Pesquisadores do Woolcock usam o Oracle Cloud para tratar a insônia
“O Oracle Autonomous Data Warehouse é fácil de acessar. Após o upload de dados (que é simples, seja com dados estruturados ou não), basta visualizar os resultados e gerenciar o aprendizado de máquina.”
Os desafios dos negócios
Certas condições de sono, como apneia, são bem compreendidas, mas esse não é o caso de uma doença muito mais comum: a insônia. Portanto, tratamentos personalizados não foram desenvolvidos. O Woolcock Institute of Medical Research, na Austrália, parte da Universidade de Sydney, acha que a ciência de dados é a chave para aprender mais sobre insônia e produzir melhores tratamentos.
Por que o Woolcock Institute of Medical Research escolheu a Oracle?
Resultados
Geralmente os pesquisadores do Woolcock levam semanas e, às vezes, meses para processar dados de pesquisas. Agora, com esses dados integrados no Oracle Autonomous Data Warehouse, os pesquisadores podem visualizá-los de diferentes maneiras, apresentar novas ideias e, em seguida, clicar nos botões para gerenciar o aprendizado de máquina e explorar diferentes modelos, gerando respostas quase imediatamente.
Um dos principais objetivos da análise dos dados da equipe de sono é adquirir uma melhor compreensão dos padrões anômalos na insônia. Há pacientes que relatam sintomas de insônia, embora seus padrões cerebrais de sono pareçam normais. Já outros relatam sintomas semelhantes, mas têm alterações no padrão de sono que mostram déficits na atividade de "onda lenta".
O Oracle Autonomous Data Warehouse ajuda os pesquisadores do sono a unir essas variáveis. "O sistema é muito amigável, mesmo para pessoas que não conhecem programação", diz a Dra. Tancy Kao, cientista de dados do Woolcock Institute of Medical Research.