Recomendações personalizadas
Forneça recomendações personalizadas e relevantes de produto e conteúdo
Forneça recomendações personalizadas por e-mail, web, dispositivos móveis e muito mais à medida que você executa sua estratégia de personalização para otimizar a experiência do cliente (CX) e aumentar a receita. As Recomendações da Oracle sugerem itens aos clientes que eles provavelmente desejarão, mas talvez não tenham encontrado por conta própria. Isso, por sua vez, ajuda a impulsionar o engajamento e aumentar a receita.
Configure layouts facilmente e empregue um único conjunto de itens de estoque entre canais (e-mail, web, API) juntamente com recursos, como programações de atualização, atributos de mapa, perfil de estoque e detecção de erros, todos os quais não exigem experiência em codificação. Em seguida, o Oracle Recommendations aplica o machine learning para exibir os itens mais relevantes (conteúdo ou produtos) a cada cliente.
Tipos de recomendações
Personalize as experiências do cliente usando vários algoritmos nos bastidores para determinar o melhor produto ou conteúdo a ser apresentado. As recomendações orientadas por algoritmos podem incluir:
Melhores vendedores
Com base nos itens que foram comprados com mais frequência.
Veja isso, visto que
Com base nos itens que foram visualizados com mais frequência, juntamente com o item que está sendo visualizado atualmente.
Visto isto, comprei aquilo
Com base nos itens que foram comprados com mais frequência pelos visitantes que também visualizaram o item visualizado atualmente.
Comprei isto, comprei aquilo
Com base nos itens que foram comprados com mais frequência juntamente com o item visualizado atualmente.
Mais visualizados
Com base nos itens que foram visualizados com mais frequência.
Última visualização
Com base no último item da visita anterior de alguém.
Afinidade de um para um visitante
Com base nos itens com os quais uma pessoa está mais prevista para interagir com base em seu histórico de interação.
Recomendações para experiências personalizadas na Web
Adapte as experiências do site por meio de uma integração com o Oracle Maxymiser Testing and Optimization. O Oracle Recommendations aprimora os recursos já disponíveis no Oracle Maxymiser, para que você possa facilmente entregar recomendações de produto ou conteúdo para personalizar e melhorar a experiência de cada cliente.
- Aproveite widgets pré-configurados, algoritmos disponíveis e um editor WYSIWYG intuitivo.
- Crie personalização orientada por regras para vários públicos-alvo por meio de uma interface de arrastar e soltar.
- Crie caixas de luz, sobreposições, banners ou notificações e acione-as com base em ações específicas do usuário.
Por exemplo, você pode segmentar pelo clima, para que os visitantes de climas quentes não vejam conteúdo irrelevante. Ao usar a geolocalização e o clima para atingir os visitantes, você garante que as pessoas de climas frios vejam imagens de clima frio. Em contraste, os visitantes de climas quentes veem imagens correspondentes de clima quente.
Recomendações para emails personalizados
Melhore as taxas de clique e conversão de e-mail adicionando recomendações orientadas por algoritmo ao Gerenciamento de Campanha do Responsys. Selecione um algoritmo em nossa biblioteca e use o suporte por email em tempo aberto para garantir que as recomendações sejam relevantes quando visualizadas.
- Inclua recomendações de produtos ou serviços, nativamente, em e-mails do Oracle Responsys.
- Melhore as taxas de clique e conversão de e-mails de abandono de sessão e carrinho de compras adicionando recomendações orientadas por algoritmo consistentes com as do site.
- O suporte em tempo aberto garante que as recomendações sejam oportunas e não frustrem o destinatário (por exemplo, fazer uma recomendação de um item fora de estoque).
Recomendações com outros aplicativos
- Use recomendações em qualquer sistema voltado para o cliente, não apenas nas soluções Oracle CX.
- Faça recomendações sobre aplicativos móveis de terceiros.
- Use um serviço de API REST para que seus desenvolvedores possam estender rapidamente recomendações para dispositivos móveis, IoT e muito mais.
Recomendações em uso
Compradores anônimos (B2C, B2B2C)
Problema: Varejistas e marcas devem atrair clientes novos e recorrentes que procuram o "mais recente e melhor" ou um item específico com base em suas preferências e compras anteriores.
Solução: crie a superfície dos itens mais populares, mais vendidos ou em tendência.
Benefício: Aumente as taxas de conversão e os valores médios da ordem.
Retargeting (B2C, B2B2C)
Problema: Varejistas, marcas e plataformas de mídia que vendem diretamente aos consumidores existentes devem tornar cada interação pessoal e relevante para aumentar a retenção e maximizar a fidelidade.
Solução: Aproveite insights de perfil avançados para informar recomendações personalizadas e contextualizadas.
Benefício: Aumente o valor médio do pedido, a frequência de compra e o valor da vida útil do cliente.
Serviços de ciclo de vendas longo (B2B, B2C, B2B2C)
Problema: Os serviços de ciclo de vendas longo têm compradores pouco frequentes, geralmente anônimos, que visitam os sites das marcas várias vezes à medida que procuram comparar preços e soluções.
Solução: Com base em atributos independentes, baixo contexto e dados limitados, use o modelo de recomendação baseado no algoritmo "última visualização" para permitir que os visitantes continuem de onde pararam.
Benefício: Minimize a frustração por jornadas complexas de exploração e compra para maximizar a chance de uma conversão.
Próximas etapas
Adquira o Oracle Recommendations como uma solução independente para integração com seus outros aplicativos de martech — Oracle e não Oracle — ou adquira-o como parte do Oracle Infinity Behavioral Intelligence.
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Recursos adicionais
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