Crie Sistemas de Gerenciamento de Conhecimento Mais Inteligentes com a Tecnologia de IA

Introdução

Os sistemas de gerenciamento de conhecimento são essenciais para os trabalhadores baseados em informações de hoje, fornecendo informações e orientação na linha de frente quando surgem perguntas. No entanto, criar um pode ser assustador, e usá-los pode causar frustração se as perguntas forem mal compreendidas quando as consultas não corresponderem às entradas do banco de dados. A IA generativa pode ajudar e, neste exemplo, usaremos os recursos de banco de dados Java e vetorial para criar um sistema mais fácil de usar. Se os usuários acharem o sistema mais conversacional e acessível, eles o usarão com mais frequência - esse é nosso objetivo!

Agora, os desenvolvedores Java podem aproveitar os recursos da IA Generativa da Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para criar melhores sistemas de gerenciamento de conhecimento.

Esta demonstração orientará você no processo de aproveitar o Java, o Spring Boot e as APIs inovadoras do Spring AI para criar aplicativos de última geração.

• Crie um aplicativo Spring Boot com geração aumentada por recuperação: Descubra como aproveitar o Spring AI para implementar um sistema de gerenciamento de conhecimento que recupere informações relevantes e use grandes modelos de linguagem para gerar respostas perspicazes.
• Integrar conhecimento de domínio do Oracle Database 23ai: Saiba como conectar um aplicativo Spring Boot à Pesquisa de Vetor de IA no Oracle Database 23ai para acessar e usar conhecimento específico de domínio para respostas mais precisas e relevantes.
• Transição para produção com uma plataforma de back-end da Oracle: enfrente os desafios de migrar seu sistema de gerenciamento de conhecimento do desenvolvimento para a produção usando o Oracle Backend for Spring Boot and Microservices.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Conta da Oracle Cloud - página de inscrição
2. Oracle Database 23ai - página de inscrição
3. Instância de computação do OCI - documentação
4. Spring AI - documentação

Conheça

• Etapas detalhadas e código de exemplo em GitHub