Perguntas e respostas sobre conhecimento empresarial com RAG e OCI Generative AI

Introdução

Não é suficiente ter respostas – elas precisam ser acessíveis e fáceis de recuperar pelos usuários. Grandes organizações com muitas peças móveis enfrentam um desafio específico, acompanhando os sistemas de perguntas e respostas ao longo do tempo. É aí que a OCI Generative AI e a geração aumentada de recuperação (RAG) podem intervir para ajudar a criar sistemas mais amigáveis com atualizações mais frequentes com base em novas páginas da web.

Nesta demonstração, criaremos um modelo RAG usando OCI Generative AI, LlamaIndex, banco de dados vetorial Qdrant e SentenceTransformerEmbeddings. Esse código de 21 linhas permitirá que você raspe páginas da Web e use LlamaIndex para indexação, OCI Generative AI para geração de perguntas e Qdrant para indexação de vetores.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Conta da Oracle Cloud - página de inscrição
2. Primeiros passos com a documentação da OCI Generative AI
3. LlamaIndex — documentação
4. LangChain — documentação
5. Mecanismo de pesquisa de similaridade vetorial Qdrant — documentação
6. SentenceTransformers — documentação

Conheça

• Etapas detalhadas e código de amostra em GitHub