Streaming com Apache Kafka

Um serviço Kafka totalmente gerenciado que permite criar pipelines de streaming de dados distribuídos em tempo real para que você possa coletar, processar, armazenar e mover milhões de eventos por minuto de maneira econômica, 100% compatível com o Apache Kafka de código aberto.

Vídeo do OCI Stream com Apache Kafka (5:46)

Para obter uma prévia da solução Kafka gerenciada pela Oracle e explorar seus recursos e funcionalidades antes que ela seja lançada ao público, entre em contato com seu representante de vendas.

Saiba mais sobre a solução Kafka gerenciada pela Oracle

Por que o Streaming com Apache Kafka da OCI?

Aproveite a plataforma de streaming de eventos Apache Kafka de alto rendimento e baixa latência, totalmente gerenciada na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Totalmente gerenciado

Serviço Apache Kafka

100%

Compatível com Apache Kafka

99,9%

SLA de disponibilidade

Econômico

Preços simples e acessíveis com uma relação preço/desempenho líder do setor

Proteção

Dados criptografados em repouso e em trânsito; integrados à solução OCI Key Management

Ecossistema de código aberto

Suporte pronto para uso para todas as ferramentas e conectores de código aberto criados para o Apache Kafka

Como o Streaming com Apache Kafka da OCI funciona

Os casos de uso típicos do Streaming com Apache Kafka da OCI envolvem o processamento e a análise de dados de streaming em tempo real, como agregação e análise de grandes volumes de dados de log de várias fontes para obter insights imediatos.

Essa arquitetura mostra como os dados fluem da ingestão por meio do Streaming com Apache Kafka da OCI para armazenamento e análise finais, viabilizando o processamento e a análise de dados contínuos e em tempo real.


diagrama Como o Streaming com Apache Kafka da OCI funciona, descrição abaixo

Um diagrama ilustrando um fluxo de dados típico usando o Streaming com Kafka da OCI. O diagrama consiste em três caixas principais conectadas por setas:

  1. A primeira caixa à esquerda, identificada como “Ingestão de Dados”, descreve várias origens de dados que alimentam o sistema: notificações, IoT e logs.
  2. Uma seta chamada“Conector Kafka de Origem” aponta da caixa "Ingestão de dados" para a segunda caixa, “Streaming com Kafka da OCI”.
  3. A segunda caixa, “Streaming com Kafka da OCI”, abrange os benefícios do principal serviço Kafka na OCI, que é ideal para processar e analisar dados de streaming em tempo real, por exemplo, analisar dados de log de várias fontes para obter insights imediatos. Com esse serviço totalmente gerenciado, todos os aspectos da administração de clusters do Kafka são automatizados, incluindo alta disponibilidade, patches, atualizações, backups, escalonamento e conformidade. É 100% compatível com o Kafka, portanto, não há necessidade de alterar qualquer código de aplicativo. O serviço também é econômico, com preços competitivos de pagamento conforme o uso, com base no uso de computação e armazenamento.
  4. Uma seta chamada “Conetor coletor Kafka” aponta da caixa “Streaming com Kafka da OCI” para a terceira caixa: “Armazenamento e análise de dados”.
  5. A terceira caixa, chamada “Armazenamento e análise de dados”, descreve como os dados processados são armazenados em bancos de dados, data lakes ou outras soluções de armazenamento e analisados usando ferramentas avançadas de análise.
  6. Este diagrama retrata visualmente o fluxo de dados desde a ingestão, passando pelo processamento do Kafka, até o armazenamento e a análise, destacando o uso de conectores Kafka para gerenciar a movimentação de dados.

Introdução ao Streaming com Apache Kafka da OCI

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