Nova pesquisa de similaridade vetorial de IA no Oracle Database 23c permite a combinação de pesquisa em dados semânticos e de negócios, resultando em respostas altamente precisas de forma rápida e segura
Oracle CloudWorld, Las Vegas—19 de Setembro de 2023A Oracle anunciou hoje seus planos de adicionar recursos de pesquisa semântica usando vetores de IA ao Oracle Database 23c. A coleção de recursos, chamada AI Vector Search, inclui um novo tipo de dados vetoriais, índices vetoriais e operadores SQL de pesquisa vetorial que permitem que o Oracle Database armazene o conteúdo semântico de documentos, imagens e outros dados não estruturados como vetores, e usá-los para executar consultas de similaridade rápidas. Esses novos recursos também oferecem suporte à Geração Aumentada de Recuperação (RAG), uma técnica de IA geradora inovadora que combina grandes modelos de linguagem (LLMs) e dados de negócios privados para fornecer respostas a perguntas de linguagem natural. RAG fornece maior precisão e evita ter que expor dados privados, incluindo-os nos dados de treinamento LLM.
"O Oracle Database é o principal repositório de dados de negócios, e a combinação de dados de negócios e dados semânticos é o que as empresas precisam para implementar soluções de inteligência artificial", disse Juan Loaiza, vice-presidente executivo da Oracle. "As pesquisas em uma combinação de dados comerciais e semânticos são mais fáceis, mais rápidas e mais precisas se ambos os tipos de dados forem gerenciados por um único banco de dados. Ao adicionar o AI Vector Search ao Oracle Database, permitimos que os clientes obtenham com rapidez e facilidade os benefícios da inteligência artificial sem sacrificar a segurança, a integridade dos dados ou o desempenho. O uso da pesquisa vetorial do Oracle AI não requer experiência em aprendizado de máquina. Todos os usuários de banco de dados, incluindo desenvolvedores e administradores, podem aprender a usá-lo em menos de 30 minutos."A Oracle também permitirá que aplicativos criados no Oracle Database e no Autonomous Database adicionem uma interface de linguagem natural baseada em LLM, fornecendo uma maneira simples e intuitiva para os usuários finais solicitarem rapidamente os dados de que precisam, apenas fazendo perguntas de linguagem natural. Além disso, as ferramentas do Oracle Database, como APEX e SQL Developer, serão aprimoradas com recursos generativos de IA para permitir que os desenvolvedores usem linguagem natural para gerar aplicativos ou gerar consultas SQL sem precisar escrever código.
O Oracle Database 23c, codinome "App Simple", concentra-se em simplificar a maneira como os profissionais de dados, desenvolvedores e usuários de dados interagem com os dados, declarando o resultado pretendido em vez da codificação manual. Os sistemas de dados gerarão a solução aproveitando novas tecnologias de banco de dados, como JSON Relational Duality Views e AI Vector Search, combinados com novos recursos de interface de linguagem natural. Além disso, os desenvolvedores poderão gerar aplicativos completos combinando essas tecnologias com a estrutura de desenvolvimento APEX de baixo código da Oracle. Essa abordagem representa o futuro do desenvolvimento de dados e aplicativos e permitirá ganhos maciços de produtividade.
"A pesquisa vetorial é fundamentalmente um recurso OLTP, pois precisa de escalabilidade, desempenho e confiabilidade. Fornecedores como a Oracle que têm um histórico comprovado de entrega de OLTP de missão crítica serão os vencedores neste mercado", disse Holger Mueller, vice-presidente e principal analista da Constellation Research. "O DNA da Oracle para oferecer desempenho de classe empresarial será um recurso fundamental para sua nova oferta baseada em vetores, com base na confiança e confiança que os CxOs desenvolveram para o Oracle Database."
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