O Oracle Big Data Service é um serviço em nuvem totalmente gerenciado e automatizado que fornece às empresas um ambiente Hadoop de baixo custo. Os clientes criam facilmente data lakes seguros e escaláveis baseados em Hadoop que podem processar rapidamente grandes quantidades de dados.
O Oracle Big Data Service facilita para os clientes a implementação de clusters Hadoop de todos os tamanhos, com formatos de VM que variam de 1 OCPU a ambientes bare metal dedicados. Os clientes escolhem entre armazenamento NVMe de alto desempenho ou armazenamento em bloco de baixo custo e podem aumentar ou diminuir seus clusters.
O Oracle Big Data Service simplifica o processo de tornar os clusters Hadoop altamente disponíveis e seguros. Com base nas melhores práticas da Oracle, o Big Data Service implementa alta disponibilidade e segurança com um único clique, reduzindo a necessidade de habilidades Hadoop aprofundadas.
O Oracle Cloud SQL, um serviço complementar disponível, permite que os clientes iniciem consultas Oracle SQL em dados em HDFS, Kafka e Oracle Cloud Infrastructure Object Storage. Qualquer usuário, aplicativo ou ferramenta de análise pode trabalhar de forma transparente com esses armazenamentos de dados, usando o processamento push-down e scale-out para minimizar a movimentação de dados e acelerar as consultas.
O Oracle Machine Learning for SparkR fornece aos cientistas de dados as funções para manipular dados armazenados no HDFS (Apache Hadoop Distributed File System), Spark DataFrames e outras origens Java Database Connectivity (JDBC). Eles também podem construir modelos de aprendizado de máquina em R para fácil implementação com Apache Spark usando bibliotecas de alto desempenho com algoritmos escaláveis e paralelizados. O Oracle Machine Learning for SparkR permite que os usuários aproveitem todos os nós do cluster do Oracle Big Data Service e sejam facilmente acessados por meio do notebook incluído ou de um notebook instalado pelo cliente.
O Oracle Big Data Service é fácil para os clientes usarem e gerenciar porque interopera com integração de dados, ciência de dados e serviços de análise, enquanto permite que os desenvolvedores acessem dados facilmente usando o Oracle SQL. As empresas podem eliminar silos de dados e garantir que os data lakes não sejam isolados de outras fontes de dados corporativos.
Crie rapidamente data lakes baseados em Hadoop para estender ou complementar data warehouses de clientes e garantir que todos os dados sejam acessíveis e gerenciados de maneira fácil e econômica.
Consulte, visualize e transforme dados para que os cientistas de dados possam construir modelos de ML usando o notebook incluído, com seu suporte para R, Python e SQL.
Mova clusters Hadoop gerenciados pelo cliente para um serviço baseado em nuvem totalmente gerenciado, reduzindo custos de gerenciamento e melhorando a utilização de recursos.
Produto |
Preço de comparação ( /vCPU)* |
Preço unitário |
Unidade |
OCI - Computação - Padrão |
OCPU por hora |
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OCI - Computação - Dense I/O |
OCPU por hora |
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OCI - Computação - HPC |
OCPU por hora |
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Oracle Cloud SQL |
OCPU por hora |
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Oracle Big Data Service – taxa de serviço |
OCPU por hora |
*Para facilitar a comparação de preços entre provedores de serviços de nuvem, as páginas da Web da Oracle mostram os preços de vCPU (CPUs virtuais) e OCPU (Oracle CPU) para produtos com preços baseados em computação. Os produtos em si, o provisionamento no portal e o faturamento etc. continuam usando unidades OCPU (Oracle CPU). OCPUs representam núcleos físicos da CPU. A maioria das arquiteturas de CPU, incluindo x86, executa dois threads por núcleo físico, portanto, 1 OCPU é o equivalente a 2 vCPUs para computação baseada em x86. A taxa de OCPU por hora que os clientes são cobrados é, portanto, o dobro do preço da vCPU, uma vez que eles recebem duas vCPUs de potência de computação para cada OCPU, a menos que seja uma instância de subnúcleo, como instâncias preemptivas.
Aprenda a configurar e usar um cluster Hadoop totalmente gerenciado.
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