A Oracle anunciou hoje que o MySQL HeatWave está disponível em Amazon Web Services (AWS). MySQL HeatWave é o único serviço que combina OLTP, análise, machine learning e automação baseada em machine learning em um único banco de dados MySQL. Os usuários da AWS agora podem executar processamento de transações, análises, e cargas de trabalho de machine learning em um serviço, sem exigir duplicação de ETL demorada entre bancos de dados separados, como Amazon Aurora para processamento de transações e Amazon Redshift ou Snowflake na AWS para análises e SageMaker para machine learning.

“A Oracle acredita em dar aos clientes uma escolha. Muitos de nossos clientes MySQL HeatWave migraram da AWS. Outros desejam continuar executando partes de suas aplicações na AWS. Esses clientes enfrentam sérios desafios, incluindo taxas exorbitantes de saída de dados cobradas pela AWS e maior latência ao acessar um serviço de banco de dados executado na nuvem da Oracle”, disse Edward Screven, arquiteto corporativo chefe da Oracle. “Estamos abordando esses problemas ao mesmo tempo em que oferecemos excelente desempenho e custo-benefício em transações, análises e machine learning em comparação com outros provedores de nuvem de banco de dados, até mesmo os próprios bancos de dados da Amazon executados na AWS, onde você acha que eles teriam uma vantagem. Queríamos oferecer aos clientes da AWS essa opção para se beneficiar da inovação do MySQL HeatWave sem migrar seus dados da AWS, ou os desenvolvedores precisarem aprender uma nova plataforma.”

Johnny Bytes, uma agência digital inovadora de desenvolvimento de aplicações e web, com sede na Alemanha: “O MySQL HeatWave na AWS simplifica nossa plataforma de dados com um banco de dados consolidado para processamento de transações e análises”, disse Thomas Henz, CEO da Johnny Bytes. “Vimos consultas complexas 60 a 90 vezes mais rápidas em comparação com AWS RDS e Aurora, que geram análises em tempo real que precisamos para campanhas multicanais direcionadas. Agora temos maior escalabilidade para integrar mais dados e novos clientes de qualquer tamanho sem aumentar a administração de TI.”

Como parte das notícias de hoje, a Oracle também está apresentando vários novos recursos e benchmarks para o MySQL HeatWave em AWS.

• Preço e custo-benefício incomparáveis: O MySQL HeatWave na AWS é otimizado para AWS com uma arquitetura superior que oferece maior desempenho e menor custo em comparação com ofertas concorrentes, conforme demonstrado por benchmarks padrão do setor. No benchmark TPC-H* de 4 TB, o MySQL HeatWave em AWS oferece desempenho 7 vezes melhor que o Amazon Redshift, 10 vezes melhor que o Snowflake, 12 vezes melhor que o Google BigQuery e 4 vezes melhor que o Azure Synapse. Para machine learning, o MySQL HeatWave na AWS é 25 vezes mais rápido que o Redshift ML. Em uma carga de trabalho TPC-C* de 10 GB, o MySQL HeatWave oferece taxa de transferência até 10 vezes maior e sustentada em comparação com o Amazon Aurora em alta simultaneidade. Todos esses scripts de benchmark totalmente transparentes estão disponíveis no GitHub para os clientes replicarem.
• Experiência nativa da AWS: O MySQL HeatWave na AWS conta com uma verdadeira experiência nativa para clientes da AWS por meio de latências de milissegundos para aplicações e um console interativo avançado. Ele facilita o gerenciamento de esquema e dados e executa consultas interativamente a partir do console. Os usuários podem monitorar o desempenho de suas consultas e a utilização dos recursos provisionados. O MySQL Autopilot também é integrado ao console interativo, facilitando o uso.
• Recursos de segurança avançados: O serviço MySQL HeatWave agora oferece vários recursos de segurança abrangentes que oferecem diferenciação adicional com o Amazon Aurora. Isso inclui mascaramento e desidentificação de dados do lado do servidor, criptografia de dados assimétrica e um firewall de banco de dados. A criptografia de dados assimétrica permite que desenvolvedores e DBAs aumentem a proteção de dados confidenciais e implementem assinaturas digitais para confirmar a identidade das pessoas que assinam documentos. O firewall de banco de dados traz proteção em tempo real contra ataques específicos de banco de dados, como SQL Injections. Esses recursos são projetados com a melhor segurança da categoria para usuários de banco de dados e um contraste com o Aurora, onde os métodos de segurança são colocados em camadas sobre o banco de dados.
• MySQL Autopilot: O Autopilot tem automação baseada em machine learning e com reconhecimento de carga de trabalho de vários aspectos do ciclo de vida da aplicação, incluindo provisionamento, gerenciamento de dados, execução de consultas e tratamento de falhas. Os recursos do Autopilot incluem provisionamento automático, carregamento paralelo automático, codificação automática, posicionamento automático de dados, agendamento automático, melhoria do plano de consulta automática, propagação automática de alterações e tratamento automático de erros. Combinados, esses recursos melhoram o desempenho da aplicação, reduzem os custos ao prever a configuração ideal para executar uma carga de trabalho e diminuem a administração manual do banco de dados. Hoje, a Oracle está introduzindo recursos adicionais do Autopilot projetados para cargas de trabalho OLTP que melhoram ainda mais o desempenho do MySQL HeatWave em comparação com o Amazon Aurora. O agrupamento de thread automático fornece uma taxa de transferência mais alta e sustentada em alta simultaneidade, determinando o número ideal de transações que devem ser executadas. A previsão de forma automática determina a forma ideal que deve ser provisionada para fornecer o melhor desempenho para cargas de trabalho OLTP. Em um sistema em execução, a recomendação pode ser continuar usando a forma existente, atualizar para uma forma maior para obter melhor desempenho ou fazer downgrade para uma forma menor para reduzir custos, o que oferecer melhor custo-benefício.
• Machine Learning: O HeatWave ML fornece recursos de machine learning no banco de dados, incluindo treinamento, inferência e explicações. Isso permite que os clientes usem o machine learning com segurança em dados em tempo real sem a complexidade, a latência e o custo de ETL. O HeatWave ML automatiza totalmente o ciclo de vida do ML e armazena todos os modelos treinados no banco de dados MySQL, eliminando a necessidade de migrá-los para uma ferramenta ou serviço de machine learning separado. Está disponível sem custo adicional para clientes do MySQL HeatWave. Nenhum outro fornecedor de banco de dados em nuvem ou de código aberto oferece recursos avançados de ML dentro do banco de dados. Em média, o HeatWave ML treina modelos 25 vezes mais rápido que o Redshift ML e escala com o tamanho do cluster. Os clientes do MySQL HeatWave agora podem treinar modelos com mais frequência e mantê-los atualizados para aumentar a precisão das previsões.

Pronto para a nuvem distribuída

O MySQL HeatWave está disponível em várias nuvens hoje, incluindo OCI, AWS e Microsoft Azure em um futuro próximo. Está disponível localmente como parte da Oracle Dedicated Region Cloud@Customer para organizações que não podem migrar suas cargas de trabalho de banco de dados para a nuvem pública. Os clientes também podem replicar dados de suas aplicações MySQL OLTP on-premises para o MySQL HeatWave na AWS ou na OCI para obter análises quase em tempo real. O MySQL HeatWave está sempre executando a versão mais recente do banco de dados MySQL, o que não é o caso de muitos outros serviços baseados em MySQL.

“Enquanto a AWS possui uma variedade de serviços de banco de dados em nuvem especializados para cada tipo e capacidade de dados, o MySQL HeatWave em AWS segue a estratégia de banco de dados convergente da Oracle, oferecendo transações, análises, machine learinig e automação do Autopilot em um só lugar. Para usuários da AWS, isso significa que não há cobrança de serviços complementares, armazenamento extra, taxas de saída de dados, conectores e muito mais. Para equipes e desenvolvedores de TI preocupados com os custos, o MySQL HeatWave em AWS representa um cálculo de TCO (Custo Total de Propriedade, em português) totalmente novo com custo zero para o que são serviços complementares na AWS e sem taxas de saída de dados”, disse Marc Staimer, analista sênior da Wikibon. “E assim como Usain Bolt deixou todos os seus concorrentes para trás e estabeleceu novos recordes mundiais que ainda não foram quebrados, os últimos resultados de benchmark de desempenho em relação ao preço demonstram que o MySQL HeatWave na AWS é 7 vezes melhor que o Amazon Redshift. Se você pensar no custo, a escolha é fácil.”

Os clientes falam

Clientes comentando as notícias de hoje incluem:

• Anish Kumar, vice-presidente associado da 6D Technologies, um provedor de soluções de alta tecnologia baseado na Índia no setor de telecomunicações com clientes em mais de 80 países, disse que “o MySQL HeatWave em AWS tem consultas complexas 139 vezes mais rápidas em comparação com o Amazon RDS e o Aurora, o que nos dá uma grande oportunidade de simplificar nossa infraestrutura de dados para OLTP e OLAP com tempo de resposta de menos de um segundo. Além disso, o console da web é fácil de configurar e nos fornece a visibilidade das métricas de desempenho relacionadas à carga de trabalho com relatórios interativos. O MySQL HeatWave é uma ótima opção para nossos microsserviços e plano de produtos nativos da nuvem para oferecer experiência e desempenho superiores para nossos clientes.”
• A ITSP, Inc. é uma fornecedora de soluções de alta tecnologia e parceira da Oracle, com sede no Canadá. “O MySQL HeatWave em AWS é um divisor de águas. Ficamos surpresos com a facilidade de uso e o desempenho melhorado com consultas 10 a 30 vezes mais rápidas e sem ajustes complicados do banco de dados, usando uma configuração de banco de dados semelhante”, disse Wenjin Zhou, PhD, diretor de tecnologia da ITSP, Inc. “Com um único banco de dados para cargas de trabalho OLTP e OLAP para grandes volumes de conjuntos de dados, não precisamos mais de criação e manutenção de índices, o que acelera o tempo de retorno para nossos clientes.”
• A Centroid Systems, sediada nos EUA, é uma empresa líder em serviços e tecnologia de nuvem com mais de 200 clientes e parceira da Oracle há mais de 20 anos. “Descobrimos que o MySQL HeatWave em AWS melhorou o desempenho de consultas em 15 vezes sem alterações em nossa aplicação em comparação com o uso do MariaDB no AWS RDS”, disse Ajay Arora, diretor de tecnologia da Centroid. “Com o MariaDB para análises junto com o Tableau para visualização, tivemos várias interrupções devido ao volume de dados e patches que afetam o desempenho da consulta SQL. Os ganhos de desempenho do MySQL HeatWave deram confiança aos nossos negócios para expandir e trazer mais ofertas ao mercado.”
• A LeanTaaS é uma empresa de análise preditiva e machine learning que transforma as operações de saúde por meio de sua plataforma, a iQueue, para mais de 490 hospitais e 125 sistemas de saúde nos Estados Unidos. “O MySQL HeatWave em AWS é uma excelente solução para nós como equipe pequena. Ter um banco de dados para cargas de trabalho OLTP e OLAP com desempenho 6 vezes melhor em comparação ao AWS RDS oferece insights em tempo real que nos ajudam a aprimorar continuamente nossa plataforma iQueue, melhorar a experiência do usuário e reduzir a complexidade e a sobrecarga administrativa para nossa equipe”, disse Gokhan Oner, gerente sênior de engenharia da LeanTaaS.
• A Bionime é uma fabricante líder de dispositivos médicos com sede em Taiwan para sistemas de monitoramento de diabetes em mais de 100 países. “O MySQL HeatWave em AWS tem consultas complexas 50 vezes mais rápidas em comparação com o AWS RDS e isso não apenas nos fornece insights em tempo real para acelerar o desenvolvimento de aplicações, como também nos ajuda a melhorar a vida dos pacientes”, disse Kyle Yang, gerente assistente da Bionime.

Recursos adicionais

• Realize seus próprios benchmarks aqui
• Assista ao vídeo explicativo do MySQL HeatWave

* As consultas de benchmark são derivadas dos benchmarks de TPC, mas os resultados não são comparáveis aos resultados publicados, pois não estão em conformidade com as especificações de TPC.