إخفاء البيانات الحساسة والإعدادات الفرعية
أطلق العنان لقيمة البيانات دون زيادة المخاطر، مع تقليل تكلفة التخزين إلى أدنى حدّ. يساعد Oracle Data Masking and Subsetting المؤسسات على تحقيق إمداد بيانات آمن وفعال من حيث التكلفة لمجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك بيئات الاختبار والتطوير والشركاء.
استكشاف Oracle Data Masking and Subsetting
فهم البيانات والمخاطر
اكتشف البيانات الحساسة وصنّفها لفهم المخاطر والمساعدة في تصميم سياسات حماية البيانات.
إنشاء نماذج بيانات التطبيق
تحديد العلاقات المرجعية وإنشاء نماذج لحماية تكامل البيانات أثناء عمليات إخفاء البيانات وتصنيفها إلى مجموعات فرعية.
حذف البيانات الحساسة
إزالة البيانات الحساسة من الاختبار والتطوير والتحليلات والبيئات الأخرى غير المرتبطة بالإنتاج.
الحفاظ على قيمة الأعمال
تعمل تقنيات الإخفاء المرنة على الحفاظ على خصائص البيانات لدعم استمرار وظيفة التطبيق بعد إخفاء البيانات.
قوالب التطبيق
قلّل الجهد المطلوب وزِد الوقت اللازم لتحقيق القيمة إلى أقصى حدّ باستخدام قوالب إخفاء سابقة الإنشاء لـ Oracle E-Business Suite وOracle Fusion Applications.ِ
تقليل التكاليف من خلال مجموعات بيانات أصغر
أنشئ مجموعات بيانات أصغر لتوفير الوقت وتكاليف التخزين. حسِّن الكفاءة مع تقليل المخاطر.
الاحتفاظ ببيانات الممثل
تعمل تقنيات المجموعات الفرعية متعددة العوامل على إنشاء مجموعات بيانات تمثيلية وذات صلة وسليمة وظيفيًا.
الإخفاء في قاعدة البيانات أو في التصدير
تخلّص من النفقات الإضافية على الإنتاج عن طريق إخفاء قناع في قاعدة البيانات أو استخدام إخفاء مضمِّن في التصدير للقضاء على الحاجة إلى بيئات التجهيز.
سرعة وفعالية
استفِد من قوة Oracle Database لتقليل الوقت والموارد المطلوبة لإنشاء قواعد بيانات غير إنتاجية.
دعم غير متجانس
أخفِ البيانات وصنّفها إلى مجموعات فرعية في قواعد بيانات غير التابعة لـ Oracle باستخدام Oracle Database Gateway، والتي تكون مضمّنة دائمًا.
شارك بتعليقاتك
نريد أن نسمع منك! ادعم متخذي قرارات تكنولوجيا المعلومات من خلال تقديم تعليقاتك بشأن Oracle Data Masking and Subsetting. تعليقاتك قيمة جدًا في توجيه مستقبل Oracle Database Security. يُرجى التفكير في قضاء 15 دقيقة لإكمال مراجعة Gartner Peer Insights المجهولة.
بفضل هذه الأداة، انخفضت تكلفة إنشاء بيانات الاختبار بشكل كبير.محلِّل تطبيقات أول في مجال المالية
تمثل مراجعات Gartner Peer Insights الآراء الشخصية لمراجعات المستخدمين النهائيين الفردية بناءً على تجاربهم الشخصية؛ وهي لا تمثل وجهات نظر Gartner أو الشركات التابعة لها.
حالات استخدام Oracle Data Masking and Subsetting
فرض سياسات أمان الشركة
-
حماية البيانات الحساسة
تقليل التعرض للبيانات في البيئات غير المرتبطة بالإنتاج من خلال اكتشاف البيانات الحساسة وإخفائها ومشاركة البيانات ذات الصلة فقط.
-
تسريع الامتثال التنظيمي
استفِد من سياسات إخفاء البيانات وتصنيفها إلى مجموعات فرعية لإظهار حماية البيانات حسب التصميم وتعيينها افتراضيًا إلى المراجعين.
-
زيادة قيمة البيانات إلى أقصى حدّ
مشاركة البيانات الواقعية والتمثيلية والوظيفية السليمة بأمان مع أصحاب المصلحة ذوي الصلة لتعزيز الاختبار والتطوير والمبادرات الأخرى.
-
خفض التكاليف
تقليل تكاليف الوقت والتخزين والبنية التحتية من خلال استخراج البيانات ذات الصلة ومشاركتها فقط.
قد تكون أيضًا مهتمًا بالآتي
بدء استخدام إخفاء البيانات الحساسة والإعدادات الفرعية من Oracle
تشغيل ورشة عمل إخفاء البيانات الحساسة والإعدادات الفرعية
حدد الوضع الأمني لقاعدة بياناتك سريعًا واحصل على توصيات للتخفيف من حدة المخاطر.
الاتصال بالمبيعات
تحدث إلى أحد أعضاء الفريق بشأن Oracle Data Masking and Subsetting.