Criando um Chatbot em Tempo Real com Agentes de IA e Oracle REST Data Services

Introdução

Os chatbots se tornaram mais conversacionais com a IA, mas ainda são limitados por seu grande conjunto de dados de treinamento de modelo de linguagem. Isso pode ser um problema se você quiser que eles entendam novos dados em tempo real. É aí que a geração aumentada por recuperação (RAG) pode ajudar, aumentando os dados em tempo real durante as conversas.

Neste projeto, criaremos um chatbot orientado por API com RAG usando Agentes de IA Generativa da OCI, Oracle APEX e Oracle REST Data Services, que fornecerão um ponto final para o chatbot para que ele possa "falar" com os usuários.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Conta da Oracle Cloud - página de inscrição
2. Agentes de IA generativa da OCI - documentação
3. OCI SDK e interface de linha de comando - configuração
4. IA Generativa da OCI - Python SDK
5. API de Agentes de IA Generativa do OCI - documentação
6. Python 3.10-documentação
7. Gerenciador de pacotes de código aberto-Conda

Conheça

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