O papel da IA na mudança do HRM

Alex Chan | Estrategista de Conteúdo | 7 de agosto de 2024

A inteligência artificial não mudará as principais metas do gerenciamento de recursos humanos – as empresas ainda precisarão recrutar, reter e desenvolver funcionários mais eficientes, que possam ajudar a atingir os objetivos gerais dos negócios. No entanto, existem muitas tarefas manuais dentro do HRM que consomem muito do tempo dos profissionais de RH, e a inteligência artificial oferece maneiras de reduzir essa carga de trabalho. Essas atividades rotineiras impedem que as equipes de RH dediquem tempo ao lado mais criativo da HRM, como encontrar novos pools de talentos para recrutamento, capacitar os funcionários para atender às demandas de trabalho em constante mudança e treinar os gerentes sobre como fazer avaliações de desempenho mais significativas. Ao fornecer recursos que economizam tempo nos fluxos de trabalho diários de HRM, a IA pode ajudar a liberar as equipes da área para que se concentrem no trabalho mais estratégico.

O que é Human Resource Management (HRM)?

O gerenciamento de recursos humanos (HRM) é a abordagem estratégica de contratação, suporte e motivação dos funcionários, que ajuda a atingir as metas de negócios da empresa. O HRM inclui todas as etapas necessárias, práticas e orientadas para o processo, para atrair talentos para as empresas e ajudá-las a prosperar – tarefas como recrutamento, contratação, treinamento, remuneração e desenvolvimento de funcionários. Também inclui o monitoramento de resultados como desempenho, produtividade, satisfação e retenção, para que a empresa possa entender como os investimentos feitos em seus funcionários impactam os resultados.

Por que a IA é importante no HRM?

A IA é importante no HRM devido ao seu potencial de proporcionar aos funcionários uma experiência melhor e dar aos profissionais de RH mais tempo para se dedicarem a tarefas mais relevantes e menos repetitivas. A IA pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas, como responder a perguntas comuns dos funcionários durante a integração. Ela também pode ajudar a melhorar o desenvolvimento dos funcionários, reunindo dados de desempenho no trabalho e feedback dos colegas ao longo do ano, compilando um rascunho de avaliação de desempenho e criando planos de aprendizagem personalizados para os funcionários. Com IA generativa, os departamentos de RH podem economizar tempo em tarefas manuais, como redigir descrições de cargos ou respostas por email a candidatos. O software de gerenciamento de capital humano tem sido usado há muito tempo para melhorar a eficácia do HRM, e a IA oferece novas oportunidades de eficiência e eficácia. Ao usar a IA para economizar tempo, os profissionais de RH podem se concentrar mais em outras atividades, como desenvolver estratégias de pessoal com os líderes das unidades de negócios, analisar tendências de desempenho e satisfação dos funcionários e implementar novas estratégias para aprimorar a experiência dos colaboradores, ajudando a atingir os objetivos da organização.

Benefícios e desafios da IA no HRM

Benefícios da IA no HRM

Com tantas responsabilidades cruciais, o tempo de uma equipe de RH é precioso. A IA pode oferecer maneiras significativas de aliviar a carga de trabalho, apoiando tarefas repetitivas, como a elaboração de respostas a candidatos e outros conteúdos, deixando mais tempo para análises assistidas por IA e atividades de alto valor.

  • Economia de tempo em tarefas administrativas: a IA pode ajudar nos aspectos manuais e repetitivos do RH, como redigir um novo anúncio de emprego ou identificar os melhores candidatos para uma vaga em aberto. A capacidade da IA de coletar informações sobre a cultura da sua empresa e as habilidades necessárias para uma função em aberto permite que ela elabore descrições de cargos que o RH pode revisar e finalizar para garantir que sejam precisas e atraentes para os melhores talentos.
  • Mais decisões orientadas por dados: seu departamento de RH pode tomar decisões mais informadas com o apoio da IA, que ajuda a reunir dados sobre o desempenho e o engajamento dos funcionários. Esses dados podem fornecer insights valiosos à sua equipe de RH e ajudá-las a identificar problemas específicos que afetam seu time e tomar as ações certas para corrigi-los. Por exemplo, quando um departamento de RH realiza uma auditoria das habilidades de seus funcionários, a IA pode ajudar a documentar as skills existentes, usando as informações dos perfis dos funcionários, e compará-las com as habilidades mais demandadas, com base nas vagas de emprego atuais ou nas tendências de mercado. Então, os profissionais de RH podem usar esses dados para identificar quaisquer lacunas de habilidades em sua organização e desenvolver programas de capacitação ou contratação para atender a essas necessidades.
  • Maior engajamento dos funcionários: as capacidades de agregação de dados da IA fazem dela uma ferramenta valiosa para oferecer experiências personalizadas, que fazem os funcionários se sentirem valorizados e engajados. Ela pode, por exemplo, rastrear as realizações dos funcionários ao longo do ano, seus padrões de aprendizado e métricas de desempenho. Esses dados podem ser usados para criar planos de desenvolvimento personalizados para cada funcionário.

Desafios da IA no HRM

A adoção de novas tecnologias sempre representará desafios. Saber o que esperar ajudará a reduzir as possíveis desvantagens.

  • Riscos de segurança cibernética e violação de dados: os departamentos de RH trabalham constantemente com informações confidenciais dos funcionários, como número da previdência social, informações de pagamento e detalhes das contas bancárias. Sem políticas e sistemas rigorosos de proteção de dados, essas informações podem ficar vulneráveis ao acesso não autorizado e ao uso indevido. Isso vale para dados de RH acessados por modelos de IA para análise ou geração de conteúdo.
  • Falta de transparência: algumas ferramentas de IA geram resultados sem explicar como eles foram obtidos. Os profissionais de RH vão querer saber como os modelos de IA estão gerando suas recomendações e conclusões e verificar continuamente se estão corretos.
  • Custos: a implementação de IA pode custar caro se os objetivos da empresa e a estratégia de tecnologia não estiverem alinhados. Desenvolver ou ajustar seus próprios modelos de IA provavelmente não é o caminho ideal para a maioria dos casos de uso em HRM. Uma abordagem mais prática é usar modelos de IA e ferramentas GenAI incorporadas em sistemas de HRM, eliminando a necessidade de contratar cientistas de dados, treinar modelos ou mover dados para ferramentas de IA complementares.

Implementando a IA no RH

Ao implementar a IA em um caso de uso de recursos humanos, certifique-se de que os dados sejam precisos e oportunos. Os modelos de IA precisam de dados para aprender e gerar respostas relevantes, portanto, ter um conjunto de dados confiável é crucial para implementar a IA de forma eficaz em seu departamento.

Há duas grandes opções de implementação a serem consideradas ao aplicar a IA no HRM. A abordagem mais comum é implementar a IA como um recurso incorporado em uma aplicação de RH. Por exemplo, uma ferramenta GenAI incorporada ao software de recrutamento que um recrutador pode usar para ajudar a elaborar uma requisição da vaga. A vantagem da IA incorporada em aplicações é que ela está disponível no momento da necessidade, dentro do fluxo de trabalho, e não requer amplo conhecimento de IA para ser implementada e usada.

Como alternativa, sua organização pode implementar modelos de IA em uma infraestrutura baseada em nuvem, que pode ser refinada para atender às necessidades específicas ou aos casos de uso da sua empresa. A implementação na nuvem permite dimensionar os modelos e fornece a capacidade necessária para treiná-los. No entanto, a maioria das organizações de RH não seguirá o caminho de refinar e treinar seus próprios modelos, pois isso é caro, exige profundo conhecimento em IA e só é necessário quando a empresa tem um caso de uso de IA muito específico que uma aplicação não pode suportar.

Outro aspecto a ser considerado ao implementar a IA em sua organização é se as necessidades da empresa são mais bem atendidas com a “IA clássica” ou com a IA generativa. A IA clássica é capaz de analisar grandes conjuntos de dados para fazer recomendações, identificar variações e buscar tendências. Já a IA generativa produz novos textos, imagens, vídeos, áudio e outros conteúdos em resposta aos prompts fornecidos pelos usuários. Esses recursos podem ajudar em tarefas como criar resumos de feedback dos funcionários. Tanto a IA clássica quanto a IA generativa já estão incorporados nas aplicações de HRM.

Após a implementação, é necessário garantir que ela esteja fornecendo os resultados desejados. Isso significa monitorar e atualizar regularmente, coletando dados sobre a satisfação dos usuários, a funcionalidade e a precisão da nova tecnologia.

Exemplos de IA em HRM

  • Automação de tarefas de recrutamento: a IA pode auxiliar os profissionais de RH no recrutamento, ajudando a identificar candidatos com as habilidades e a experiência certas para atender aos requisitos do cargo. Usando algoritmos de IA e machine learning, essa tecnologia pode ajudar os recrutadores a identificar os melhores candidatos para uma vaga em um grande grupo de candidatos, economizando tempo e dinheiro do departamento de RH. No processo de recrutamento, os profissionais de RH também podem usar a IA generativa para ajudar a criar os primeiros rascunhos de anúncios de emprego. Ela pode reunir e destacar informações relevantes sobre o cargo e os benefícios, a marca, a cultura e os valores da empresa para criar um rascunho que a equipe de RH pode analisar e revisar.
  • Integração de novos membros da equipe: depois que a organização recrutar os melhores talentos, a IA pode ajudar a integrar os novos membros da equipe e aliviar a carga de tarefas administrativas demoradas. Por exemplo, você pode usar chatbots orientados por IA para ajudar a responder perguntas frequentes, como "Meu plano de saúde cobre isso?" A IA também pode ajudar a sugerir treinamento específico para uma função ou recomendar um novo parceiro de contratação com base na experiência de trabalho anterior do funcionário. Se um novo funcionário tiver necessidades específicas, a IA pode criar uma experiência de integração personalizada para ele. Isso pode incluir sugestões de marcos de 30, 60 ou 90 dias com base em seu conjunto de habilidades ou metas de carreira dentro da organização. A integração personalizada e eficiente mantém seus novos funcionários engajados, causando uma boa primeira impressão e os ajudando a se tornarem produtivos mais rápido. A redução do trabalho humano necessário para essas tarefas também significa que a equipe de RH tem mais tempo para desenvolver conexões com os novos membros da equipe e ajudá-los a se adaptar à organização.
  • Proporcionando oportunidades de desenvolvimento: as empresas que oferecem aos funcionários oportunidades de aprender e desenvolver novas habilidades têm maior probabilidade de retê-los. A IA pode dar suporte ao treinamento e ao desenvolvimento, analisando os padrões individuais de aprendizagem dos funcionários e usando esses dados para criar materiais de treinamento personalizados e ajustar os caminhos de aprendizagem com base em seu progresso. Ele também pode elaborar conselhos práticos para metas e próximas etapas e gerar outras recomendações de desenvolvimento, analisando o tempo de serviço, o treinamento, as experiências e as métricas de desempenho de um funcionário, inclusive as metas alcançadas e o feedback de desempenho recebido. Investir no crescimento profissional de seus funcionários pode ajudá-los a se sentirem valorizados e aumentar o engajamento e a retenção de funcionários.
  • Aumentar o engajamento dos funcionários: proporcionar uma experiência ao funcionário que seja pessoal e responsiva às necessidades de sua equipe aumentará o engajamento – e a IA pode ajudar. Você pode usar ferramentas de IA para criar programas de desenvolvimento personalizados para os funcionários com base nas informações coletadas sobre suas metas pessoais e as necessidades atuais da empresa. Além disso, a IA também pode ajudar a identificar e monitorar os padrões da força de trabalho, como o nível de participação dos funcionários nas avaliações de desempenho e nas atividades da empresa. Acompanhar esses dados pode ajudar o departamento de RH a antecipar o desengajamento, dando tempo suficiente para encontrar uma solução – como facilitar conversas mais profundas entre gerentes e funcionários durante as avaliações de desempenho – antes que os funcionários desengajados decidam sair.
  • Melhoria no gerenciamento de desempenho: a capacidade da IA de coletar informações constantemente pode ser usada para coletar dados de desempenho dos funcionários e feedback de colegas e gerentes ao longo do ano. A IA pode usar essas informações para criar um resumo completo do trabalho de um indivíduo como ponto de partida para as avaliações de desempenho. Usar a IA para auxiliar na conclusão de tarefas de gestão de desempenho pode ajudar a evitar a tendência de supervalorizar as experiências mais recentes. Além disso, os gerentes podem começar com tópicos sobre o desempenho de um funcionário e usar a GenAI para transformar essas anotações em um rascunho de avaliação de desempenho, que pode ser analisado e revisado. Isso significa que os gerentes podem gastar menos tempo escrevendo textos para avaliações de desempenho e mais tempo tendo conversas significativas com os funcionários sobre seu trabalho, comportamentos e conquistas.

O futuro da IA no HRM

Embora a IA ainda esteja na fase inicial da adoção, há sinais promissores. Na pesquisa de IA generativa da Deloitte de 2024, 70% das organizações com com alto nível de expertise em IA generativa disseram que melhoraram serviços e produtos existentes, e 45% disseram que planejam reinvestir as economias das iniciativas de IA generativa em mais oportunidades de inovação. A presença da IA no ambiente de trabalho atual apresenta a oportunidade de mais automação, personalização e insights de dados que economizam tempo. Os profissionais que precisam executar tarefas demoradas de gerenciamento de recursos humanos em áreas como recrutamento e gestão de desempenho podem usar a IA generativa para aumentar a velocidade e a eficiência de muitos desses processos, liberando tempo para tarefas de maior valor. As ferramentas com tecnologia de IA também podem melhorar a vida profissional dos funcionários. Por exemplo, os chatbots podem responder rapidamente a perguntas simples, os módulos de treinamento podem sugerir programas de desenvolvimento que podem ajudá-los a avançar em suas carreiras e as análises de avaliação de desempenho podem dar suporte a discussões mais relevantes com seus gerentes.

Para preparar sua equipe de RH para o sucesso com o apoio da IA, é importante entender do que a tecnologia é capaz e como estes profissionais podem se adaptar às novas capacidades e oportunidades que ela traz para a gestão de recursos humanos.

Melhore o HRM com a Oracle

Em todos os níveis de RH, os líderes que causam o maior impacto em suas organizações passam mais tempo se conectando com as pessoas – novas contratações, funcionários e gerentes – e menos tempo em tarefas rotineiras. Você pode eliminar o trabalho pesado da equipe e direcioná-la para um trabalho mais significativo com a solução certa de gerenciamento de recursos humanos com IA incorporada.

Oracle Fusion Cloud HCM é uma solução completa de RH em nuvem que ajuda a gerenciar sua força de trabalho de forma eficaz, com ferramentas que podem agilizar o recrutamento, personalizar as experiências dos funcionários, capturar e analisar o sentimento dos colaboradores, oferecer oportunidades de treinamento e desenvolvimento de habilidades, além de analisar e monitorar as tendências da força de trabalho. Com os recursos de IA integrados às aplicações do HCM da Oracle, os profissionais e funcionários da área podem acessar as ferramentas de IA diretamente em seu fluxo de trabalho, seja escrevendo uma descrição do cargo ou concluindo uma lista de verificação de integração. Com experiências de usuário e modelo de dados únicos, além de IA incorporada, o Oracle Cloud HCM pode ajudar a planejar, gerenciar e otimizar processos globais de pessoal e proporcionar uma experiência mais rica aos funcionários. Ele também pode ajudar a monitorar e analisar o inventário de habilidades da sua empresa, recomendar oportunidades de aprendizado para seus funcionários, gerar resumos de avaliação de desempenho e oferecer suporte contextual aos funcionários em diferentes processos de RH.

Perguntas frequentes sobre a IA no HRM

Como o uso da IA no HRM pode aumentar a competitividade de uma empresa?
A IA pode atribuir à estratégia de HRM de uma empresa uma vantagem competitiva ao automatizar processos em áreas como aquisição de talentos e gerenciamento de desempenho, o que pode ajudar a reduzir custos, melhorar a eficiência e permitir que os líderes de RH tenham um desempenho de alto nível por não estarem ocupados com tantas tarefas manuais.

O que é uso responsável da IA no RH?
Alguns exemplos de uso responsável de IA no RH podem incluir seu uso para escrever anúncios de emprego, redigir avaliações de desempenho que um gerente pode revisar e finalizar, analisar a lista de qualificações de uma empresa e recomendar opções de treinamento para preencher lacunas.

Como a IA pode ajudar o RH na tomada de decisões?
A IA pode ajudar a coletar e dar sentido aos dados sobre o engajamento e o desempenho dos funcionários para fornecer os tipos de insights de que os profissionais de RH precisam para tomar decisões rápidas, precisas e eficazes. Por exemplo, os modelos de IA podem ajudar a coletar dados sobre as habilidades da empresa e compará-los às mais procuradas em anúncios recentes de emprego, tanto da própria organização quanto outras do setor, identificando lacunas de conhecimento e criando programas de desenvolvimento de carreira para abordá-las.

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