O que é IA empresarial?

Os modelos de IA generativa continuam a surpreender, e os líderes corporativos estão atentos. Agora, os CIOs estão sob pressão para colocar essa nova força criativa em ação. Para ajudar CIOs e suas equipes com visão de futuro a atender à demanda por inovação, o setor de tecnologia está respondendo com uma variedade de opções de IA empresarial. Seus parceiros fornecedores de confiança estão atualizando aplicações corporativas com análises geradas por IA e fornecendo infraestruturas de nuvem personalizadas para IA generativa com poder de computação disponível e governança de dados rigorosa. Eles estão integrando armazenamentos de dados corporativos com grandes modelos de linguagem, para que os CIOs possam assumir a liderança e as pessoas em toda a organização possam consultar dados comerciais como nunca antes.

O que é IA empresarial

IA empresarial é o esforço contínuo para trazer inteligência artificial generativa em rápida evolução e tecnologias relacionadas para suportar cargas de trabalho empresariais de missão crítica. O esforço se baseia em sucessos usando sistemas de IA mais limitados e modelos de machine learning para tarefas como detecção de anomalias, reconhecimento de imagens e análise de textos. Embora todas essas iterações tenham melhorado muito a velocidade e a eficiência das operações comerciais, agora a IA generativa pode fazer muito mais. Como é demonstrado em atualizações quase semanais, os modelos de IA podem entender sinais verbais, escritos ou visuais sutis e usar essas entradas para criar saídas apropriadas, incluindo textos, gráficos, códigos e até mesmo consultas SQL.

A IA de uso empresarial abrange o trabalho de líderes corporativos para aproveitar o imenso potencial dessas novas habilidades, ajustando-as ou aumentando-as com os dados exclusivos e a propriedade intelectual de suas empresas. Dessa forma, o modelo de IA se familiariza com a organização. A partir daí, ele pode fornecer insights mais profundos e automatizar de forma mais confiável tarefas como fornecer atendimento ao cliente, personalizar esforços de marketing, auxiliar em processos de vendas e acelerar recursos legais e de gerenciamento de riscos.

No entanto, para que os modelos de IA generativa se tornem IA empresarial, condições rigorosas devem ser atendidas. A infraestrutura oferece suporte a um grande modelo de linguagem (LLM) poderoso que seja estável o suficiente para cargas de trabalho de missão crítica e que tenha poder de processamento robusto, controles de acesso, segurança de dados e sistemas de backup e recuperação? As pessoas dentro da organização estão preparadas para trazer IA altamente capaz para as operações diárias?

As empresas que buscam aproveitar a IA generativa (e quem não quer?) têm muitas opções. Talvez o caminho mais simples seja trabalhar com seus fornecedores de aplicações corporativas para introduzir módulos com infusão de IA nos fluxos de trabalho atuais. Outra opção é aproveitar os serviços da IA generativa por meio de APIs que permitem a adição de recursos como resumo de documentos, análise de dados e chat às aplicações. Além disso, uma equipe de tecnologia pode escolher um modelo de IA generativa de um criador comercial e de código aberto, trazê-lo para uma plataforma para treinar ou aumentar e, então, introduzi-lo na produção. Essa opção requer uma infraestrutura de IA robusta.

No final, o sucesso da IA ​​empresarial em qualquer organização dependerá da capacidade de incorporar os recursos crescentes da IA ​​em uma variedade de fluxos de trabalho dos funcionários, dando às pessoas novos insights e ajudando-as a serem mais produtivas.

Principais conclusões

• A IA empresarial utiliza o machine learning e os mais recentes recursos de IA generativa para resolver problemas de negócios.
• A IA empresarial difere da ​​tradicional porque depende de dados comerciais atualizados e é treinada para fornecer resultados relevantes para uma empresa específica.
• Os sistemas de IA empresarial geralmente exigem integração com sistemas corporativos existentes, com toda a governança de dados rigorosa e alta disponibilidade que isso acarreta.
• A promessa de IA para clientes empresariais gerou um ecossistema crescente de criadores de modelos, integradores de IA e serviços de nuvem em hiperescala para dar suporte às crescentes oportunidades de negócios.

Como a IA está sendo usada nas empresas

A IA empresarial oferece uma variedade de funcionalidades para funcionários e clientes. Aqui estão alguns exemplos.

• Desenvolvimento de aplicações: Melhore a produtividade do desenvolvedor usando LLMs para escrever rascunhos de código de aplicação.
• Operações comerciais: Forneça acesso mais amplo aos dados organizacionais por meio de bancos de dados habilitados para IA que suportam prompts de linguagem natural.
• Operações do cliente: Automatize as interações de atendimento ao cliente usando modelos de IA generativa que entendem o histórico de compras, interações anteriores e idioma nativo do cliente.
• Marketing: As empresas podem atingir esforços de alcance direcionado e de desenvolvimento de clientes em grande escala usando agentes de IA com acesso a perfis de compradores e históricos de compras.
• Risco e legalidade: Acelere a redação de contratos tendo um assistente de IA pesquisando e redigindo documentos. Uma vez aprovados, os documentos podem ser traduzidos para vários idiomas.
• Vendas: Representantes de vendas virtuais com tecnologia de IA podem orientar clientes em potencial de maneira gentil e pessoal por meio de ofertas durante transações comerciais. A IA também pode ajudar a criar mensagens personalizadas para prospecção de vendas.
• Estratégia e finanças: Acesse análises poderosas para monitorar o desempenho dos negócios, bem como os resultados dos concorrentes, analisando dados de fontes internas, externas e públicas.

Como as empresas acessam a IA empresarial

Os sistemas de IA empresarial oferecem às empresas uma ampla gama de opções para implementar a IA generativa em suas operações.

A IA incorporada em aplicações corporativas é uma maneira sólida e de baixo risco para os CIOs mostrarem às partes interessadas o que a IA generativa pode fazer para melhorar as operações comerciais. Fornecedores como SAP, Oracle e Workday estão disponibilizando insights e fluxos de trabalho gerados por IA diretamente dentro de aplicações como ERP, CRM e HCM. Entrar em contato com seus principais fornecedores parceiros é um ótimo primeiro passo em direção à IA empresarial.

Ampliar um modelo de IA generativa com uma variedade de dados comerciais é um diferencial competitivo. As empresas agora podem comprar uma variedade de LLMs de código aberto e proprietários para encontrar um que tenha o tamanho e o nível de sofisticação certos para suas necessidades. Para tornar a personalização eficaz, as organizações precisam ter uma plataforma que lhes permita ajustar os modelos e aumentá-los com seus próprios dados. Isso pode exigir uma implementação de geração aumentada de recuperação (RAG), bem como um banco de dados vetorial local.

Expandir o uso de serviços de IA de provedores de nuvem também é uma opção. Durante anos, os fornecedores de nuvem ofereceram modelos de IA e ML para operações como detecção de anomalias e visão computacional. Esses serviços de IA permitem que os desenvolvedores adicionem machine learning às aplicações sem atrasar o desenvolvimento e, muitas vezes, podem ser treinadas de forma personalizada para obter resultados mais precisos e relevantes.

As empresas também podem acessar plataformas de nuvem projetadas para treinar modelos de IA generativa e ML. Uma lista crescente de plataformas baseadas em nuvem que permitem que as empresas projetem e lancem suas próprias implementações de IA e ML promovem a colaboração entre empresários, cientistas de dados e gerentes à medida que identificam e personalizam modelos de IA generativa — ou até mesmo criam, treinam, implementam e gerenciam novos e sofisticados modelos de ML usando estruturas populares de código aberto.

Outra área em que os provedores de nuvem se destacam é a infraestrutura: Deep learning é o sistema que mais consome computação que a maioria das empresas já executou. Como resultado, elas estão procurando infraestruturas de nuvem que possuam as GPUs necessárias para treinar e entregar IA generativa. Esses serviços também se beneficiam da elasticidade da nuvem e dos preços baseados no uso, para ajudar a reduzir o custo da IA.

Governos e outras organizações podem exigir controles rígidos sobre onde e como as tecnologias de IA e os dados associados são implementados; as políticas e o pessoal usado para operar as tecnologias de IA; e os processos e os sistemas em vigor para proteger os dados. Grandes fornecedores de nuvem estão ampliando opções de nuvem soberana e até mesmo de IA soberana em todo o mundo.

Por fim, fornecedores independentes de software (ISVs) podem ajudar a levar expertise em IA generativa para clientes empresariais em setores como manufatura, varejo, direito, construção e muitos outros.

Resumindo, as empresas que querem colocar a IA empresarial para funcionar não precisam fazer isso sozinhas.

IA de consumo vs IA empresarial

Embora a IA de consumo e a IA empresarial ofereçam alguns dos mesmos recursos básicos, a primeira se concentra em experiências pessoais e entretenimento, enquanto a segunda aborda desafios de negócios e serve para melhorar a eficiência.

Vamos analisar as diferenças com mais detalhes.

IA de consumo

Você encontrará IA voltada para o consumidor impulsionando assistentes virtuais populares como Siri, Alexa ou Google Assistant, onde ajuda com pesquisas por voz, automação residencial inteligente ou recomendações personalizadas de música e filmes. A IA de consumo é geralmente treinada em uma ampla seção transversal de dados públicos, e as aplicações geralmente são projetados para lidar com interações individuais do usuário. Embora esses sistemas sejam desenvolvidos para escalabilidade a fim de acomodar milhões de usuários, a complexidade das tarefas geralmente é limitada às necessidades pessoais e complementada com dados pessoais, como gravações de voz, informações de localização ou histórico de navegação.

IA empresarial

A IA empresarial é desenvolvida para empresas e organizações, como entidades governamentais ou provedores de saúde, com o objetivo de melhorar a eficiência operacional, a tomada de decisões e a produtividade. As soluções geralmente dependem da integração com sistemas empresariais existentes e podem exigir que aqueles que as implementam entendam algoritmos complexos e modelos de machine learning. Por natureza, a IA empresarial geralmente trabalha com dados confidenciais relacionados a operações comerciais, informações de clientes ou conhecimento proprietário, exigindo medidas de segurança robustas que protejam esses dados contra acesso não autorizado ou violações. Aplicações comuns de IA empresarial incluem chatbots de atendimento ao cliente, ferramentas de análise de dados e sistemas de otimização da cadeia de suprimentos.

Obtenha IA empresarial do seu jeito com a Oracle

O objetivo da Oracle é ajudar você a obter valor da IA generativa de uma forma que seja integrada à sua organização. Para isso, a Oracle Cloud Infrastructure (OCI) incorpora IA generativa em todas as camadas da pilha de tecnologia.

Você pode acessar insights gerados por IA em suas aplicações Oracle ou usar APIs para atualizar qualquer aplicação com serviços de IA para tarefas como detecção de anomalias ou resumo de documentos. No nível do banco de dados, o Oracle Database 23ai e o Heatwave MySQL combinam o poder dos LLMs e da RAG com armazenamento de dados empresariais, permitindo que os funcionários consultem bases de conhecimento usando prompts em linguagem natural.

Por fim, a OCI fornece acesso a LLMs generativos proprietários e de código aberto para que você possa selecionar o modelo adequado às suas necessidades e executá-lo em uma infraestrutura projetada para lidar com as cargas de trabalho de IA mais exigentes.

Quando a IA generativa chegou à consciência pública no final de 2022, não demorou muito para que os líderes corporativos vissem o valor potencial para seus negócios. Agora, há uma ampla seleção de maneiras pelas quais esses visionários podem levar a IA generativa para suas operações.

À medida que as empresas descobrem como usar e obter valor da IA generativa, os funcionários se beneficiarão de novas ferramentas para gerenciamento de fluxo de trabalho, análises mais amplamente disponíveis e muito mais. A IA empresarial também será incorporada aos serviços de consumo que você usa quando faz operações bancárias, viaja, faz refeições e compras. A transformação das empresas apenas começou. Aonde isso nos levará dependerá de líderes encararem corajosamente o futuro habilitado pela IA.

Perguntas frequentes sobre IA empresarial

Qual ​​é a diferença entre IA de consumo e IA empresarial?

A IA de consumo é fornecida por chatbots populares, como Siri ou Alexa, e sites como Google e Perplexity AI, e lida com informações públicas amplamente disponíveis. A IA empresarial geralmente extrai dados locais, específicos da empresa e muitas vezes confidenciais, e é voltada para impulsionar ganhos de produtividade e eficiência.

O que é IA generativa empresarial?

Trata-se do trabalho realizado por empresas para aproveitar modelos de IA generativa para melhorar as operações. Isso pode ser feito usando LLMs para melhorar a produtividade do desenvolvedor, adicionando insights gerados por IA em aplicações corporativas ou usando LLMs para ajudar funcionários em toda a empresa a consultar repositórios de conhecimento usando prompts em linguagem natural.

Qual ​​é o tamanho do mercado de IA empresarial?

O consenso dos analistas é que o mercado de serviços de IA empresarial movimentaria cerca de US$ 24 bilhões em 2023. No entanto, o mercado é difícil de avaliar atualmente, porque a IA precisa de fontes de dados limpas, então a IA empresarial muitas vezes parece uma extensão da transformação digital que está em andamento há quase uma década. Dito isso, o consenso é de um crescimento de 10 vezes até 2032, quando o mercado de serviços de IA empresarial terá crescido para mais de US$ 340 bilhões.