Utilize o data warehousing on-premises ou na nuvem. Tecnologias de data warehousing e análise, como escalonamento com tempo de inatividade zero, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, machine learning, recursos espaciais e gráficos permitem que as equipes de análise forneçam insights mais profundos mais ricos em menos tempo.
George Lumpkin, VP da Oracle, discute a diferença entre automação versus autônomo e oferece um mergulho profundo no data warehouse de mãos livres no Oracle Cloud
Um programa de elite para o nosso big data warehousing e clientes na nuvem. Ele oferece aos nossos clientes um canal aberto de comunicação para oferecer insights de produtos, revisões de solução de planejamento implementação entre a Oracle Development e os clientes que estão na ponta das iniciativas de big date warehouses.
Andrew Mendelsohn, VP Executivo do Oracle Database Server Technologies, fala sobre as últimas inovações no primeiro e único data warehouse na nuvem autônomo da indústria.
Considerando os dados empresariais, em termos de oferta, demanda e custos com transação permite que as empresas desenvolvam estratégias de dados mais eficientes e aumentem um retorno sobre o capital. Junte-se a nós para descobrir como os recursos únicos das tecnologias em nuvem e bancos de dados da Oracle podem transformar essas ideias em ação.
Há muitos benefícios em fazer parte do programa Oracle Global Leaders - obtenha orientação especializada e suporte para desenvolver estratégias de gerenciamento de dados de ponta.
Saiba como criar um data warehouse mais rápido na nuvem. |
Saiba como carregar dados mais rapidamente na nuvem. |
Faça upgrade para a tecnologia mais recente do Oracle Database e beneficie-se do desempenho, disponibilidade, análise e segurança líderes de mercado. Migre seu data warehouse para o Oracle Cloud Infrastructure para combinar baixo custo com alto desempenho.
O Oracle Autonomous Database tem a pontuação mais alta em todos os casos de uso em 2020 recursos críticos da Gartner para sistemas de gerenciamento de banco de dados em nuvem para casos de uso operacional
O Database In-Memory oferece processamento na velocidade do pensamento para consultas analíticas sofisticadas. O Database In-Memory implementa o processamento de dados colunares de ponta para acelerar sua análise de data warehouse em ordens de magnitude. As respostas que costumavam levar minutos para serem obtidas agora estão disponíveis instantaneamente. Perguntas que você costumava sonhar em perguntar agora podem ser respondidas de maneira rápida e fácil.
O Oracle Multitenant é a arquitetura para o data warehouse de última geração na nuvem. Ele oferece uma consolidação mais fácil de data marts e data warehouses, oferecendo isolamento completo, agilidade e economia de escala. O Oracle Multitenant oferece benefícios adicionais ao fornecer uma estrutura de gerenciamento rápida e eficiente para a entrega de sandboxes e plataformas de descoberta de dados no Sistema de Gerenciamento do Oracle Big Data em geral.
À medida que o data warehouse cresce com o Oracle Partitioning, melhora a capacidade de gerenciamento, o desempenho e a disponibilidade de grandes data marts e data warehouses. Ele aumenta o desempenho da consulta trabalhando apenas nos dados relevantes, melhora a disponibilidade por meio da capacidade de gerenciamento de partições e diminui os custos ao armazenar dados de maneira mais apropriada.
Com a Otimização Automática de Dados (ADO, Automatic Data Optimization) você pode criar políticas para compactação inteligente de dados e movimentação de dados, possibilitando a implementação de níveis de armazenamento e compactação. ADO funciona em conjunto com o Oracle Partitioning.
O Oracle Database é capaz de aproveitar com eficiência todos os recursos de hardware: várias CPUs, vários canais E/S, várias unidades de armazenamento, diversos nós em um cluster. O Oracle Optimizer pode decidir automaticamente se uma consulta deve ser executada em paralelo e o grau de paralelismo a ser usado com base nos requisitos do recurso da instrução.
Execute o Oracle Database em seu próprio local em seu próprio hardware. Ou use o Oracle Exadata em seu data center para obter melhor desempenho, flexibilidade e robustez.
A melhor plataforma para o seus projetos de data warehouse, sempre protegidos pelo seu firewall e gerenciados pela Oracle.
Aproveite o poder de computação, o armazenamento físico e as ferramentas na nuvem que simplificam as operações diárias de gestão de banco de dados, com a ajuda do sistema de alto desempenho projetado pela Oracle especificamente para cargas de trabalho de escala empresarial na nuvem.
O particionamento é uma funcionalidade avançada que permite que tabelas, índices e tabelas organizadas por índices sejam subdivididas em partes menores, possibilitando que esses objetos de banco de dados sejam gerenciados e acessados em uma granularidade mais fina. |
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As funções e os recursos analíticos do banco de dados incorporados ao Oracle Database podem ser usados para responder a uma ampla variedade de problemas comerciais. |
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O Optimizer é um dos componentes mais fascinantes do Oracle Database, pois é essencial para o processamento de cada instrução SQL. |
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O Database In-Memory oferece uma arquitetura exclusiva de formato duplo que permite que as tabelas sejam exibidas simultaneamente na memória usando o formato tradicional de linha e um novo formato de coluna na memória. |
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O Oracle Machine Learning acelera a criação e a implantação de modelos de machine learning para cientistas de dados por meio da redução da movimentação de dados, da tecnologia AutoML e da implantação simplificada. |
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Consultas SQL rápidas e seguras em todos os dados. Estende o processamento do Oracle SQL e a segurança do Oracle Autonomous Database para todos os seus dados. |
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SpatialO Oracle Spatial permite que os desenvolvedores e analistas comecem a trabalhar com análise da Inteligência de localização e serviços de mapeamento rapidamente. As empresas podem gerenciar diversos tipos de dados gel espaciais, realizar centenas de operações analíticas espaciais e usar ferramentas de visualização interativa de mapas. |
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O Graph permite que analistas e desenvolvedores realizem a detecção de fraudes em bancos, encontrem conexões e vincular aos dados, além de melhorar a rastreabilidade em manufatura inteligente, ao mesmo tempo em que obtêm segurança de nível empresarial, facilidade de ingestão de dados e suporte reforçado para cargas de trabalho de dados. |
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O Data Safe é um centro de controle unificado que ajuda você a entender a sensibilidade dos seus dados, avaliar os riscos dos dados, proteger dados sensíveis, implementar e monitorar controles de segurança, avaliar a segurança do usuário, monitorar atividade do usuário, incluindo tratar os requisitos de conformidade sobre a segurança dos dados. |
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A execução paralela é um método comumente usado para acelerar as operações, dividindo uma tarefa em subtarefas menores. |
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Os laboratórios deste workshop orientam você em todas as etapas para começar a usar o Oracle Autonomous Database Serverless (ADB-S). Você provisionará uma nova instância a de B, carregará dados de um armazenamento de objetos e resolver problemas com o carregamento de dados, consultar os dados externos residentes em um armazenamento de objetos, além de criar visualizações gráficas usando o Oracle Analytics Desktop. |
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O objetivo deste workshop é apresentar o conjunto de ferramentas de dados integradas ao Oracle Autonomous Database for Data Warehousing. O workshop foi criado para ser usado junto com a sua conta na nuvem (paga ou através do Bring-Your-Own-License), ou, ainda, você pode se registrar e reivindicar os créditos do Modo Gratuito, que lhe ofereceram até 3.300 horas de uso na nuvem, e 2 TB de armazenamento, que são mais do que suficientes para você participar do workshop. |
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O Oracle MovieStream é um serviço fictício de streaming de filmes. Ele enfrenta os mesmos problemas de muitas empresas em diversas indústrias. |
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Esse workshop mostra como carregar os dados de um arquivo CSV no banco de dados e apresenta os principais conceitos de modelagem e análise de dados gráficos, além do Graph Studio para trabalhar com gráficos em um Autonomous Database. Você também aprenderá como usar as consultas gráfico para encontrar pagamento circulares, que podem ser um indício de transações fraudulentas. A carregar dados de arquivos CSV que contenham informações de conta e transações (artificiais). E, por fim, criar um gráfico usar declarações de consulta para visualizar os resultados. |
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Neste laboratório prático, você usará a aplicação notebook do Oracle Machine Learning (OML) SQL, oferecida com o Autonomous Data Warehouse. Essa aplicação baseada em navegador oferece uma interface web para executar consultas e scripts SQL, que podem ser agrupadas em um notebook. Os notebooks podem ser usados para criar relatórios únicos, uma coletânea de relatórios, e até mesmo painéis. O OML oferece uma forma simples de compartilhar os espaços de trabalho, assim como as coletâneas dos espaços de trabalho com outros usuários do OML. |
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Neste workshop você explorará os recursos de visualização e análises espaciais do Spatial Studio. Usando conjuntos de dados de acidentes no tráfego, postos policiais, você será capaz de carregar e visualizar os dados especiais, além de analisar o relacionamento espacial entre eles, conforme exibido abaixo. |
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Execute tarefas básicas no ADB. Tudo, desde o provisionamento até o carregamento de dados até a gravação de consultas.
Trabalhando com ferramentas de visualização de dados, como o Oracle Analytics Desktop
Use o Oracle Machine Learning SQL Notebooks para criar relatórios, painéis de controle e pastas de trabalho no Autonomous Database.
Crie um espaço de trabalho do APEX e aprenda a estendê-lo usando recursos espaciais, de aprendizado de máquina e de segurança.
Provisione um Autonomous Database, carregue dados de amostra e gerencie e monitore o ambiente usando a Console de Serviço.
Saiba como os clientes da Oracle no programa GL estão usando a plataforma de gerenciamento de dados da Oracle para transformar seus negócios, ajudando-os a reduzir custos e complexidade e permitindo que se envolvam com seus dados de maneiras novas, mais inteligentes e melhores.
Confira os novos recursos mais recentes do Autonomous Database.
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