Cache do OCI

Obtenha latência de submilissegundos com o Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Cache, um serviço Redis totalmente gerenciado projetado para escalabilidade excepcional e alta disponibilidade consistente. Impulsione seus aplicativos para um desempenho mais rápido e confiável do que nunca.

Apresentação do OCI Cache

Nosso serviço renomeado oferece as mesmas soluções avançadas de cache com desempenho e escalabilidade aprimorados para aplicações web de alto desempenho, análises em tempo real e muito mais.

"A OCI nos forneceu um pacote abrangente de serviços de código aberto gerenciados - Oracle Kubernetes Engine, OCI Database com PostgreSQL e OCI Cache - e também ofereceu um roteiro claro e amplo suporte. O fator de destaque foi a eficiência de custo da OCI, sendo menos da metade do custo. Mas nossa colaboração com a OCI demonstra uma parceria que se estende além da tecnologia, destacando seu suporte e compromisso com os objetivos do nosso projeto."

Warren Wilbee SVP de Desenvolvimento Global de Produtos, Körber Supply Chain

Por que o OCI Cache?

  • Simples, flexível, escalável

    O OCI Cache oferece uma solução de cache fácil de usar e versátil. Com ele, você pode ajustar os recursos do cluster de forma fácil e precisa para atender às suas necessidades de capacidade, em vez de ser restringido por configurações rígidas e fixas. Nosso serviço fornece a escalabilidade necessária para crescer perfeitamente junto com suas demandas de aplicativos.

  • Totalmente gerenciado

    Aproveite a conveniência de um serviço de cache totalmente gerenciado. O OCI Cache automatiza os processos de implantação, failover e aplicação de patches do cluster, aliviando a sobrecarga manual associada a essas tarefas críticas. Concentre-se mais em seus objetivos de negócios e menos no gerenciamento operacional.

  • Totalmente aberto

    Na Oracle, estamos comprometidos com a comunidade de código aberto e com a integridade do código que usamos. O OCI Cache é totalmente compatível com o Redis, o armazenamento de estrutura de dados em memória líder do setor, conhecido por sua versatilidade e desempenho. Ele permite que você use comandos Redis familiares e aproveite as cargas de trabalho Redis existentes sem alterações no código do aplicativo.

Como funciona o OCI Cache?

O OCI Cache é ideal para aplicações que precisam fornecer dados rápidos e em tempo real. Aproveite o Cache para melhorar o desempenho e proteger os bancos de dados MySQL contra picos abruptos de uso. O OCI Cache oferece uma maneira perfeita de adicionar uma camada protetora na frente da aplicação ou do banco de dados, aumentando o desempenho e permitindo o controle eficiente sobre a escalabilidade e os custos da instância do banco de dados. Com esse serviço totalmente gerenciado, você não precisa mais lidar com tarefas repetitivas, economizando tempo e recursos.

Diagrama mostrando como o OCI Cache funciona, descrição abaixo Diagrama ilustrando o fluxo de dados de usuários para back-end em um aplicativo usando o OCI Cache. Os usuários (usuário final ou serviço de API) iniciam solicitações, que são processadas pelo aplicativo (contêiner, máquina virtual ou aplicativo). O OCI Cache melhora a velocidade e reduz a carga no banco de dados central. As solicitações de dados atingem o Cache do OCI primeiro; se não forem encontradas, elas serão recuperadas do banco de dados. Os benefícios incluem processamento rápido, ideal para alterações de dados pouco frequentes e carregamento de banco de dados reduzido.
Impulsionando o banco de dados com o OCI Cache

Casos de uso do OCI Cache

  • Aplicativos Web

    Acelere aplicativos Web dinâmicos armazenando estados de sessão em cache, fragmentos HTML e consultas de dados.

  • Análise em tempo real

    Forneça acesso mais rápido a análises e processamento de dados em tempo real para impulsionar processos de tomada de decisão.

  • Jogos

    Melhore o desempenho do jogo com acesso rápido a estados de jogo, informações de sessão e tabelas de classificação.

Conheça o básico da OCI

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  • Oracle Weblogic no Kubernetes com Jenkins
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  • Análise de log com ELK Stack
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