Com a Oracle, o Seattle Sounders FC coloca ciência de dados no jogo.

Os times de campeonatos de futebol precisam de artilheiros e atacantes talentosos, mas hoje em dia, ter um bom cientista de dados na escalação também faz a diferença.

As principais equipes esportivas profissionais atuais reconheceram que os dados desempenham um papel essencial na construção de uma vantagem competitiva. “Sabemos que a análise pode nos ajudar a aumentar o desempenho do jogador, otimizar o desempenho da equipe, gerenciar melhor a saúde de nossos jogadores e até melhorar a experiência dos torcedores”, diz Ravi Ramineni, vice-presidente de análise e pesquisa de futebol do Seattle Sounders FC. “O Seattle Sounders FC pretende se tornar líder no uso de análises na Major League Soccer e no futebol mundial.” 

Para atingir esse objetivo, Ramineni e a equipe de ciência de dados precisavam de uma plataforma de ciência de dados mais rápida e eficiente. O objetivo era desenvolver novas abordagens para influenciar as estratégias táticas da equipe, o estilo de jogo, o desempenho dos jogadores durante as partidas ao vivo, scouting e muito mais. Para fazer isso, eles precisavam ser capazes de gerenciar grandes volumes de dados de várias fontes diferentes e executar consultas de forma rápida nesses conjuntos de dados para obter insights instantâneos e acionáveis para os treinadores e a equipe de scouting. No entanto, uma infraestrutura on-premises antiga estava impedindo que a equipe evoluísse.

Um conjunto de dados importante para o Sounders FC são os dados de rastreamento de jogadores muito granulares fornecidos às equipes pela Major League Soccer (MLS). Com medições de todos os jogadores em campo a cada 25 segundos, os dados de rastreamento representam milhões de linhas de dados para cada partida, multiplicados por mais de 400 partidas totais da MLS em uma temporada. “Uma vez que obtivemos os dados de rastreamento, percebemos rapidamente que não poderíamos fazer o que queríamos sem construir uma nova infraestrutura de análise esportiva”, diz Ramineni. “A infraestrutura anterior simplesmente não foi desenvolvida para oferecer suporte a esse nível de escala. Algumas consultas demorariam horas para serem executadas, o que não era viável para os tomadores de decisão.”

O Sounders FC foi atrás da Oracle com dois objetivos em mente: atualizar a infraestrutura de análise para obter respostas de consulta rápidas em conjuntos de dados muito grandes e ganhar flexibilidade para expandir ou diminuir o ambiente de análise de acordo com a necessidade, reduzindo os custos.

O Sounders FC escolheu criar um data lakehouse na Oracle Cloud Infrastructure (OCI) como base para a infraestrutura de análise esportiva. A equipe está usando o Oracle Autonomous Data Warehouse para eliminar o gerenciamento de dados e a Oracle Analytics Cloud para executar análises, juntamente com a Oracle Cloud Infrastructure Data Science. O Oracle Content Management e o Object Storage gerenciarão ativos de mídia digital.

“Não queríamos apenas um banco de dados mais rápido,” diz Ramineni. "Queríamos também uma plataforma de ciência de dados flexível que permitisse que os nossos cientistas fizessem o que fazem de melhor. Com a Oracle, não precisamos nos preocupar com a infraestrutura de dados de back-end.”

A equipe avaliou os recursos de agregação de dados da Oracle, o desempenho e a usabilidade da Oracle Analytics Cloud e da OCI Data Science. Após a transição para a Oracle, o Sounders FC conseguiu conectar facilmente os dados com o mínimo de alterações de esquema e descobriu que as ferramentas de ciência de dados eram fáceis de aprender e usar.

Outro objetivo importante para a equipe foi eliminar as atividades de gerenciamento de banco de dados. “Não precisamos nos preocupar com patches, atualizações e outras tarefas”, diz Ramineni. “Com o Oracle Autonomous Data Warehouse, não precisamos nos preocupar com isso.”

O Sounders FC também escolheu o Oracle Content Management para organizar os ativos de mídia, que inclui anos de destaques em vídeo e outros ativos de marketing usados para aumentar a participação dos torcedores. Esses ativos representam dois terços do volume total de armazenamento de dados da equipe. A organização queria um provedor de tecnologia que pudesse resolver tanto as necessidades de análise esportiva quanto de gerenciamento de conteúdo, e a Oracle ofereceu a melhor opção.

A equipe de análise esportiva do Sounders FC se uniu aos cientistas de dados da Oracle para criar um modelo de machine learning usando dados de rastreamento dos jogadores. “Um dos principais motivos pelos quais escolhemos a Oracle foi a parceria que construímos,” diz Ramineni. "As nossas equipes estavam realmente trabalhando em prol da outra e nós compartilhamos a paixão pelo uso de dados para gerar resultados em campo."

A prova de conceito permitiu que Ramineni e sua equipe aumentassem a confiança na tecnologia Oracle e apresentassem um valor real para a equipe de treinamento. Os analistas da equipe decidiram construir um modelo de dados para detectar passes quebra-linha. Esses passes cortam a linha de formação da equipe adversária, portanto, têm maior probabilidade de marcar um gol. “Escolhemos esse modelo de machine learning porque é o que sempre quisemos construir e sabíamos que poderíamos usá-lo do jeito que está depois de concluir a prova de conceito”, diz Ramineni.

O modelo de passe de quebra de linha ajudou o Sounders FC a observar e se preparar para enfrentar seus adversários, trazendo benefícios imediatos para a equipe. O Sounders FC o usou para avaliar o estilo de jogo de cada jogador da equipe contra cada adversário e construir estratégias de jogo mais eficazes. O projeto foi encerrado algumas semanas antes da equipe chegar aos playoffs da MLS de 2020, e o Sounders FC usou muito o modelo durante a campanha bem-sucedida da equipe até as finais da MLS.

Devido às restrições de viagem por conta da COVID-19, o time jogou com um número limitado de adversários durante a temporada regular de 2020. Isso quer dizer que a equipe enfrentou vários adversários durante as playoffs pela primeira vez naquela temporada, tornando a análise esportiva bastante útil para a equipe técnica durante a preparação para o jogo. “Foi muito útil poder analisar rapidamente todas as 20 partidas de um adversário para ver quais áreas eles atacam e como criam as oportunidades”, diz Ramineni.

O Sounders FC migrou todos os dados de desempenho e ciência do esporte para o Oracle Autonomous Data Warehouse, incluindo dados de rastreamento, dados de eventos, dados de condicionamento físico e muito mais. Agora, Ramineni e sua equipe estão apostando em vários projetos de alto impacto.

Por exemplo, a detecção de padrões automatizará a identificação do “padrão de jogo” de um jogador usando a análise das imagens de vídeo do computador. Isso também avaliará a frequência de gols marcados por cada padrão.

Outro projeto detectará quando um jogador consegue criar espaço dentro da defesa e quantificará esse espaço para que a equipe possa desenvolver novas táticas de treinamento e estratégias de jogo. Além disso, ao calcular as probabilidades de ameaça de gol, a equipe espera prever melhor a probabilidade de um gol ser marcado durante a partida em um determinado intervalo.

Por último, a equipe terá uma melhor marcação, que automaticamente adicionará etiquetas de metadados ao arquivo de vídeo da equipe para facilitar a pesquisa de imagens históricas e, portanto, mais valiosas

A organização também está economizando dinheiro, graças à flexibilidade de pagar pela infraestrutura em nuvem apenas quando estiver sendo usada. Além disso, os funcionários de TI estão economizando tempo porque ficam livres das tarefas de administração do banco de dados. “Mais importante, temos o poder de fazer coisas que simplesmente não eram possíveis com a infraestrutura anterior”, diz Ramineni.