشأن تطبيقات الأجهزة المحمولة وتطبيقات الجهات الخارجية.
- استخدم خدمة REST API حتى يتمكن المطورون من توسيع التوصيات بسرعة إلى الأجهزة المحمولة وIoT وما بعدها.
التوصيات قيد الاستخدام
متسوقون مجهولون (B2C، B2B2C)
المشكلة: يجب على بائعي التجزئة والعلامات التجارية جذب العملاء الجدد والعائدين الذين يبحثون عن "الأحدث والأكبر" أو عنصر محدد بناءً على تفضيلاتهم وعمليات الشراء السابقة.
الحل: عرض العناصر الأكثر شيوعًا أو الأكثر مبيعًا أو الرائجة.
المزايا: رفع أسعار التحويل ومتوسط قيم الطلب.
إعادة الاستهداف (B2C، B2B2C)
المشكلة: يجب على بائعي التجزئة والعلامات التجارية والمنصات الإعلامية التي تبيع مباشرة إلى المستهلكين الحاليين جعل كل تفاعل شخصي وذات صلة لتعزيز الاحتفاظ وزيادة الولاء إلى أقصى حد.
الحل: الاستفادة من رؤى ملفات التعريف الغنية لتقديم توصيات مخصصة وذات سياق.
الفائدة: زيادة متوسط قيمة الطلب وتكرار التسوق وقيمة عمر العميل.
خدمات دورة المبيعات الطويلة (B2B، B2C، B2B2C)
المشكلة: تحتوي خدمات دورة المبيعات الطويلة على متسوقين نادرين، وغالبًا ما يكونون مجهولين، يزورون مواقع العلامات التجارية عدة مرات وهم يتطلعون إلى مقارنة الأسعار والحلول.
الحل: استنادًا إلى السمات المستقلة والسياق المنخفض والبيانات المحدودة، استخدم نموذج التوصية المستند إلى الخوارزمية "آخر عرض" للسماح للزوار بالاستلام من مكان تركهم.
الفائدة: تقليل الإحباط لرحلات الاستكشاف والشراء المعقدة لزيادة فرصة التحويل إلى أقصى حد.
الخطوات التالية
شراء توصيات Oracle كحل مستقل للتكامل مع تطبيقات التسويق الأخرى - Oracle وغير Oracle - أو شرائها كجزء من Oracle Infinity Behavioral Intelligence.
تعرَّف على المزيد حول Oracle Infinity
.تمت ترجمة هذه الصحفة آليًا