A Nissan Motor acelera o design e o desenvolvimento com a Oracle Cloud

A empresa aproveita a velocidade dos servidores bare metal da OCI Compute e das GPUs NVIDIA para acelerar a análise de dados, reduzir custos e reduzir as emissões de carbono.

Jim Lein | 1 de fevereiro de 2024


Os engenheiros da Nissan Motor contam com recursos de engenharia assistida por computador (CAE) e computação de alto desempenho (HPC) em grande escala durante as etapas de design e desenvolvimento dos carros. Mas, de acordo com sua meta de alcançar a neutralidade de carbono e veículos com emissão zero até 2050, a empresa decidiu que precisava de um jeito mais eficiente de gerar esse enorme poder de computação.

Historicamente, a Nissan, que comemorou seu 90° aniversário em 26 de dezembro, manteve os próprios data centers locais on-premises alimentar as atividades de CAE e HPC. Porém, a energia consumida por essa infraestrutura se tornou um possível obstáculo para os esforços de redução das emissões de CO2.

"O consumo de energia de nossos data centers era uma de nossas maiores preocupações", diz Dai Matsubara, gerente sênior do departamento de sistemas de engenharia e design da empresa. "Além disso, as grandes flutuações na demanda por recursos de computação, que normalmente ocorrem durante a transição de projetos de desenvolvimento de produtos, indicavam que esses recursos caros de computação às vezes operavam com baixa capacidade."

Consequentemente, a gerência da Nissan avaliou as formas de migrar as atividades de desenvolvimento e teste para ambientes de computação em nuvem mais flexíveis e dimensionáveis, que permitiriam à equipe técnica responder rapidamente às demandas em constante mudança, reduzindo o consumo de energia.

A Nissan redireciona sua estratégia de nuvem para a via rápida

Inicialmente, a equipe técnica da Nissan testou as atividades de design e desenvolvimento em uma plataforma de computação em nuvem de hiperescala oferecida por um fornecedor usando uma estratégia de máquina virtual (VM). No entanto, a camada de virtualização gerou problemas de desempenho para as simulações em grande escala, que às vezes incluíam mais de 1.000 processos paralelos simultaneamente.

Como resultado, a equipe técnica da Nissan procurou a Oracle para fazer uma prova de conceito (POC) de instâncias bare metal na Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Ao contrário das instâncias virtualizadas, as instâncias bare metal do OCI Compute deram à Nissan todo o poder de computação de um servidor totalmente dedicado, sem sobrecarga de virtualização, fornecido sob demanda para várias aplicações personalizadas.

"Escolhemos HPC na OCI com instâncias bare metal de alto desempenho, como parte de nossa estratégia cloud-first/multicloud, para atender aos nossos desafios globais de aumento diário da demanda de simulação, atendendo às constantes demandas de redução de custos. Conforme esperado, o Oracle Cloud HPC proporcionou à Nissan um ótimo retorno sobre o investimento."

Dai Matsubara Gerente Sênior, Departamento de Sistemas de Engenharia e Design, Nissan

A OCI é uma das primeiras nuvens públicas a oferecer HPC bare metal em uma rede de cluster de acesso remoto direto à memória (RDMA). O POC validou que a OCI poderia superar as expectativas de desempenho da Nissan, com preços comparáveis aos serviços de VM testados anteriormente com o outro provedor de nuvem.

A equipe técnica da Nissan trabalhou com a Oracle durante toda a migração, desde a definição de requisitos e personalização de recursos até a implementação completa do projeto. "O processo de migração foi extremamente tranquilo", afirmou Matsubara. "As nossas equipes internas rapidamente conquistaram um bom relacionamento interpessoal com a equipe de suporte da Oracle. O projeto durou apenas cerca de dois meses e não tivemos grandes problemas.”

Desempenho gráfico aprimorado para bare metal com GPUs NVIDIA

A Nissan migrou mais de 40 aplicações de CAE personalizadas usadas por engenheiros no mundo todo para instâncias bare metal do OCI Compute.

As cargas de trabalho nos horários de pico podem exigir dezenas de milhares de núcleos, oferecendo desempenho e flexibilidade superiores a um custo menor do que o de seus data centers on-premises. As GPUs NVIDIA A10, usadas pela infraestrutura de desktop virtual para cada aplicação de CAE, fornecem largura de banda de 100 Gb/s, o que resulta em latência mínima.

O dimensionamento automático da OCI ajusta o número de instâncias de computação da Nissan para ajudar a fornecer um desempenho consistente aos usuários finais durante os períodos de alta demanda e, ao mesmo tempo, reduzir os custos durante os períodos de baixa demanda. A equipe técnica pode iniciar automaticamente os nós necessários e desligá-los quando não forem mais necessários.

A melhoria significativa do desempenho da computação altamente paralela, com a tecnologia da OCI, não apenas acelera várias simulações e aumenta a produtividade dos engenheiros, mas também contribui para reduzir os custos de licenciamento de aplicações. Algumas das aplicações de CAE que a Nissan usa são cobradas por hora, e essas taxas de licença variam de acordo com o número de núcleos de CPU alocados. Com o bare metal do OCI Compute, o número de execuções de simulação aumentou, mas os custos de licença continuaram os mesmos. De modo geral, a solução da OCI é 30% mais econômica do que o ambiente on-premises anterior da Nissan.

"Já estamos analisando formas de usar IA e ML para moldar o futuro da mobilidade sustentável e dos designs inovadores", afirma Matsubara. “Contamos com a Oracle e a OIC para atingir o objetivo desejado.”


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