Oracle Finance adopte Oracle Analytics et double la productivité

L'équipe Oracle Finance assiste la société mère dans diverses tâches essentielles, notamment l'établissement de budgets et de prévisions et la réalisation d'analyses connexes. Auparavant, les membres des équipes du monde entier s'appuyaient sur des processus Excel manuels intensifs, qui nécessitaient des solutions de contournement étendues, des rapprochements de livres et des entrées de données.

En conséquence, les flux de travail des équipes étaient souvent déconnectés, inefficaces et chronophages. L'exécution de tâches financières obligeait souvent les analystes à rechercher une feuille de calcul aléatoire auprès d'un autre analyste, souvent dans une autre région ou un autre secteur d'activité.

Les processus ne présentaient pas seulement de nombreuses lacunes, ils n'avaient pas de fréquence fixe et nécessitaient souvent des compétences de codage particulières. En outre, les analystes extrayaient les données pertinentes à différents moments sans créer de flux coordonnés et récurrents permettant une clôture financière intégrée et en temps voulu.

L'équipe Oracle Finance a décidé de mettre en place un système global à partir de données de toute l'entreprise. L'application avait également besoin de créer des visualisations et des tableaux de bord qui pouvaient être rapidement conçus, mis à jour et corrigés.

L'équipe Oracle Finance souhaitait disposer d'une plateforme cloud fiable capable d'automatiser, de connecter et de rationaliser les processus d'analyse à l'échelle mondiale. Elle recherchait également de riches capacités de visualisation des données, avec la possibilité d'optimiser ou de modifier à la volée les diagrammes, les graphiques et les présentations.

Le système d'analyse devait également s'intégrer nativement aux autres solutions Oracle et partager un formatage commun des données. Mais il devait également être relié à certains systèmes clés non Oracle, ainsi qu'à d'autres systèmes. Par conséquent, il était naturel pour Oracle Finance de sélectionner Oracle Analytics, qui fournit un large ensemble de fonctionnalités, de l'assimilation et la modélisation des données à la visualisation et à la collaboration.

La plateforme répond également à une grande variété de besoins individuels des utilisateurs grâce à des capacités interactives et intuitives de visualisation et de découverte des données. Au fil du temps, un tel système permettrait aux utilisateurs finaux du secteur financier d'utiliser les données de manière innovante et unique.

Après la mise en service d'Oracle Analytics, l'équipe Oracle Finance a constaté de nombreux avantages, mesurables et qualitatifs. L'équipe peut désormais planifier régulièrement des flux de données automatisés vers la plateforme, ce qui représente plus que le double de la productivité. Le système permet également une clôture financière plus rapide, grâce à des tableaux de bord qui offrent des informations connectées, opportunes et significatives, avec des visualisations de données pour les domaines prioritaires.

L'automatisation de la plateforme permet à l'équipe de passer plus de temps à utiliser le moteur d'analyse pour obtenir des informations. La facilité d'utilisation et la puissance du logiciel permettent de découvrir de nouvelles perspectives et de nouvelles capacités. « Le format glisser-déposer a donné à nos équipes la possibilité de poser des questions que nous n'aurions jamais eu le temps de poser lorsque nous n'utilisions qu'Excel dans la Global Controllers Organization d'Oracle », déclare Kieran Leiper, directeur principal dans la Global Controller Organization.

Les utilisateurs peuvent facilement nettoyer les données, modifier les types de graphiques, explorer les questions, permuter les champs et créer une histoire financière accessible dans des formats de rapport simplifiés. L'équipe peut étudier en profondeur des éléments tels que les opportunités de coûts, les initiatives de croissance des revenus, l'activité de la force de vente et la productivité. Les collaborateurs peuvent également examiner l'entreprise sous plusieurs angles, ce qui était impossible auparavant, et aider les décideurs en leur fournissant les données et les scénarios les plus précis possibles.

 « Cela s'est avéré extrêmement bénéfique, notamment parce que cela permet de séparer la réalité de la fiction et d'examiner les croyances de longue date sur les facteurs de productivité des forces de vente », explique Leiper.

Les utilisateurs interagissent avec les ressources dont ils ont spécifiquement besoin : les équipes opérationnelles analysent les indicateurs clés de performance applicables à leurs secteurs d'activité particuliers. D'autre part, les équipes de la comptabilité et des finances peuvent consulter ces mêmes données, avant la clôture, pour examiner les tendances et les faire correspondre aux attentes - tout en identifiant les problèmes potentiels

Les capacités d'intégration permettent également aux analystes de s'approvisionner facilement auprès d'une variété de plateformes et d'applications Oracle et tierces. L'équipe peut également fusionner de grands volumes de données pour une analyse approfondie et une résolution rapide des problèmes.