Im Juni stieg Oracle in den Markt für generative KI ein, indem es ein Abkommen zur Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs) für ihre Kunden einging und milliardenschwere Cloud-Computing-Zusagen von Start-ups ankündigte, die die komplexen Systeme trainieren.
Drei Monate später bietet der Softwarehersteller bereits umfassenden Zugriff auf die leistungsstarke KI-Technologie in seiner Cloud-Infrastruktur, Software für elektronische Patientenakten (EHR), Datenanalysetools, ERP und Kundenservice-Software. Das unterzeichnete Geschäftsvolumen von KI-Entwicklern hat sich auf 4 Milliarden Dollar verdoppelt.
„Generative KI ist seit etwa einem Jahr auf dem Markt, und sie stellt alles auf den Kopf. Zumindest bei Oracle ändert sie alles“, so Larry Ellison, Chairman und Chief Technology Officer, am 19. September im Rahmen seiner Keynote auf der CloudWorld-Konferenz des Unternehmens in Las Vegas.
Während der Konferenz stellte Oracle einen generativen KI-Cloud-Service, KI-Verbesserungen der Software für Ärzte im Gesundheitswesen und neue Datenbankfunktionen für die Speicherung und den schnellen Abruf von unstrukturierten und halbstrukturierten Daten vor, die in KI-Systemen verwendet werden. Oracle kündigte außerdem Verbesserungen der Kundenmanagement-Software an, mit der Marketer Kampagnen erstellen oder Service-Agenten Konversationen zusammenfassen können, und stellte einen generativen KI-gestützten Assistenten für Unternehmensdatenanalysten vor.
Generative KI-Systeme, die aus Mustern aus dem Internet und privaten Datensätzen lernen und dann den Nutzern helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, haben einen Ansturm auf die Entwicklung und Finanzierung ausgelöst – und ein regelrechtes Wettrennen um die Rechenleistung, die zum Trainieren und Ausführen großer Sprachmodelle benötigt wird. Diese Modelle können bei medizinischen Diagnosen helfen, Marktanalysen zusammenfassen, Unterhaltungen analysieren, Texte und Bilder erstellen sowie Code schreiben. LLMs benötigen enorme Mengen an paralleler Rechenleistung und schneller Datenkommunikation, die die herkömmlichen Rechenkapazitäten in den Rechenzentren der meisten Unternehmen übersteigen. Aus diesem Grund führen die Entwickler diese Arbeiten zunehmend in Public Clouds durch, wo die benötigten Netzwerke und spezialisierten Chips leichter verfügbar sind.
„Generative KI ist seit etwa einem Jahr auf dem Markt, und sie stellt alles auf den Kopf. Zumindest bei Oracle ändert sie alles.“
Um Unternehmen generative KI-Tools zur Verfügung zu stellen, erweitert Oracle den Einsatz der leistungsstärksten H100-KI-Prozessoren des Chip-Herstellers NVIDIA in seiner Cloud und wirbt mit den Netzwerkgeschwindigkeits- und Preisvorteilen, die die fortschrittlichen Chips für den Cloud-Computing-Service von Oracle bieten. Die Kunden reagieren entsprechend: KI-Entwicklungsunternehmen haben Verträge über den Kauf von Trainingskapazitäten auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) im Wert von mehr als 4 Milliarden US-Dollar unterzeichnet, doppelt so viel wie zum Ende des vierten Quartals von Oracle am 31. Mai.
Oracle bietet eine einzigartige Cloud-Computing-Infrastruktur, die Daten schnell dorthin bringt, wo sie für die Verarbeitung benötigt werden, und sie dann schnell zwischen Prozessoren hin- und herschiebt, wobei KI-Modelle trainiert werden, so Ellison.
Oracle erfüllt außerdem den Wunsch von Unternehmen, Standardmodelle schnell und kostengünstig zu optimieren, indem es eigene Daten hinzufügt, um Vorhersagefunktionen in bestimmten Bereichen zu verbessern. „Sie wollen ihre eigenen Trainingsdaten verwenden“, sagte er. „Die beste Art, das zu tun, ist, diese zusätzlichen Trainingsdaten in eine Oracle Vektordatenbank zu integrieren.“
„Wir sind viel schneller und um ein Vielfaches günstiger als die anderen Clouds für das Training von KI-Modellen“, so Ellison.
Unternehmen, die generative KI zu ihrem Vorteil nutzen, könnten große Vorteile daraus ziehen. Laut Goldman Sachs könnte generative KI das weltweite BIP im nächsten Jahrzehnt um 7 % – oder fast 7 Billionen Dollar – steigern, indem sie die Produktivität von Büroangestellten erhöht sowie die Entdeckung von Medikamenten und die Softwareentwicklung beschleunigt. Das Beratungsunternehmen McKinsey & Co. schätzt, dass generative KI und verwandte Technologien das globale BIP um bis zu 4,4 Billionen Dollar steigern könnten, wenn die Hälfte der heutigen Arbeit in Bereichen wie Vertrieb, Marketing, Programmierung und Forschung und Entwicklung zwischen 2030 und 2060 automatisiert wird.
Oracle stellt KI-gestützte Tools an mehreren Fronten bereit. Im Juni tat sich Oracle mit dem in Toronto, Kanada, ansässigen Entwickler großer Sprachmodelle Cohere zusammen, um den OCI-Kunden KI-Funktionen auf der Grundlage der Technologie von Cohere anzubieten, und investierte in das Startup. Die ersten Angebote, die sich aus dieser Zusammenarbeit ergeben, kommen jetzt auf den Markt.
Generative KI: Ist sie die wichtigste Computertechnologie aller Zeiten? Wahrscheinlich“, so Ellison. „Eines ist sicher: Wir werden es herausfinden.Larry Ellison, Oracle Chairman und Chief Technology Officer
Clevere Unternehmen feilen zunehmend an generativen KI-Modellen, um eine höhere Genauigkeit zu erreichen, als sie es von Haus aus können. Mithilfe einer Technik, die als „Last-Mile“-Training bekannt ist, füttern sie die Modelle mit bescheidenen Mengen ihrer eigenen Daten, sodass die Systeme branchenspezifische Aufgaben hervorragend bewältigen können – und das, ohne den Geldbeutel zu sprengen.
Der Chairman und CTO von Oracle erklärt, wie das Unternehmen GenAI einsetzt, um seine eigenen Dienste zu verbessern und seinen Kunden bei der Lösung ihrer größten Probleme zu helfen.